Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
„Caterpillar Inc.“ yra pasaulinė gamybos įmonė, kurianti sunkiąją techniką ir variklius statybos, kasybos, energetikos bei kitoms į infrastruktūrą orientuotoms pramonės šakoms. Jos gaminių asortimentą sudaro ekskavatoriai, buldozeriai, šarnyriniai savivarčiai ir energijos sistemos, kurias papildo pažangios technologijos bei pasaulinis prekybos atstovų tinklas. 1925 m. įkurta bendrovė derina ilgametę pramonės patirtį su siekiu didinti našumą ir kurti tvaresnę techniką bei veiklos būdus.

Vyresnysis duomenų mokslininkas, perdirbimo analitika (darbas vietoje)

Vadovaukite mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto ir „Power BI“ sprendimams tvariose „Caterpillar“ perdirbimo operacijose. Kurkite gamybos analitiką, valdomas darbo eigas ir suinteresuotosioms šalims skirtus verslo gerinimo sprendimus.

Aprašymas

  • Vadovaukite pažangiosios analitikos, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto sprendimų projektavimui, kūrimui ir diegimui visame „Reman“ padalinyje
  • Taikykite statistinio modeliavimo, mašininio mokymosi, optimizavimo, prognozavimo, modeliavimo ir eksperimentavimo metodus
  • Kurkite, validuokite ir paruoškite naudojimui aprašomosios bei prognozuojamosios analitikos modelius naudodami „Python“
  • Kurkite analitikos produktus ir sprendimų palaikymo įrankius, naudodami mašininio mokymosi rezultatus, kuruojamus duomenų išteklius ir „Power BI“ ataskaitas
  • Dirbkite su verslo suinteresuotosiomis šalimis apibrėždami analitines problemas, sėkmės rodiklius, reikalavimus ir įžvalgų komunikaciją
  • Tirkite ir įgyvendinkite generatyvinio dirbtinio intelekto, išmaniųjų agentų, natūraliosios kalbos sąsajų ir automatizavimo sprendimus
  • Kurkite valdomas, paruoštas gamybai darbo eigas naudodami „Python“, „Kedro“, „dbt“, „Docker“, „AWS“, „Snowflake“ ir „Azure DevOps“
  • Bendradarbiaukite su duomenų inžinerijos ir platformų komandomis kurdami duomenų srautus, semantinius modelius, duomenų kokybės sistemas ir valdomus duomenų produktus
  • Nustatykite šaltinio kodo valdymo, kodo peržiūros, automatinio testavimo, eksperimentų sekimo, modelių dokumentavimo, atkuriamų duomenų srautų ir diegimo praktiką
  • Vadovaukite Agile planavimui, analitinio projektavimo peržiūroms, modelių peržiūroms ir projektų įgyvendinimui
  • Konsultuokite kolegas duomenų mokslo, mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto kūrimo ir analitikos inžinerijos srityse
  • Plėtokite pakartotinai naudojamus, standartizuotus analitikos produktus ir mažinkite techninę skolą
  • Nustatykite modelių dokumentavimo, metaduomenų, dalijimosi žiniomis, stebėsenos ir operacinio palaikymo standartus

Reikalavimai

  • Inžinerijos, kompiuterių mokslo ar kitos techninės srities bakalauro laipsnis arba įrodyta lygiavertė darbo patirtis
  • Praktinė patirtis kuriant „Python“ pagrįstus duomenų mokslo ir mašininio mokymosi sprendimus, įskaitant modelių kūrimą, validavimą, diegimą, stebėseną ir nuolatinį tobulinimą
  • Puikios prižiūrimojo ir neprižiūrimojo mokymosi, prognozavimo, optimizavimo, statistinės analizės, požymių inžinerijos, modelių vertinimo ir mašininio mokymosi taikymo verslo problemoms žinios
  • Patirtis kuriant dirbtiniu intelektu pagrįstus sprendimus, pavyzdžiui, generatyvinio dirbtinio intelekto taikomąsias programas, natūraliosios kalbos sprendimus, išmaniuosius agentus ar automatizavimo įrankius
  • Praktinė darbo su „dbt“, „Kedro“, „AWS“, „Docker“, „Snowflake“, „Azure DevOps“, „Git“ ir „Power BI“ patirtis
  • Gebėjimas neaiškius verslo poreikius paversti struktūruotais analitiniais sprendimais ir aiškiai perteikti išvadas
  • Darbinės duomenų inžinerijos sąvokų, ELT ir ETL modelių, duomenų modeliavimo bei duomenų kokybės praktikų žinios
  • Verslo statistikos, analitinio mąstymo, mašininio mokymosi, programavimo kalbų, užklausų ir duomenų bazių įrankių bei reikalavimų analizės žinios
  • Privaloma sėkmingai atlikti patikimumo patikrą
  • Privaloma sėkmingai atlikti narkotikų ir alkoholio patikrą
  • Vizų rėmimas neteikiamas
  • Būtina turėti teisę dirbti be darbdavio rėmimo

Privalumai

  • Galimybė gauti metinę premiją
  • Apmokamos atostogos
  • Apmokamos šventinės dienos
  • Medicininis, odontologinis ir regėjimo draudimas
  • Apmokamas laisvas laikas atostogoms, šventėms, savanoriškai veiklai ir kitiems tinkamiems tikslams
  • 401(k) taupymo planas
  • Sveikatos taupomoji sąskaita
  • Lanksčios išlaidų sąskaitos
  • Trumpalaikio ir ilgalaikio neįgalumo draudimas
  • Gyvybės draudimas
  • Apmokamos vaiko priežiūros atostogos
  • Sveiką gyvenimo būdą skatinančios programos
  • Pagalbos darbuotojams programos
  • Savanoriškos išmokos, pavyzdžiui, draudimas nuo nelaimingų atsitikimų ir tapatybės vagystės apsauga
  • Pagalba persikeliant šalies viduje
  • Karjeros tobulėjimo galimybės
  • Skatinamoji premija
  • Nuolaidos darbuotojams
  • Įvaikinimo išmokos
  • Mokymosi išlaidų kompensavimas

Susiję darbai

MÜNZING CHEMIE GmbH

Sales Manager, Mid-Atlantic Specialty Chemicals

MÜNZING CHEMIE GmbH
501 – 1 000 Darbuotojai
ChemijaGamyba

Lead technical sales of specialty chemical additives across the Mid-Atlantic, serving customers in coatings, adhesives, inks, and construction. Manage existing accounts while developing new business through customer visits and project-based selling.

Atidaryti
MÜNZING

MÜNZING Mid-Atlantic Sales Manager, Specialty Chemicals

MÜNZING

Lead territory sales for MÜNZING’s specialty chemical additives across the Mid-Atlantic, using technical project selling to develop customer relationships and close business. Manage a $3–5 million territory and build $1–2 million in near-term business potential across coatings, adhesives, inks, and construction markets.

Atidaryti
Proofpoint

Mid-Market Named Account Manager, Cybersecurity — Proofpoint

Proofpoint

Sell Proofpoint’s cybersecurity platform to mid-market accounts in Washington or Oregon. The role covers account management, partner sales, prospecting, and complex multi-year solutions.

Atidaryti
QMH Consulting GmbH

Senior Business Development and Key Account Manager

QMH Consulting GmbH

Grow QMH Consulting’s quality management services through key account leadership and business development. Manage OEM relationships, CRM-based sales processes, and new engineering services opportunities.

Atidaryti