Caterpillar Inc. es una empresa manufacturera global que desarrolla maquinaria pesada y motores para la construcción, la minería, la energía y otras industrias centradas en las infraestructuras. Su cartera de productos incluye excavadoras, topadoras, camiones articulados y sistemas de generación de energía, respaldados por tecnología avanzada y una red mundial de distribuidores. Fundada en 1925, la empresa combina una amplia experiencia industrial con un enfoque orientado a mejorar la productividad y promover equipos y operaciones más sostenibles.
Científico/a de Datos Sénior, Analítica de Remanufactura (Presencial)
Lidera soluciones de aprendizaje automático, IA y Power BI para las operaciones sostenibles de remanufactura de Caterpillar. Impulsa la analítica de producción, los flujos de trabajo gobernados y mejoras empresariales centradas en las partes interesadas.
Descripción
- Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e IA en toda la División de Remanufactura
- Aplicar métodos de modelado estadístico, aprendizaje automático, optimización, pronóstico, simulación y experimentación
- Desarrollar, validar y poner en operación modelos de analítica descriptiva y predictiva en Python
- Crear productos analíticos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones utilizando resultados de aprendizaje automático, activos de datos seleccionados e informes de Power BI
- Trabajar con las partes interesadas del negocio para definir problemas analíticos, métricas de éxito, requisitos y comunicaciones de conocimientos
- Investigar e implementar IA generativa, agentes inteligentes, interfaces de lenguaje natural y soluciones de automatización
- Construir flujos de trabajo gobernados y listos para producción con Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake y Azure DevOps
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y plataformas en canalizaciones, modelos semánticos, marcos de calidad de datos y productos de datos gobernados
- Establecer prácticas de control de código fuente, revisión de código, pruebas automatizadas, seguimiento de experimentos, documentación de modelos, canalizaciones reproducibles y despliegue
- Liderar la planificación Agile, las revisiones de diseño analítico, las revisiones de modelos y la entrega de proyectos
- Orientar a colegas en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo de IA e ingeniería analítica
- Promover productos analíticos reutilizables y estandarizados mientras se reduce la deuda técnica
- Establecer estándares para la documentación de modelos, metadatos, intercambio de conocimientos, supervisión y soporte operativo
Requisitos
- Título universitario en ingeniería, informática u otro campo técnico, o experiencia laboral equivalente demostrada
- Experiencia práctica desarrollando soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático basadas en Python, incluido el desarrollo, la validación, el despliegue, la supervisión y la mejora continua de modelos
- Sólidos conocimientos de aprendizaje supervisado y no supervisado, pronósticos, optimización, análisis estadístico, ingeniería de características, evaluación de modelos y aplicación del aprendizaje automático a problemas empresariales
- Experiencia creando soluciones habilitadas para IA, como aplicaciones de IA generativa, soluciones de lenguaje natural, agentes inteligentes o herramientas de automatización
- Experiencia práctica con dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git y Power BI
- Capacidad para convertir necesidades empresariales ambiguas en enfoques analíticos estructurados y comunicar los resultados con claridad
- Conocimientos prácticos de conceptos de ingeniería de datos, patrones ELT y ETL, modelado de datos y prácticas de calidad de datos
- Conocimientos de estadística empresarial, razonamiento analítico, aprendizaje automático, lenguajes de programación, herramientas de consulta y bases de datos, y análisis de requisitos
- Se requiere completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes
- Se requiere completar satisfactoriamente una prueba de drogas y alcohol
- No hay patrocinio de visado disponible
- Debe estar autorizado/a para trabajar sin patrocinio específico del empleador
Beneficios
- Posibles oportunidades de bonificación anual
- Vacaciones remuneradas
- Días festivos remunerados
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Tiempo libre remunerado para vacaciones, días festivos, actividades de voluntariado y otros usos elegibles
- Plan de ahorro 401(k)
- Cuenta de ahorros para gastos médicos
- Cuentas de gastos flexibles
- Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo
- Seguro de vida
- Permiso parental remunerado
- Programas de estilo de vida saludable
- Programas de asistencia para empleados
- Beneficios voluntarios, como protección contra accidentes y robo de identidad
- Asistencia para reubicación dentro del país
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Bonificación por incentivos
- Descuentos para empleados
- Beneficios por adopción
- Reembolso de matrícula