
Caterpillar Inc. เป็นบริษัทผู้ผลิตระดับโลกที่พัฒนาเครื่องจักรกลหนักและเครื่องยนต์สำหรับอุตสาหกรรมก่อสร้าง เหมืองแร่ พลังงาน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่มุ่งเน้นด้านโครงสร้างพื้นฐาน กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยรถขุด รถแทรกเตอร์ตีนตะขาบ รถบรรทุกแบบข้อต่อ และระบบกำลังไฟฟ้า โดยมีเทคโนโลยีขั้นสูงและเครือข่ายตัวแทนจำหน่ายทั่วโลกสนับสนุน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1925 และผสานความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมที่สั่งสมมาอย่างยาวนานเข้ากับความมุ่งมั่นในการเพิ่มผลิตภาพและพัฒนาอุปกรณ์กับการดำเนินงานที่มีความยั่งยืนมากขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายวิเคราะห์การผลิตซ้ำ (ปฏิบัติงาน ณ สถานที่ทำงาน)
เป็นผู้นำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง AI และ Power BI สำหรับการดำเนินงานด้านการผลิตซ้ำอย่างยั่งยืนของ Caterpillar ขับเคลื่อนการวิเคราะห์การผลิต เวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแล และการปรับปรุงธุรกิจที่มุ่งเน้นผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการออกแบบ พัฒนา และนำโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ไปใช้งานทั่วทั้งฝ่ายการผลิตซ้ำ
- ประยุกต์ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การเพิ่มประสิทธิภาพ การพยากรณ์ การจำลอง และการทดลอง
- พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และนำแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเชิงพยากรณ์ไปใช้งานจริงด้วย Python
- สร้างผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ผลลัพธ์จากแมชชีนเลิร์นนิง สินทรัพย์ข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร และรายงาน Power BI
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อกำหนดปัญหาด้านการวิเคราะห์ ตัวชี้วัดความสำเร็จ ข้อกำหนด และการสื่อสารข้อมูลเชิงลึก
- วิจัยและนำ AI เชิงสร้างสรรค์ เอเจนต์อัจฉริยะ อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ และโซลูชันระบบอัตโนมัติไปใช้งาน
- สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแลและพร้อมใช้งานจริงด้วย Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake และ Azure DevOps
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและแพลตฟอร์มด้านไปป์ไลน์ โมเดลเชิงความหมาย กรอบงานคุณภาพข้อมูล และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล
- กำหนดแนวทางสำหรับการควบคุมซอร์สโค้ด การตรวจสอบโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ การติดตามการทดลอง การจัดทำเอกสารแบบจำลอง ไปป์ไลน์ที่ทำซ้ำได้ และการนำไปใช้งาน
- เป็นผู้นำการวางแผนแบบ Agile การทบทวนการออกแบบเชิงวิเคราะห์ การทบทวนแบบจำลอง และการส่งมอบโครงการ
- ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การพัฒนา AI และวิศวกรรมการวิเคราะห์
- พัฒนาผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และเป็นมาตรฐาน พร้อมลดหนี้ทางเทคนิค
- กำหนดมาตรฐานสำหรับเอกสารแบบจำลอง เมทาดาทา การแบ่งปันความรู้ การตรวจติดตาม และการสนับสนุนการปฏิบัติงาน
คุณสมบัติ
- ปริญญาตรีด้านวิศวกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเทคนิคอื่น หรือมีประสบการณ์ทำงานเทียบเท่าที่พิสูจน์ได้
- มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Python รวมถึงการพัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง นำไปใช้งาน ตรวจติดตาม และปรับปรุงแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง
- มีความรู้แน่นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ทางสถิติ วิศวกรรมคุณลักษณะ การประเมินแบบจำลอง และการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาทางธุรกิจ
- มีประสบการณ์สร้างโซลูชันที่ใช้ AI เช่น แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ โซลูชันภาษาธรรมชาติ เอเจนต์อัจฉริยะ หรือเครื่องมือระบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git และ Power BI
- สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่คลุมเครือให้เป็นแนวทางการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง และสื่อสารข้อค้นพบได้อย่างชัดเจน
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับแนวคิดวิศวกรรมข้อมูล รูปแบบ ELT และ ETL การสร้างแบบจำลองข้อมูล และแนวทางด้านคุณภาพข้อมูล
- มีความรู้ด้านสถิติธุรกิจ การให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง ภาษาการเขียนโปรแกรม เครื่องมือค้นข้อมูลและฐานข้อมูล รวมถึงการวิเคราะห์ข้อกำหนด
- ต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอย่างสำเร็จตามข้อกำหนด
- ต้องผ่านการตรวจสารเสพติดและแอลกอฮอล์อย่างสำเร็จตามข้อกำหนด
- ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนเฉพาะจากนายจ้าง
สวัสดิการ
- อาจมีโอกาสได้รับโบนัสประจำปี
- วันหยุดพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง
- วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และการมองเห็น
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างสำหรับวันหยุดพักร้อน วันหยุดนักขัตฤกษ์ กิจกรรมอาสาสมัคร และการใช้งานอื่นที่มีสิทธิ์
- แผนออมเงิน 401(k)
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- ประกันชีวิต
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- โครงการส่งเสริมวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- สวัสดิการสมัครใจ เช่น การคุ้มครองอุบัติเหตุและการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว
- ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐานภายในประเทศ
- โอกาสพัฒนาความก้าวหน้าในอาชีพ
- โบนัสจูงใจ
- ส่วนลดสำหรับพนักงาน
- สวัสดิการการรับบุตรบุญธรรม
- การชดเชยค่าเล่าเรียน