Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. là một công ty sản xuất toàn cầu chuyên phát triển các thiết bị hạng nặng và động cơ phục vụ ngành xây dựng, khai khoáng, năng lượng và các lĩnh vực khác tập trung vào cơ sở hạ tầng. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy xúc, máy ủi, xe ben khớp nối và các hệ thống điện, được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến cùng mạng lưới đại lý trên toàn thế giới. Được thành lập vào năm 1925, công ty kết hợp kinh nghiệm công nghiệp lâu năm với định hướng nâng cao năng suất và phát triển thiết bị, hoạt động bền vững hơn.

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, Phân tích tái sản xuất (Làm việc tại cơ sở)

Dẫn dắt các giải pháp học máy, AI và Power BI cho hoạt động tái sản xuất bền vững của Caterpillar. Thúc đẩy phân tích sản xuất, quy trình được quản trị và cải tiến kinh doanh hướng đến các bên liên quan.

Mô tả

  • Dẫn dắt việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp phân tích nâng cao, học máy và AI trong toàn bộ Bộ phận Tái sản xuất
  • Áp dụng các phương pháp mô hình hóa thống kê, học máy, tối ưu hóa, dự báo, mô phỏng và thử nghiệm
  • Phát triển, xác thực và đưa vào vận hành các mô hình phân tích mô tả và dự đoán bằng Python
  • Tạo các sản phẩm phân tích và công cụ hỗ trợ ra quyết định bằng đầu ra học máy, tài sản dữ liệu được tuyển chọn và báo cáo Power BI
  • Làm việc với các bên liên quan trong kinh doanh để xác định vấn đề phân tích, thước đo thành công, yêu cầu và cách truyền đạt thông tin chuyên sâu
  • Nghiên cứu và triển khai AI tạo sinh, tác nhân thông minh, giao diện ngôn ngữ tự nhiên và các giải pháp tự động hóa
  • Xây dựng các quy trình được quản trị, sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake và Azure DevOps
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu và nền tảng về đường ống dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa, khung chất lượng dữ liệu và sản phẩm dữ liệu được quản trị
  • Thiết lập các phương pháp kiểm soát mã nguồn, rà soát mã, kiểm thử tự động, theo dõi thử nghiệm, lập tài liệu mô hình, đường ống có thể tái lập và triển khai
  • Dẫn dắt việc lập kế hoạch Agile, rà soát thiết kế phân tích, rà soát mô hình và bàn giao dự án
  • Hướng dẫn đồng nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy, phát triển AI và kỹ thuật phân tích
  • Thúc đẩy các sản phẩm phân tích có thể tái sử dụng, được tiêu chuẩn hóa, đồng thời giảm nợ kỹ thuật
  • Thiết lập tiêu chuẩn về tài liệu mô hình, siêu dữ liệu, chia sẻ kiến thức, giám sát và hỗ trợ vận hành

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực kỹ thuật khác, hoặc kinh nghiệm làm việc tương đương được chứng minh
  • Kinh nghiệm thực tế phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu và học máy bằng Python, bao gồm phát triển, xác thực, triển khai, giám sát và cải tiến liên tục mô hình
  • Hiểu biết vững về học có giám sát và không giám sát, dự báo, tối ưu hóa, phân tích thống kê, xây dựng đặc trưng, đánh giá mô hình và áp dụng học máy cho các vấn đề kinh doanh
  • Kinh nghiệm tạo các giải pháp hỗ trợ AI như ứng dụng AI tạo sinh, giải pháp ngôn ngữ tự nhiên, tác nhân thông minh hoặc công cụ tự động hóa
  • Kinh nghiệm thực tiễn với dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git và Power BI
  • Khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các phương pháp phân tích có cấu trúc và truyền đạt kết quả một cách rõ ràng
  • Hiểu biết thực hành về các khái niệm kỹ thuật dữ liệu, mô hình ELT và ETL, mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp đảm bảo chất lượng dữ liệu
  • Kiến thức về thống kê kinh doanh, tư duy phân tích, học máy, ngôn ngữ lập trình, công cụ truy vấn và cơ sở dữ liệu, cũng như phân tích yêu cầu
  • Bắt buộc hoàn tất kiểm tra lý lịch đạt yêu cầu
  • Bắt buộc hoàn tất kiểm tra ma túy và rượu đạt yêu cầu
  • Không có hỗ trợ cấp thị thực
  • Phải được phép làm việc mà không cần bảo trợ riêng từ người sử dụng lao động

Phúc lợi

  • Có thể có cơ hội nhận thưởng hằng năm
  • Nghỉ phép có lương
  • Nghỉ lễ có lương
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Nghỉ có lương cho kỳ nghỉ, ngày lễ, hoạt động tình nguyện và các mục đích đủ điều kiện khác
  • Kế hoạch tiết kiệm 401(k)
  • Tài khoản tiết kiệm y tế
  • Tài khoản chi tiêu linh hoạt
  • Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Nghỉ phép chăm sóc con có lương
  • Chương trình lối sống lành mạnh
  • Chương trình hỗ trợ nhân viên
  • Các phúc lợi tự nguyện như bảo vệ trước tai nạn và trộm cắp danh tính
  • Hỗ trợ chuyển nơi ở trong phạm vi nội địa
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Thưởng khuyến khích
  • Ưu đãi dành cho nhân viên
  • Phúc lợi nhận con nuôi
  • Hoàn trả học phí