Caterpillar Inc. globalna je proizvodna tvrtka koja razvija tešku opremu i motore za građevinarstvo, rudarstvo, energetiku i druge industrije usmjerene na infrastrukturu. Njezin portfelj proizvoda uključuje bagere, buldožere, zglobne kipere i energetske sustave, uz podršku napredne tehnologije i svjetske mreže distributera. Osnovana 1925. godine, tvrtka spaja dugogodišnje industrijsko iskustvo s usmjerenošću na povećanje produktivnosti i razvoj održivije opreme i poslovanja.
Viši podatkovni znanstvenik, analitika remanufakture (rad na lokaciji)
Vodi rješenja strojnog učenja, umjetne inteligencije i Power BI-ja za Caterpillarove održive operacije remanufakture. Razvija proizvodnu analitiku, upravljane tijekove rada i poslovna poboljšanja usmjerena na dionike.
Opis
- Vodi dizajn, razvoj i implementaciju napredne analitike, strojnog učenja i rješenja umjetne inteligencije u cijeloj diviziji Reman
- Primjenjuje metode statističkog modeliranja, strojnog učenja, optimizacije, prognoziranja, simulacije i eksperimentiranja
- Razvija, validira i stavlja u operativnu uporabu deskriptivne i prediktivne analitičke modele u Pythonu
- Stvara analitičke proizvode i alate za podršku odlučivanju koristeći rezultate strojnog učenja, uređene podatkovne resurse i izvještavanje u Power BI-ju
- Surađuje s poslovnim dionicima na definiranju analitičkih problema, mjera uspjeha, zahtjeva i komunikacije uvida
- Istražuje i implementira generativnu umjetnu inteligenciju, inteligentne agente, sučelja na prirodnom jeziku i rješenja za automatizaciju
- Izrađuje upravljane tijekove rada spremne za produkciju pomoću Pythona, Kedra, dbt-a, Dockera, AWS-a, Snowflakea i Azure DevOpsa
- Surađuje s timovima za podatkovno inženjerstvo i platforme na podatkovnim cjevovodima, semantičkim modelima, okvirima kvalitete podataka i upravljanim podatkovnim proizvodima
- Uspostavlja prakse za kontrolu izvornog koda, pregled koda, automatizirano testiranje, praćenje eksperimenata, dokumentaciju modela, reproducibilne cjevovode i implementaciju
- Vodi agilno planiranje, preglede analitičkog dizajna, preglede modela i isporuku projekata
- Mentorira kolege u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, razvoju umjetne inteligencije i analitičkom inženjerstvu
- Unapređuje analitičke proizvode koji se mogu ponovno upotrebljavati i standardizirani su, uz smanjenje tehničkog duga
- Postavlja standarde za dokumentaciju modela, metapodatke, razmjenu znanja, nadzor i operativnu podršku
Zahtjevi
- VSS iz područja inženjerstva, računalnih znanosti ili drugog tehničkog područja ili dokazano jednakovrijedno radno iskustvo
- Praktično iskustvo u razvoju podatkovnih rješenja i rješenja strojnog učenja temeljenih na Pythonu, uključujući razvoj, validaciju, implementaciju, nadzor i kontinuirano poboljšavanje modela
- Izvrsno poznavanje nadziranog i nenadziranog učenja, prognoziranja, optimizacije, statističke analize, inženjerstva značajki, procjene modela i primjene strojnog učenja na poslovne probleme
- Iskustvo u stvaranju rješenja s umjetnom inteligencijom, poput aplikacija generativne umjetne inteligencije, rješenja na prirodnom jeziku, inteligentnih agenata ili alata za automatizaciju
- Praktično iskustvo s dbt-om, Kedrom, AWS-om, Dockerom, Snowflakeom, Azure DevOpsom, Gitom i Power BI-jem
- Sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih potreba u strukturirane analitičke pristupe i jasnog komuniciranja nalaza
- Radno poznavanje koncepata podatkovnog inženjerstva, obrazaca ELT-a i ETL-a, podatkovnog modeliranja i praksi kvalitete podataka
- Poznavanje poslovne statistike, analitičkog zaključivanja, strojnog učenja, programskih jezika, alata za upite i baze podataka te analize zahtjeva
- Obavezno je uspješno provođenje provjere prošlosti
- Obavezno je uspješno provođenje testiranja na droge i alkohol
- Sponzoriranje vize nije dostupno
- Mora imati odobrenje za rad bez sponzorstva određenog poslodavca
Pogodnosti
- Mogućnost godišnjeg bonusa
- Plaćeni godišnji odmor
- Plaćeni blagdani
- Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida
- Plaćeni dopust za godišnji odmor, blagdane, volonterske aktivnosti i druge prihvatljive svrhe
- Štedni plan 401(k)
- Zdravstveni štedni račun
- Fleksibilni računi za troškove
- Pokriće za kratkotrajnu i dugotrajnu nesposobnost
- Životno osiguranje
- Plaćeni roditeljski dopust
- Programi zdravog načina života
- Programi pomoći zaposlenicima
- Dobrovoljne pogodnosti poput zaštite od nezgoda i krađe identiteta
- Pomoć pri preseljenju unutar zemlje
- Mogućnosti razvoja karijere
- Poticajni bonus
- Popusti za zaposlenike
- Pogodnosti za posvojenje
- Naknada troškova školovanja