Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.は、建設、鉱業、エネルギーなど、インフラに関わるさまざまな業界向けに大型機械やエンジンを開発するグローバルな製造企業です。製品 portfolioには、油圧ショベル、ブルドーザー、アーティキュレートダンプトラック、電力システムなどが含まれ、先進技術と世界規模のディーラーネットワークによって支えられています。1925年創業の同社は、長年培ってきた産業分野の専門知識を生かしながら、生産性の向上と、より持続可能な機械や事業運営の実現に取り組んでいます。

シニアデータサイエンティスト、再製造分析(オンサイト)

Caterpillarの持続可能な再製造業務に向けた機械学習、AI、Power BIソリューションを主導します。生産分析、ガバナンスされたワークフロー、ステークホルダーを重視した業務改善を推進します。

仕事内容

  • 再製造部門全体における高度な分析、機械学習、AIソリューションの設計、開発、導入を主導する
  • 統計モデリング、機械学習、最適化、予測、シミュレーション、実験の手法を適用する
  • Pythonで記述的分析モデルと予測分析モデルを開発、検証し、運用化する
  • 機械学習の出力、整備されたデータ資産、Power BIレポートを活用して分析製品と意思決定支援ツールを作成する
  • ビジネスステークホルダーと協力し、分析課題、成功指標、要件、インサイトの伝達方法を定義する
  • 生成AI、インテリジェントエージェント、自然言語インターフェース、自動化ソリューションを研究し、実装する
  • Python、Kedro、dbt、Docker、AWS、Snowflake、Azure DevOpsを使用して、ガバナンスされた本番対応ワークフローを構築する
  • データエンジニアリングチームおよびプラットフォームチームと連携し、パイプライン、セマンティックモデル、データ品質フレームワーク、ガバナンスされたデータ製品に取り組む
  • ソース管理、コードレビュー、自動テスト、実験追跡、モデル文書化、再現可能なパイプライン、デプロイの実践を確立する
  • アジャイル計画、分析設計レビュー、モデルレビュー、プロジェクト遂行を主導する
  • データサイエンス、機械学習、AI開発、分析エンジニアリング分野の同僚を指導する
  • 再利用可能で標準化された分析製品を発展させながら、技術的負債を削減する
  • モデル文書、メタデータ、知識共有、監視、運用サポートの基準を定める

応募要件

  • 工学、コンピューターサイエンス、その他の技術分野の学士号、または同等の実務経験
  • モデル開発、検証、デプロイ、監視、継続的改善を含む、Pythonベースのデータサイエンスおよび機械学習ソリューション開発の実務経験
  • 教師あり学習と教師なし学習、予測、最適化、統計分析、特徴量エンジニアリング、モデル評価、および機械学習のビジネス課題への適用に関する深い知識
  • 生成AIアプリケーション、自然言語ソリューション、インテリジェントエージェント、自動化ツールなど、AI対応ソリューションの作成経験
  • dbt、Kedro、AWS、Docker、Snowflake、Azure DevOps、Git、Power BIの実務経験
  • 曖昧なビジネスニーズを構造化された分析アプローチに変換し、調査結果を明確に伝える能力
  • データエンジニアリングの概念、ELTおよびETLパターン、データモデリング、データ品質プラクティスに関する実務知識
  • ビジネス統計、分析的思考、機械学習、プログラミング言語、クエリおよびデータベースツール、要件分析に関する知識
  • 身元調査を正常に完了することが必要
  • 薬物およびアルコール検査を正常に完了することが必要
  • ビザのスポンサーシップは利用できない
  • 雇用主固有のスポンサーシップなしで就労する資格を有すること

福利厚生

  • 年間ボーナスの可能性
  • 有給休暇
  • 有給祝日
  • 医療、歯科、眼科の補償
  • 休暇、祝日、ボランティア活動、その他の対象用途に利用できる有給休暇
  • 401(k)貯蓄プラン
  • 医療貯蓄口座
  • フレキシブル支出口座
  • 短期および長期障害補償
  • 生命保険
  • 有給育児休暇
  • 健康的なライフスタイルプログラム
  • 従業員支援プログラム
  • 傷害補償や個人情報盗難保護などの任意福利厚生
  • 国内転居支援
  • キャリア開発の機会
  • インセンティブボーナス
  • 従業員割引
  • 養子縁組給付
  • 授業料 reimbursement

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