Caterpillar Inc. este o companie globală de producție care dezvoltă echipamente grele și motoare pentru construcții, minerit, energie și alte industrii axate pe infrastructură. Portofoliul său de produse include excavatoare, buldozere, autobasculante articulate și sisteme de alimentare, susținute de tehnologii avansate și de o rețea mondială de dealeri. Fondată în 1925, compania îmbină experiența industrială îndelungată cu preocuparea pentru creșterea productivității și promovarea unor echipamente și operațiuni mai sustenabile.
Cercetător principal în date, Analiza remanufacturării (Lucru la sediu)
Condu soluții de învățare automată, inteligență artificială și Power BI pentru operațiunile sustenabile de remanufacturare ale Caterpillar. Susține analiza producției, fluxurile de lucru guvernate și îmbunătățirile de afaceri axate pe părțile interesate.
Descriere
- Coordonarea proiectării, dezvoltării și implementării soluțiilor avansate de analiză, învățare automată și inteligență artificială în cadrul Diviziei de Remanufacturare
- Aplicarea metodelor de modelare statistică, învățare automată, optimizare, prognoză, simulare și experimentare
- Dezvoltarea, validarea și operaționalizarea modelelor descriptive și predictive de analiză în Python
- Crearea de produse de analiză și instrumente pentru sprijinirea deciziilor, folosind rezultate ale învățării automate, active de date curate și rapoarte Power BI
- Colaborarea cu părțile interesate din business pentru definirea problemelor analitice, a indicatorilor de succes, a cerințelor și a modului de comunicare a concluziilor
- Cercetarea și implementarea soluțiilor de inteligență artificială generativă, agenți inteligenți, interfețe în limbaj natural și automatizare
- Construirea unor fluxuri de lucru guvernate și pregătite pentru producție, utilizând Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake și Azure DevOps
- Colaborarea cu echipele de inginerie a datelor și ale platformelor pentru conducte de date, modele semantice, cadre de calitate a datelor și produse de date guvernate
- Stabilirea practicilor pentru controlul versiunilor, revizuirea codului, testarea automată, urmărirea experimentelor, documentarea modelelor, conducte reproductibile și implementare
- Coordonarea planificării Agile, a revizuirilor de proiectare analitică, a revizuirilor modelelor și a livrării proiectelor
- Îndrumarea colegilor în domeniile științei datelor, învățării automate, dezvoltării inteligenței artificiale și ingineriei analitice
- Dezvoltarea unor produse analitice reutilizabile și standardizate, reducând în același timp datoria tehnică
- Stabilirea standardelor pentru documentarea modelelor, metadate, schimbul de cunoștințe, monitorizare și suport operațional
Cerințe
- Diplomă de licență în inginerie, informatică sau un alt domeniu tehnic ori experiență profesională echivalentă demonstrată
- Experiență practică în dezvoltarea soluțiilor de știința datelor și învățare automată bazate pe Python, inclusiv dezvoltarea, validarea, implementarea, monitorizarea și îmbunătățirea continuă a modelelor
- Cunoștințe solide despre învățarea supervizată și nesupervizată, prognoză, optimizare, analiză statistică, ingineria caracteristicilor, evaluarea modelelor și aplicarea învățării automate la probleme de business
- Experiență în crearea de soluții bazate pe inteligență artificială, precum aplicații de inteligență artificială generativă, soluții de limbaj natural, agenți inteligenți sau instrumente de automatizare
- Experiență practică cu dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git și Power BI
- Capacitatea de a transforma nevoile de business ambigue în abordări analitice structurate și de a comunica clar concluziile
- Cunoștințe de lucru despre conceptele de inginerie a datelor, modelele ELT și ETL, modelarea datelor și practicile de calitate a datelor
- Cunoștințe de statistică de business, raționament analitic, învățare automată, limbaje de programare, instrumente de interogare și baze de date și analiză a cerințelor
- Este necesară finalizarea cu succes a verificării antecedentelor
- Este necesară finalizarea cu succes a verificării privind consumul de droguri și alcool
- Nu este disponibilă sponsorizarea pentru viză
- Trebuie să existe autorizație de muncă fără sponsorizare specifică din partea angajatorului
Beneficii
- Posibile oportunități de bonus anual
- Concediu plătit
- Sărbători plătite
- Asigurare medicală, dentară și pentru vedere
- Timp liber plătit pentru concediu, sărbători, activități de voluntariat și alte utilizări eligibile
- Plan de economii 401(k)
- Cont de economii pentru sănătate
- Conturi flexibile de cheltuieli
- Acoperire pentru invaliditate pe termen scurt și lung
- Asigurare de viață
- Concediu parental plătit
- Programe pentru un stil de viață sănătos
- Programe de asistență pentru angajați
- Beneficii opționale, precum protecția împotriva accidentelor și furtului de identitate
- Asistență pentru relocare în țară
- Oportunități de dezvoltare a carierei
- Bonus de stimulare
- Reducerile pentru angajați
- Beneficii pentru adopție
- Rambursarea taxelor de școlarizare