Caterpillar Inc. qurilish, konchilik, energetika va infratuzilmaga yo‘naltirilgan boshqa sohalar uchun og‘ir texnika hamda dvigatellar ishlab chiqadigan global ishlab chiqarish kompaniyasidir. Uning mahsulot portfeliga ekskavatorlar, buldozerlar, sharnirli yuk mashinalari va quvvat tizimlari kiradi. Ushbu mahsulotlar ilg‘or texnologiyalar va butun dunyo bo‘ylab faoliyat yurituvchi dilerlar tarmog‘i tomonidan qo‘llab-quvvatlanadi. 1925-yilda tashkil etilgan kompaniya ko‘p yillik sanoat tajribasini unumdorlikni oshirish hamda yanada barqaror texnika va operatsiyalarni rivojlantirishga bo‘lgan e’tibor bilan uyg‘unlashtiradi.
Katta ma’lumotlar olimi, qayta ishlab chiqarish tahlili (joyida)
Caterpillar kompaniyasining barqaror qayta ishlab chiqarish operatsiyalari uchun mashinaviy o‘qitish, sun’iy intellekt va Power BI yechimlariga rahbarlik qiling. Ishlab chiqarish tahlili, boshqariladigan ish jarayonlari va manfaatdor tomonlarga yo‘naltirilgan biznes yaxshilanishlarini rivojlantiring.
Tavsif
- Qayta ishlab chiqarish bo‘limida ilg‘or tahlil, mashinaviy o‘qitish va sun’iy intellekt yechimlarini loyihalash, ishlab chiqish va joriy etishga rahbarlik qilish
- Statistik modellashtirish, mashinaviy o‘qitish, optimallashtirish, prognozlash, simulyatsiya va tajriba usullarini qo‘llash
- Python’da tavsifiy va bashoratli tahlil modellarini ishlab chiqish, tasdiqlash va amaliyotga joriy etish
- Mashinaviy o‘qitish natijalari, saralangan ma’lumotlar aktivlari va Power BI hisobotlaridan foydalanib tahliliy mahsulotlar hamda qarorlarni qo‘llab-quvvatlash vositalarini yaratish
- Biznes manfaatdor tomonlari bilan tahliliy muammolar, muvaffaqiyat ko‘rsatkichlari, talablar va xulosalarni yetkazish usullarini belgilash uchun ishlash
- Generativ sun’iy intellekt, aqlli agentlar, tabiiy til interfeyslari va avtomatlashtirish yechimlarini tadqiq etish va joriy qilish
- Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake va Azure DevOps yordamida boshqariladigan, ishlab chiqarishga tayyor ish jarayonlarini yaratish
- Ma’lumotlar muhandisligi va platforma jamoalari bilan ma’lumotlar quvurlari, semantik modellar, ma’lumotlar sifati tizimlari va boshqariladigan ma’lumotlar mahsulotlari ustida hamkorlik qilish
- Manba kodini boshqarish, kodni ko‘rib chiqish, avtomatlashtirilgan testlar, tajribalarni kuzatish, model hujjatlari, takrorlanadigan quvurlar va joriy etish amaliyotlarini yo‘lga qo‘yish
- Agile rejalashtirish, tahliliy dizayn ko‘rib chiqishlari, model ko‘rib chiqishlari va loyihani topshirishga rahbarlik qilish
- Hamkasblarga ma’lumotlar ilmi, mashinaviy o‘qitish, sun’iy intellektni ishlab chiqish va tahliliy muhandislik bo‘yicha mentorlik qilish
- Texnik qarzdorlikni kamaytirgan holda qayta foydalaniladigan, standartlashtirilgan tahliliy mahsulotlarni rivojlantirish
- Model hujjatlari, metama’lumotlar, bilim almashish, monitoring va operatsion qo‘llab-quvvatlash standartlarini belgilash
Talablar
- Muhandislik, kompyuter fanlari yoki boshqa texnik sohada bakalavr darajasi yoxud tasdiqlangan teng ish tajribasi
- Model ishlab chiqish, tasdiqlash, joriy etish, monitoring va uzluksiz takomillashtirishni o‘z ichiga olgan Python asosidagi ma’lumotlar ilmi va mashinaviy o‘qitish yechimlarini ishlab chiqish tajribasi
- Nazorat ostidagi va nazoratsiz o‘qitish, prognozlash, optimallashtirish, statistik tahlil, xususiyatlar muhandisligi, modelni baholash va mashinaviy o‘qitishni biznes muammolariga qo‘llash bo‘yicha kuchli bilim
- Generativ sun’iy intellekt ilovalari, tabiiy til yechimlari, aqlli agentlar yoki avtomatlashtirish vositalari kabi sun’iy intellektga asoslangan yechimlarni yaratish tajribasi
- dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git va Power BI bilan amaliy tajriba
- Noaniq biznes ehtiyojlarini tuzilgan tahliliy yondashuvlarga aylantirish va topilmalarni aniq yetkazish qobiliyati
- Ma’lumotlar muhandisligi tushunchalari, ELT va ETL andozalari, ma’lumotlarni modellashtirish va ma’lumotlar sifati amaliyotlari bo‘yicha ishchi bilim
- Biznes statistikasi, tahliliy fikrlash, mashinaviy o‘qitish, dasturlash tillari, so‘rov va ma’lumotlar bazasi vositalari hamda talablarni tahlil qilish bo‘yicha bilim
- Ma’lumotlarni tekshirish jarayonidan muvaffaqiyatli o‘tish talab etiladi
- Giyohvand moddalar va alkogol bo‘yicha tekshiruvdan muvaffaqiyatli o‘tish talab etiladi
- Viza homiyligi mavjud emas
- Ish beruvchiga xos homiyliksiz ishlash huquqiga ega bo‘lish kerak
Imtiyozlar
- Yillik potensial bonus imkoniyatlari
- Haq to‘lanadigan ta’til
- Haq to‘lanadigan bayram kunlari
- Tibbiy, stomatologik va ko‘rish bo‘yicha sug‘urta qamrovi
- Ta’til, bayramlar, ko‘ngillilik faoliyati va boshqa ruxsat etilgan maqsadlar uchun haq to‘lanadigan bo‘sh vaqt
- 401(k) jamg‘arma rejasi
- Sog‘liqni saqlash jamg‘arma hisobvarag‘i
- Moslashuvchan xarajatlar hisobvaraqlari
- Qisqa va uzoq muddatli mehnatga layoqatsizlik qamrovi
- Hayot sug‘urtasi
- Haq to‘lanadigan ota-ona ta’tili
- Sog‘lom turmush tarzi dasturlari
- Xodimlarga yordam dasturlari
- Baxtsiz hodisa va shaxsni o‘g‘irlashdan himoya kabi ixtiyoriy imtiyozlar
- Mamlakat ichida ko‘chib o‘tishga yordam
- Karyerani rivojlantirish imkoniyatlari
- Rag‘batlantiruvchi bonus
- Xodimlar uchun chegirmalar
- Farzandlikka olish imtiyozlari
- O‘qish to‘lovlarini qoplash