Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. เป็นบริษัทผู้ผลิตระดับโลกที่พัฒนาเครื่องจักรกลหนักและเครื่องยนต์สำหรับอุตสาหกรรมก่อสร้าง เหมืองแร่ พลังงาน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่มุ่งเน้นด้านโครงสร้างพื้นฐาน กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยรถขุด รถแทรกเตอร์ตีนตะขาบ รถบรรทุกแบบข้อต่อ และระบบกำลังไฟฟ้า โดยมีเทคโนโลยีขั้นสูงและเครือข่ายตัวแทนจำหน่ายทั่วโลกสนับสนุน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1925 และผสานความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมที่สั่งสมมาอย่างยาวนานเข้ากับความมุ่งมั่นในการเพิ่มผลิตภาพและพัฒนาอุปกรณ์กับการดำเนินงานที่มีความยั่งยืนมากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายวิเคราะห์การผลิตซ้ำ (ปฏิบัติงาน ณ สถานที่ทำงาน)

เป็นผู้นำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง AI และ Power BI สำหรับการดำเนินงานด้านการผลิตซ้ำอย่างยั่งยืนของ Caterpillar ขับเคลื่อนการวิเคราะห์การผลิต เวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแล และการปรับปรุงธุรกิจที่มุ่งเน้นผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการออกแบบ พัฒนา และนำโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ไปใช้งานทั่วทั้งฝ่ายการผลิตซ้ำ
  • ประยุกต์ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การเพิ่มประสิทธิภาพ การพยากรณ์ การจำลอง และการทดลอง
  • พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และนำแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเชิงพยากรณ์ไปใช้งานจริงด้วย Python
  • สร้างผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ผลลัพธ์จากแมชชีนเลิร์นนิง สินทรัพย์ข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร และรายงาน Power BI
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อกำหนดปัญหาด้านการวิเคราะห์ ตัวชี้วัดความสำเร็จ ข้อกำหนด และการสื่อสารข้อมูลเชิงลึก
  • วิจัยและนำ AI เชิงสร้างสรรค์ เอเจนต์อัจฉริยะ อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ และโซลูชันระบบอัตโนมัติไปใช้งาน
  • สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแลและพร้อมใช้งานจริงด้วย Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake และ Azure DevOps
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและแพลตฟอร์มด้านไปป์ไลน์ โมเดลเชิงความหมาย กรอบงานคุณภาพข้อมูล และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล
  • กำหนดแนวทางสำหรับการควบคุมซอร์สโค้ด การตรวจสอบโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ การติดตามการทดลอง การจัดทำเอกสารแบบจำลอง ไปป์ไลน์ที่ทำซ้ำได้ และการนำไปใช้งาน
  • เป็นผู้นำการวางแผนแบบ Agile การทบทวนการออกแบบเชิงวิเคราะห์ การทบทวนแบบจำลอง และการส่งมอบโครงการ
  • ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การพัฒนา AI และวิศวกรรมการวิเคราะห์
  • พัฒนาผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และเป็นมาตรฐาน พร้อมลดหนี้ทางเทคนิค
  • กำหนดมาตรฐานสำหรับเอกสารแบบจำลอง เมทาดาทา การแบ่งปันความรู้ การตรวจติดตาม และการสนับสนุนการปฏิบัติงาน

คุณสมบัติ

  • ปริญญาตรีด้านวิศวกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเทคนิคอื่น หรือมีประสบการณ์ทำงานเทียบเท่าที่พิสูจน์ได้
  • มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Python รวมถึงการพัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง นำไปใช้งาน ตรวจติดตาม และปรับปรุงแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง
  • มีความรู้แน่นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ทางสถิติ วิศวกรรมคุณลักษณะ การประเมินแบบจำลอง และการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาทางธุรกิจ
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชันที่ใช้ AI เช่น แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ โซลูชันภาษาธรรมชาติ เอเจนต์อัจฉริยะ หรือเครื่องมือระบบอัตโนมัติ
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git และ Power BI
  • สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่คลุมเครือให้เป็นแนวทางการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง และสื่อสารข้อค้นพบได้อย่างชัดเจน
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับแนวคิดวิศวกรรมข้อมูล รูปแบบ ELT และ ETL การสร้างแบบจำลองข้อมูล และแนวทางด้านคุณภาพข้อมูล
  • มีความรู้ด้านสถิติธุรกิจ การให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง ภาษาการเขียนโปรแกรม เครื่องมือค้นข้อมูลและฐานข้อมูล รวมถึงการวิเคราะห์ข้อกำหนด
  • ต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอย่างสำเร็จตามข้อกำหนด
  • ต้องผ่านการตรวจสารเสพติดและแอลกอฮอล์อย่างสำเร็จตามข้อกำหนด
  • ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
  • ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนเฉพาะจากนายจ้าง

สวัสดิการ

  • อาจมีโอกาสได้รับโบนัสประจำปี
  • วันหยุดพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และการมองเห็น
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างสำหรับวันหยุดพักร้อน วันหยุดนักขัตฤกษ์ กิจกรรมอาสาสมัคร และการใช้งานอื่นที่มีสิทธิ์
  • แผนออมเงิน 401(k)
  • บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
  • บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • ประกันชีวิต
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
  • โครงการส่งเสริมวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี
  • โครงการช่วยเหลือพนักงาน
  • สวัสดิการสมัครใจ เช่น การคุ้มครองอุบัติเหตุและการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว
  • ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐานภายในประเทศ
  • โอกาสพัฒนาความก้าวหน้าในอาชีพ
  • โบนัสจูงใจ
  • ส่วนลดสำหรับพนักงาน
  • สวัสดิการการรับบุตรบุญธรรม
  • การชดเชยค่าเล่าเรียน