Caterpillar Inc. е глобална производствена компания, която разработва тежко оборудване и двигатели за строителството, минната промишленост, енергетиката и други отрасли, свързани с инфраструктурата. Продуктовото ѝ портфолио включва багери, булдозери, съчленени самосвали и енергийни системи, подкрепени от модерни технологии и световна дилърска мрежа. Основана през 1925 г., компанията съчетава дългогодишен индустриален опит с фокус върху повишаването на производителността и развитието на по-устойчиво оборудване и операции.
Старши специалист по анализ на данни, аналитика на ремануфактурата (работа на място)
Ръководи решенията за машинно обучение, изкуствен интелект и Power BI за устойчивите операции по ремануфактура на Caterpillar. Развива производствена аналитика, управлявани работни процеси и бизнес подобрения, насочени към заинтересованите страни.
Описание
- Ръководи проектирането, разработването и внедряването на усъвършенствана аналитика, машинно обучение и решения с изкуствен интелект в цялото подразделение Reman
- Прилага методи за статистическо моделиране, машинно обучение, оптимизация, прогнозиране, симулация и експериментиране
- Разработва, валидира и въвежда в експлоатация описателни и прогнозни аналитични модели на Python
- Създава аналитични продукти и инструменти за подпомагане на решенията чрез резултати от машинно обучение, подбрани набори от данни и отчети в Power BI
- Работи с бизнес заинтересовани страни за определяне на аналитични проблеми, показатели за успех, изисквания и комуникация на изводите
- Проучва и внедрява генеративен изкуствен интелект, интелигентни агенти, интерфейси на естествен език и решения за автоматизация
- Изгражда управлявани работни процеси, готови за продукционна среда, с Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake и Azure DevOps
- Партнира си с екипите по инженеринг на данни и платформи за изграждане на потоци от данни, семантични модели, рамки за качество на данните и управлявани продукти от данни
- Установява практики за контрол на изходния код, преглед на кода, автоматизирано тестване, проследяване на експерименти, документация на модели, възпроизводими потоци и внедряване
- Ръководи гъвкаво планиране, прегледи на аналитичния дизайн, прегледи на модели и изпълнение на проекти
- Наставлява колеги в областта на науката за данните, машинното обучение, разработването на изкуствен интелект и аналитичния инженеринг
- Развива многократно използваеми и стандартизирани аналитични продукти, като същевременно намалява техническия дълг
- Определя стандарти за документация на модели, метаданни, споделяне на знания, мониторинг и оперативна поддръжка
Изисквания
- Бакалавърска степен по инженерство, компютърни науки или друга техническа област или доказан еквивалентен професионален опит
- Практически опит в разработването на базирани на Python решения за наука за данните и машинно обучение, включително разработване, валидиране, внедряване, мониторинг и непрекъснато подобряване на модели
- Задълбочени познания по контролирано и неконтролирано обучение, прогнозиране, оптимизация, статистически анализ, конструиране на характеристики, оценяване на модели и прилагане на машинно обучение към бизнес проблеми
- Опит в създаването на решения с изкуствен интелект, като приложения с генеративен изкуствен интелект, решения на естествен език, интелигентни агенти или инструменти за автоматизация
- Практически опит с dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git и Power BI
- Способност за превръщане на неясни бизнес нужди в структурирани аналитични подходи и ясно представяне на изводите
- Работни познания по концепции от инженеринг на данни, модели ELT и ETL, моделиране на данни и практики за качество на данните
- Познания по бизнес статистика, аналитично мислене, машинно обучение, програмни езици, инструменти за заявки и бази данни и анализ на изискванията
- Изисква се успешно приключване на проверка на миналото
- Изисква се успешно приключване на проверка за употреба на наркотици и алкохол
- Не се предлага спонсорство за виза
- Кандидатът трябва да има право да работи без спонсорство от конкретен работодател
Придобивки
- Възможности за годишен бонус
- Платен отпуск
- Платени празнични дни
- Медицинско, стоматологично и зрително покритие
- Платен отпуск за почивка, празници, доброволчески дейности и други допустими цели
- Спестовен план 401(k)
- Здравна спестовна сметка
- Гъвкави сметки за разходи
- Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
- Животозастраховане
- Платен родителски отпуск
- Програми за здравословен начин на живот
- Програми за подпомагане на служителите
- Доброволни придобивки като защита при злополука и кражба на самоличност
- Помощ при преместване в страната
- Възможности за кариерно развитие
- Бонус за стимулиране
- Отстъпки за служители
- Придобивки при осиновяване
- Възстановяване на разходи за обучение