선임 데이터 과학자, 재제조 분석(현장 근무)
Caterpillar의 지속 가능한 재제조 운영을 위한 머신러닝, AI 및 Power BI 솔루션을 주도합니다. 생산 분석, 거버넌스가 적용된 워크플로와 이해관계자 중심의 비즈니스 개선을 추진합니다.
설명
- 재제조 사업부 전반의 고급 분석, 머신러닝 및 AI 솔루션 설계, 개발, 배포를 주도합니다
- 통계 모델링, 머신러닝, 최적화, 예측, 시뮬레이션 및 실험 방법을 적용합니다
- Python으로 기술 분석 및 예측 분석 모델을 개발하고 검증하며 운영화합니다
- 머신러닝 출력, 선별된 데이터 자산 및 Power BI 보고서를 활용해 분석 제품과 의사결정 지원 도구를 만듭니다
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 분석 문제, 성공 지표, 요구사항 및 인사이트 전달 방식을 정의합니다
- 생성형 AI, 지능형 에이전트, 자연어 인터페이스 및 자동화 솔루션을 연구하고 구현합니다
- Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake 및 Azure DevOps로 거버넌스가 적용된 프로덕션 준비 워크플로를 구축합니다
- 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 팀과 협력해 파이프라인, 시맨틱 모델, 데이터 품질 프레임워크 및 거버넌스가 적용된 데이터 제품을 개발합니다
- 소스 관리, 코드 리뷰, 자동화 테스트, 실험 추적, 모델 문서화, 재현 가능한 파이프라인 및 배포 관행을 수립합니다
- 애자일 계획, 분석 설계 검토, 모델 검토 및 프로젝트 수행을 주도합니다
- 데이터 과학, 머신러닝, AI 개발 및 분석 엔지니어링 분야의 동료를 멘토링합니다
- 재사용 가능하고 표준화된 분석 제품을 발전시키는 동시에 기술 부채를 줄입니다
- 모델 문서화, 메타데이터, 지식 공유, 모니터링 및 운영 지원 기준을 수립합니다
지원 자격
- 공학, 컴퓨터 과학 또는 기타 기술 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 것으로 입증된 업무 경험
- 모델 개발, 검증, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선을 포함한 Python 기반 데이터 과학 및 머신러닝 솔루션 개발 실무 경험
- 지도 학습과 비지도 학습, 예측, 최적화, 통계 분석, 특성 엔지니어링, 모델 평가 및 비즈니스 문제에 머신러닝을 적용하는 방법에 대한 높은 수준의 지식
- 생성형 AI 애플리케이션, 자연어 솔루션, 지능형 에이전트 또는 자동화 도구 등 AI 기반 솔루션을 만든 경험
- dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git 및 Power BI의 실무 경험
- 모호한 비즈니스 요구를 구조화된 분석 접근 방식으로 전환하고 결과를 명확하게 전달하는 능력
- 데이터 엔지니어링 개념, ELT 및 ETL 패턴, 데이터 모델링 및 데이터 품질 관행에 대한 실무 지식
- 비즈니스 통계, 분석적 추론, 머신러닝, 프로그래밍 언어, 쿼리 및 데이터베이스 도구, 요구사항 분석에 대한 지식
- 신원 조회를 성공적으로 완료해야 합니다
- 약물 및 알코올 검사를 성공적으로 완료해야 합니다
- 비자 후원은 제공되지 않습니다
- 고용주별 후원 없이 근무할 수 있는 자격이 있어야 합니다
복리후생
- 연간 보너스 기회 가능
- 유급 휴가
- 유급 공휴일
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 휴가, 공휴일, 자원봉사 활동 및 기타 적격 용도에 사용할 수 있는 유급 휴가
- 401(k) 저축 플랜
- 건강 저축 계좌
- 유연 지출 계좌
- 단기 및 장기 장애 보장
- 생명보험
- 유급 육아휴직
- 건강한 생활 방식 프로그램
- 직원 지원 프로그램
- 사고 및 신원 도용 보호와 같은 선택적 복리후생
- 국내 이전 지원
- 경력 개발 기회
- 인센티브 보너스
- 직원 할인
- 입양 혜택
- 학비 상환