Caterpillar Inc. adalah perusahaan manufaktur global yang mengembangkan alat berat dan mesin untuk konstruksi, pertambangan, energi, serta berbagai industri lain yang berfokus pada infrastruktur. Portofolio produknya mencakup ekskavator, buldoser, truk artikulasi, dan sistem tenaga, yang didukung oleh teknologi canggih serta jaringan dealer di seluruh dunia. Didirikan pada tahun 1925, perusahaan ini memadukan keahlian industri yang telah lama dibangun dengan fokus pada peningkatan produktivitas dan pengembangan peralatan serta operasional yang lebih berkelanjutan.
Ilmuwan Data Senior, Analitik Remanufaktur (Di Lokasi)
Memimpin solusi pembelajaran mesin, AI, dan Power BI untuk operasi remanufaktur berkelanjutan Caterpillar. Mendorong analitik produksi, alur kerja terkelola, dan peningkatan bisnis yang berfokus pada pemangku kepentingan.
Deskripsi
- Memimpin perancangan, pengembangan, dan penerapan solusi analitik lanjutan, pembelajaran mesin, dan AI di seluruh Divisi Reman
- Menerapkan metode pemodelan statistik, pembelajaran mesin, optimisasi, peramalan, simulasi, dan eksperimen
- Mengembangkan, memvalidasi, dan mengoperasionalkan model analitik deskriptif dan prediktif dalam Python
- Membuat produk analitik dan alat pendukung keputusan menggunakan keluaran pembelajaran mesin, aset data terkurasi, dan pelaporan Power BI
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk menentukan masalah analitik, ukuran keberhasilan, persyaratan, dan komunikasi wawasan
- Meneliti dan menerapkan AI generatif, agen cerdas, antarmuka bahasa alami, dan solusi otomasi
- Membangun alur kerja terkelola yang siap produksi dengan Python, Kedro, dbt, Docker, AWS, Snowflake, dan Azure DevOps
- Bermitra dengan tim rekayasa data dan platform dalam pipeline, model semantik, kerangka kerja kualitas data, dan produk data terkelola
- Menetapkan praktik untuk pengendalian sumber, tinjauan kode, pengujian otomatis, pelacakan eksperimen, dokumentasi model, pipeline yang dapat direproduksi, dan penerapan
- Memimpin perencanaan Agile, tinjauan desain analitik, tinjauan model, dan pelaksanaan proyek
- Membimbing rekan kerja dalam ilmu data, pembelajaran mesin, pengembangan AI, dan rekayasa analitik
- Mengembangkan produk analitik yang dapat digunakan kembali dan terstandar sekaligus mengurangi utang teknis
- Menetapkan standar untuk dokumentasi model, metadata, berbagi pengetahuan, pemantauan, dan dukungan operasional
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang teknik, ilmu komputer, atau bidang teknis lainnya, atau pengalaman kerja setara yang dapat dibuktikan
- Pengalaman langsung mengembangkan solusi ilmu data dan pembelajaran mesin berbasis Python, termasuk pengembangan, validasi, penerapan, pemantauan, dan peningkatan berkelanjutan model
- Pengetahuan yang kuat tentang pembelajaran terawasi dan tak terawasi, peramalan, optimisasi, analisis statistik, rekayasa fitur, evaluasi model, dan penerapan pembelajaran mesin pada masalah bisnis
- Pengalaman membuat solusi berbasis AI seperti aplikasi AI generatif, solusi bahasa alami, agen cerdas, atau alat otomasi
- Pengalaman praktis dengan dbt, Kedro, AWS, Docker, Snowflake, Azure DevOps, Git, dan Power BI
- Kemampuan mengubah kebutuhan bisnis yang ambigu menjadi pendekatan analitik terstruktur dan mengomunikasikan temuan dengan jelas
- Pengetahuan kerja tentang konsep rekayasa data, pola ELT dan ETL, pemodelan data, dan praktik kualitas data
- Pengetahuan tentang statistik bisnis, penalaran analitik, pembelajaran mesin, bahasa pemrograman, alat kueri dan basis data, serta analisis persyaratan
- Berhasil menyelesaikan pemeriksaan latar belakang merupakan persyaratan
- Berhasil menyelesaikan pemeriksaan narkoba dan alkohol merupakan persyaratan
- Sponsor visa tidak tersedia
- Harus berwenang untuk bekerja tanpa sponsor khusus dari pemberi kerja
Tunjangan
- Peluang bonus tahunan potensial
- Cuti berbayar
- Hari libur berbayar
- Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan
- Cuti berbayar untuk liburan, hari libur, kegiatan sukarela, dan penggunaan lain yang memenuhi syarat
- Program tabungan 401(k)
- Rekening tabungan kesehatan
- Rekening pengeluaran fleksibel
- Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang
- Asuransi jiwa
- Cuti orang tua berbayar
- Program gaya hidup sehat
- Program bantuan karyawan
- Tunjangan sukarela seperti perlindungan kecelakaan dan pencurian identitas
- Bantuan relokasi domestik
- Peluang pengembangan karier
- Bonus insentif
- Diskon karyawan
- Tunjangan adopsi
- Penggantian biaya pendidikan