Caterpillar Inc. je globalno proizvodno podjetje, ki razvija težko opremo in motorje za gradbeništvo, rudarstvo, energetiko ter druge panoge, usmerjene v infrastrukturo. Njegov portfelj izdelkov vključuje bagre, buldožerje, zgibne prekucnike in energetske sisteme, ki jih podpirajo napredna tehnologija ter svetovna mreža trgovcev. Podjetje, ustanovljeno leta 1925, združuje dolgoletno industrijsko strokovno znanje z osredotočenostjo na izboljšanje produktivnosti ter razvoj bolj trajnostne opreme in delovanja.
Višji podatkovni znanstvenik, analitika remanufakture (delo na lokaciji)
Vodi rešitve strojnega učenja, umetne inteligence in Power BI za trajnostne operacije remanufakture podjetja Caterpillar. Razvija proizvodno analitiko, upravljane delovne tokove in poslovne izboljšave, osredotočene na deležnike.
Opis
- Vodi načrtovanje, razvoj in uvajanje napredne analitike, strojnega učenja in rešitev umetne inteligence v celotnem oddelku Reman
- Uporablja metode statističnega modeliranja, strojnega učenja, optimizacije, napovedovanja, simulacije in eksperimentiranja
- Razvija, preverja in uvaja opisne ter napovedne analitične modele v Pythonu
- Ustvarja analitične izdelke in orodja za podporo odločanju z uporabo izhodov strojnega učenja, urejenih podatkovnih virov in poročanja v Power BI
- Sodeluje s poslovnimi deležniki pri opredeljevanju analitičnih problemov, meril uspeha, zahtev in komuniciranja ugotovitev
- Raziskuje in uvaja generativno umetno inteligenco, inteligentne agente, vmesnike v naravnem jeziku in rešitve za avtomatizacijo
- Gradi upravljane delovne tokove, pripravljene za produkcijo, s Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake in Azure DevOps
- Sodeluje z ekipami za podatkovno inženirstvo in platforme pri podatkovnih cevovodih, semantičnih modelih, okvirih kakovosti podatkov in upravljanih podatkovnih izdelkih
- Vzpostavlja prakse za nadzor izvorne kode, pregled kode, avtomatizirano testiranje, sledenje eksperimentom, dokumentacijo modelov, ponovljive cevovode in uvajanje
- Vodi agilno načrtovanje, preglede analitičnega načrta, preglede modelov in izvedbo projektov
- Mentorira sodelavce na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, razvoja umetne inteligence in analitičnega inženirstva
- Razvija ponovno uporabne in standardizirane analitične izdelke ter hkrati zmanjšuje tehnični dolg
- Določa standarde za dokumentacijo modelov, metapodatke, izmenjavo znanja, spremljanje in operativno podporo
Zahteve
- Diploma iz inženirstva, računalništva ali drugega tehničnega področja oziroma dokazljive enakovredne delovne izkušnje
- Praktične izkušnje z razvojem podatkovnih rešitev in rešitev strojnega učenja v Pythonu, vključno z razvojem, validacijo, uvajanjem, spremljanjem in nenehnim izboljševanjem modelov
- Dobro poznavanje nadzorovanega in nenadzorovanega učenja, napovedovanja, optimizacije, statistične analize, inženirstva značilk, vrednotenja modelov in uporabe strojnega učenja pri poslovnih problemih
- Izkušnje z ustvarjanjem rešitev z umetno inteligenco, kot so aplikacije generativne umetne inteligence, rešitve v naravnem jeziku, inteligentni agenti ali orodja za avtomatizacijo
- Praktične izkušnje z dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git in Power BI
- Sposobnost pretvoriti nejasne poslovne potrebe v strukturirane analitične pristope in jasno komunicirati ugotovitve
- Delovno poznavanje konceptov podatkovnega inženirstva, vzorcev ELT in ETL, podatkovnega modeliranja in praks kakovosti podatkov
- Poznavanje poslovne statistike, analitičnega sklepanja, strojnega učenja, programskih jezikov, orodij za poizvedbe in podatkovnih zbirk ter analize zahtev
- Zahtevano je uspešno preverjanje preteklosti
- Zahtevano je uspešno testiranje na droge in alkohol
- Sponzorstvo za vizum ni na voljo
- Kandidat mora biti pooblaščen za delo brez sponzorstva določenega delodajalca
Ugodnosti
- Možnost letnega bonusa
- Plačan dopust
- Plačani prazniki
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično kritje
- Plačan prosti čas za dopust, praznike, prostovoljne dejavnosti in druge upravičene namene
- Varčevalni načrt 401(k)
- Zdravstveni varčevalni račun
- Prilagodljivi računi za stroške
- Kritje kratkotrajne in dolgotrajne invalidnosti
- Življenjsko zavarovanje
- Plačan starševski dopust
- Programi zdravega življenjskega sloga
- Programi pomoči zaposlenim
- Prostovoljne ugodnosti, kot sta zaščita pred nezgodami in krajo identitete
- Pomoč pri selitvi znotraj države
- Priložnosti za razvoj kariere
- Spodbujevalni bonus
- Popusti za zaposlene
- Ugodnosti pri posvojitvi
- Povračilo šolnine