Caterpillar Inc. — глобальна виробнича компанія, яка розробляє важку техніку та двигуни для будівництва, гірничодобувної промисловості, енергетики та інших галузей, пов’язаних з інфраструктурою. До її асортименту входять екскаватори, бульдозери, шарнірно-зчленовані самоскиди та енергетичні системи, доповнені передовими технологіями й всесвітньою дилерською мережею. Заснована у 1925 році, компанія поєднує багаторічний промисловий досвід із прагненням підвищувати продуктивність і розвивати більш екологічні техніку та операції.
Провідний фахівець із даних, аналітика відновлення (робота на місці)
Керуйте рішеннями на основі машинного навчання, ШІ та Power BI для сталих операцій Caterpillar із відновлення компонентів. Розвивайте виробничу аналітику, регламентовані процеси та вдосконалення бізнесу з урахуванням потреб зацікавлених сторін.
Опис
- Керувати проєктуванням, розробленням і впровадженням передових рішень у сфері аналітики, машинного навчання та ШІ в усіх підрозділах відновлення компонентів
- Застосовувати методи статистичного моделювання, машинного навчання, оптимізації, прогнозування, моделювання та експериментування
- Розробляти, перевіряти й вводити в експлуатацію описові та прогнозні аналітичні моделі на Python
- Створювати аналітичні продукти та інструменти підтримки ухвалення рішень із використанням результатів машинного навчання, підготовлених наборів даних і звітності Power BI
- Працювати з представниками бізнесу над визначенням аналітичних задач, критеріїв успіху, вимог і способів представлення висновків
- Досліджувати та впроваджувати генеративний ШІ, інтелектуальних агентів, інтерфейси природною мовою та рішення для автоматизації
- Створювати регламентовані процеси, готові до промислової експлуатації, з використанням Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake та Azure DevOps
- Співпрацювати з командами інженерії даних і платформ над конвеєрами, семантичними моделями, системами контролю якості даних і регламентованими продуктами даних
- Запроваджувати практики контролю версій, перевірки коду, автоматизованого тестування, відстеження експериментів, документування моделей, відтворюваних конвеєрів і розгортання
- Керувати Agile-плануванням, перевірками аналітичного дизайну, перевірками моделей і реалізацією проєктів
- Наставляти колег у сфері науки про дані, машинного навчання, розроблення ШІ та інженерії аналітики
- Розвивати повторно використовувані стандартизовані аналітичні продукти, одночасно зменшуючи технічний борг
- Установлювати стандарти документування моделей, метаданих, обміну знаннями, моніторингу та операційної підтримки
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі інженерії, комп’ютерних наук або іншій технічній сфері чи підтверджений еквівалентний досвід роботи
- Практичний досвід розроблення рішень у сфері науки про дані та машинного навчання на Python, зокрема розроблення, перевірки, розгортання, моніторингу й постійного вдосконалення моделей
- Глибокі знання навчання з учителем і без учителя, прогнозування, оптимізації, статистичного аналізу, розроблення ознак, оцінювання моделей і застосування машинного навчання до бізнес-задач
- Досвід створення рішень із підтримкою ШІ, таких як додатки генеративного ШІ, рішення природною мовою, інтелектуальні агенти або інструменти автоматизації
- Практичний досвід роботи з dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git і Power BI
- Здатність перетворювати неоднозначні бізнес-потреби на структуровані аналітичні підходи та чітко представляти результати
- Робоче знання концепцій інженерії даних, шаблонів ELT і ETL, моделювання даних і практик забезпечення якості даних
- Знання бізнес-статистики, аналітичного мислення, машинного навчання, мов програмування, інструментів запитів і баз даних, а також аналізу вимог
- Успішне проходження перевірки біографічних даних є обов’язковим
- Успішне проходження перевірки на вживання наркотиків і алкоголю є обов’язковим
- Спонсорство візи не надається
- Необхідно мати дозвіл на роботу без спонсорства з боку конкретного роботодавця
Переваги
- Можливість отримання щорічної премії
- Оплачувана відпустка
- Оплачувані святкові дні
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Оплачуваний час відсутності для відпустки, свят, волонтерської діяльності та інших передбачених цілей
- План заощаджень 401(k)
- Ощадний рахунок на медичні витрати
- Рахунки гнучких витрат
- Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
- Страхування життя
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною
- Програми здорового способу життя
- Програми допомоги працівникам
- Добровільні пільги, зокрема захист від нещасних випадків і крадіжки особистих даних
- Допомога з переїздом у межах країни
- Можливості кар’єрного розвитку
- Премія за результатами роботи
- Знижки для працівників
- Пільги при усиновленні
- Компенсація витрат на навчання