Caterpillar Inc. ir globāls ražošanas uzņēmums, kas izstrādā smago tehniku un dzinējus būvniecības, ieguves rūpniecības, enerģētikas un citām infrastruktūrai vērstām nozarēm. Uzņēmuma produktu klāstā ietilpst ekskavatori, buldozeri, šarnīrveida pašizgāzēji un energosistēmas, ko papildina progresīvas tehnoloģijas un pasaules mēroga izplatītāju tīkls. Uzņēmums, kas dibināts 1925. gadā, apvieno ilggadēju rūpniecisko pieredzi ar koncentrēšanos uz produktivitātes uzlabošanu un ilgtspējīgākas tehnikas un darbības prakses attīstīšanu.
Vecākais datu zinātnieks, atjaunošanas analītika (darbs klātienē)
Vadiet mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta un Power BI risinājumus Caterpillar ilgtspējīgajās atjaunošanas operācijās. Attīstiet ražošanas analītiku, pārvaldītas darbplūsmas un uz ieinteresētajām pusēm vērstus uzņēmējdarbības uzlabojumus.
Apraksts
- Vadiet progresīvas analītikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi, attīstību un ieviešanu visā Reman nodaļā
- Pielietojiet statistiskās modelēšanas, mašīnmācīšanās, optimizācijas, prognozēšanas, simulācijas un eksperimentēšanas metodes
- Izstrādājiet, validējiet un ieviesiet aprakstošās un prognozējošās analītikas modeļus, izmantojot Python
- Veidojiet analītikas produktus un lēmumu atbalsta rīkus, izmantojot mašīnmācīšanās rezultātus, kurētus datu resursus un Power BI pārskatus
- Sadarbojieties ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm, lai definētu analītiskās problēmas, panākumu rādītājus, prasības un atziņu komunikāciju
- Izpētiet un ieviesiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta, viedo aģentu, dabiskās valodas saskarņu un automatizācijas risinājumus
- Veidojiet pārvaldītas, ražošanai gatavas darbplūsmas, izmantojot Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake un Azure DevOps
- Sadarbojieties ar datu inženierijas un platformu komandām pie datu cauruļvadiem, semantiskajiem modeļiem, datu kvalitātes ietvariem un pārvaldītiem datu produktiem
- Izveidojiet praksi pirmkoda kontrolei, koda pārskatīšanai, automatizētai testēšanai, eksperimentu izsekošanai, modeļu dokumentēšanai, reproducējamiem cauruļvadiem un ieviešanai
- Vadiet Agile plānošanu, analītiskā dizaina pārskatus, modeļu pārskatus un projektu īstenošanu
- Mentorējiet kolēģus datu zinātnē, mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta izstrādes un analītikas inženierijas jomās
- Attīstiet atkārtoti izmantojamus, standartizētus analītikas produktus, vienlaikus mazinot tehnisko parādu
- Nosakiet standartus modeļu dokumentēšanai, metadatiem, zināšanu kopīgošanai, uzraudzībai un operacionālajam atbalstam
Prasības
- Bakalaura grāds inženierzinātnēs, datorzinātnēs vai citā tehniskā jomā, vai pierādīta līdzvērtīga darba pieredze
- Praktiska pieredze uz Python balstītu datu zinātnes un mašīnmācīšanās risinājumu izstrādē, tostarp modeļu izstrādē, validācijā, ieviešanā, uzraudzībā un nepārtrauktā uzlabošanā
- Spēcīgas zināšanas uzraudzītajā un neuzraudzītajā mācīšanās procesā, prognozēšanā, optimizācijā, statistiskajā analīzē, pazīmju inženierijā, modeļu novērtēšanā un mašīnmācīšanās izmantošanā uzņēmējdarbības problēmām
- Pieredze ar mākslīgā intelekta risinājumu izveidi, piemēram, ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotnēm, dabiskās valodas risinājumiem, viedajiem aģentiem vai automatizācijas rīkiem
- Praktiska pieredze darbā ar dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git un Power BI
- Spēja neskaidras uzņēmējdarbības vajadzības pārvērst strukturētās analītiskās pieejās un skaidri komunicēt secinājumus
- Darba zināšanas par datu inženierijas jēdzieniem, ELT un ETL modeļiem, datu modelēšanu un datu kvalitātes praksi
- Zināšanas par uzņēmējdarbības statistiku, analītisko domāšanu, mašīnmācīšanos, programmēšanas valodām, vaicājumu un datubāzu rīkiem, kā arī prasību analīzi
- Nepieciešams sekmīgi iziet iepriekšējās darbības pārbaudi
- Nepieciešams sekmīgi iziet narkotiku un alkohola pārbaudi
- Vīzu sponsorēšana nav pieejama
- Jābūt tiesībām strādāt bez darba devēja sponsorēšanas
Priekšrocības
- Iespējamas ikgadējas prēmijas
- Apmaksāts atvaļinājums
- Apmaksātas brīvdienas
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana
- Apmaksāts brīvais laiks atvaļinājumam, brīvdienām, brīvprātīgajam darbam un citiem atbilstošiem izmantošanas veidiem
- 401(k) uzkrājumu plāns
- Veselības uzkrājumu konts
- Elastīgie izdevumu konti
- Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana
- Dzīvības apdrošināšana
- Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
- Veselīga dzīvesveida programmas
- Darbinieku atbalsta programmas
- Brīvprātīgi labumi, piemēram, nelaimes gadījumu apdrošināšana un aizsardzība pret identitātes zādzību
- Palīdzība pārcelšanās gadījumā valsts iekšienē
- Karjeras attīstības iespējas
- Veicināšanas prēmija
- Atlaides darbiniekiem
- Adopcijas pabalsti
- Studiju maksas atlīdzināšana