Caterpillar Inc. to globalna firma produkcyjna opracowująca ciężki sprzęt i silniki dla budownictwa, górnictwa, energetyki oraz innych branż związanych z infrastrukturą. Jej oferta obejmuje koparki, spycharki, wywrotki przegubowe i systemy zasilania, wspierane przez zaawansowane technologie oraz ogólnoświatową sieć dealerów. Założona w 1925 roku firma łączy wieloletnie doświadczenie przemysłowe z koncentracją na zwiększaniu produktywności i rozwijaniu bardziej zrównoważonego sprzętu oraz działalności operacyjnej.
Starszy specjalista ds. danych, analityka regeneracji (praca stacjonarna)
Kieruj rozwiązaniami z zakresu uczenia maszynowego, AI i Power BI wspierającymi zrównoważone operacje Caterpillar w obszarze regeneracji. Rozwijaj analitykę produkcyjną, nadzorowane przepływy pracy i usprawnienia biznesowe ukierunkowane na interesariuszy.
Opis
- Kierować projektowaniem, tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań analitycznych, uczenia maszynowego i AI w całym dziale regeneracji
- Stosować metody modelowania statystycznego, uczenia maszynowego, optymalizacji, prognozowania, symulacji i eksperymentowania
- Tworzyć, walidować i wdrażać operacyjnie opisowe oraz predykcyjne modele analityczne w języku Python
- Tworzyć produkty analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji z wykorzystaniem wyników uczenia maszynowego, przygotowanych zasobów danych i raportowania Power BI
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu problemów analitycznych, miar sukcesu, wymagań i sposobów komunikowania wniosków
- Badać i wdrażać generatywną AI, inteligentnych agentów, interfejsy języka naturalnego i rozwiązania automatyzacyjne
- Budować nadzorowane przepływy pracy gotowe do użytku produkcyjnego z użyciem Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake i Azure DevOps
- Współpracować z zespołami inżynierii danych i platform nad potokami, modelami semantycznymi, strukturami jakości danych i nadzorowanymi produktami danych
- Ustanawiać praktyki kontroli wersji, przeglądu kodu, automatycznych testów, śledzenia eksperymentów, dokumentowania modeli, odtwarzalnych potoków i wdrażania
- Kierować planowaniem Agile, przeglądami projektów analitycznych, przeglądami modeli i realizacją projektów
- Mentorować współpracowników w zakresie data science, uczenia maszynowego, rozwoju AI i inżynierii analitycznej
- Rozwijać wielokrotnego użytku, ustandaryzowane produkty analityczne, jednocześnie ograniczając dług techniczny
- Ustanawiać standardy dokumentowania modeli, metadanych, dzielenia się wiedzą, monitorowania i wsparcia operacyjnego
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie w dziedzinie inżynierii, informatyki lub innej dziedzinie technicznej albo potwierdzone równoważne doświadczenie zawodowe
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z zakresu data science i uczenia maszynowego opartych na Pythonie, w tym w tworzeniu, walidacji, wdrażaniu, monitorowaniu i ciągłym doskonaleniu modeli
- Bardzo dobra znajomość uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, prognozowania, optymalizacji, analizy statystycznej, inżynierii cech, oceny modeli oraz stosowania uczenia maszynowego do problemów biznesowych
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących AI, takich jak aplikacje generatywnej AI, rozwiązania języka naturalnego, inteligentni agenci lub narzędzia automatyzacji
- Praktyczne doświadczenie z dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git i Power BI
- Umiejętność przekładania niejednoznacznych potrzeb biznesowych na uporządkowane podejścia analityczne oraz jasnego komunikowania wyników
- Znajomość koncepcji inżynierii danych, wzorców ELT i ETL, modelowania danych oraz praktyk jakości danych
- Znajomość statystyki biznesowej, rozumowania analitycznego, uczenia maszynowego, języków programowania, narzędzi do zapytań i baz danych oraz analizy wymagań
- Wymagane pomyślne przejście weryfikacji danych osobowych
- Wymagane pomyślne przejście testu na obecność narkotyków i alkoholu
- Wsparcie wizowe nie jest dostępne
- Kandydat musi być uprawniony do pracy bez sponsorowania przez konkretnego pracodawcę
Benefity
- Możliwość uzyskania rocznej premii
- Płatny urlop
- Płatne dni świąteczne
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Płatny czas wolny na urlop, święta, działalność wolontariacką i inne kwalifikowane cele
- Plan oszczędnościowy 401(k)
- Konto oszczędnościowe na wydatki medyczne
- Elastyczne konta wydatkowe
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na życie
- Płatny urlop rodzicielski
- Programy zdrowego stylu życia
- Programy pomocy dla pracowników
- Dobrowolne świadczenia, takie jak ochrona przed wypadkami i kradzieżą tożsamości
- Pomoc w relokacji krajowej
- Możliwości rozwoju kariery
- Premia motywacyjna
- Zniżki dla pracowników
- Świadczenia adopcyjne
- Dofinansowanie nauki