EYは、監査、税務、コンサルティング、アドバイザリーの専門知識を提供するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。同社のチームは、組織が複雑なビジネス課題に取り組み、財務報告や市場への信頼を高め、データとテクノロジーを活用して変革を推進できるよう支援しています。
企業財務アドバイザリー、取引戦略、テクノロジーコンサルティングなどのサービスを提供しています。EYは、ヘルスケア、法律サービス、マーケティング、エネルギー、金融、政府などの分野で顧客と協働しており、多くのソリューションにおいてサステナビリティとイノベーションを重視しています。
シニアAIエンジニア、チェンナイ（オンサイト）- EY
EYのコンサルティング顧客向けに、安全でスケーラブルな生成AI、RAG、会話型AI、エージェントソリューションを構築します。グローバル案件におけるアーキテクチャ、デリバリー、評価、ガバナンス、継続的改善に携わります。
仕事内容
- スケーラブルなAI、生成AI、RAG、会話型AI、エージェントソリューションを設計、開発、テスト、デプロイ、サポートする
- ソリューション設計をスケーラブルな技術コンポーネントと再利用可能な実装パターンに変換する
- RAGパイプライン、プロンプトワークフロー、ナレッジ検索システム、連携、API、自動化コンポーネントを構築・保守する
- アーキテクト、マネージャー、エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア、アプリケーション開発者、ビジネスチーム、その他の関係者と連携する
- 要件分析、設計、開発、テスト、デプロイ、監視、継続的改善に貢献する
- AI評価、検証、ガードレール、品質管理、パフォーマンス最適化を適用する
- 責任あるAI、データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理の実践を遵守する
- 技術文書、実装ノート、テスト結果、ソリューション説明、デモ、見積もり、進捗報告を作成する
- 再利用可能なコンポーネント、アクセラレーター、テンプレート、ソリューション文書を作成する
- ジュニアチームメンバーを指導し、AI能力の開発を支援する
応募要件
- 職務概要ではBTech、修士号、または博士号が指定されている
- コンピュータサイエンス、データサイエンス、工学、情報技術、または関連分野の学士号または修士号
- AI/ML、生成AI、データエンジニアリング、クラウドAIプラットフォーム、企業アプリケーション開発の実務経験を含む、4～8年の職務経験
- 企業、プリプロダクション、または本番環境でAIソリューションに携わった実務経験
- 企業または顧客対応環境でAI、生成AI、Copilot、会話型AI、エージェントAI、RAGソリューションを扱った実務経験
- LLMアプリケーション開発、RAGパイプライン、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、AI評価、API、クラウドデプロイ、MLOps、LLMOpsに関する実務知識
- 大規模言語モデル、生成AI、RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、会話型AI、AIエージェントに関する深い知識
- Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、ベクトルデータベース、エンタープライズ検索、オーケストレーションフレームワーク、APIの経験
- 検索パイプライン、埋め込み、プロンプトワークフロー、データ取り込み、モデル連携、アプリケーション連携を構築または支援できること
- AI評価、ガードレール、ハルシネーション検出、品質指標、オブザーバビリティ、セキュリティ、プライバシー、責任あるAIの実践を理解していること
- ソフトウェアエンジニアリング、クラウドデプロイ、API、データベース、バージョン管理、CI/CD、MLOps、LLMOpsに関する実務知識
- 優れた分析力、問題解決力、協調性、コミュニケーション能力
福利厚生
- 継続的に学び、新しいスキルを身につける機会
- 有意義な成果を生み出すためのツールと柔軟性
- コーチングとリーダーシップ開発の機会
- 多様性を尊重するインクルーシブな職場文化
- 複数の顧客業界におけるAIイノベーションに貢献する機会
- グローバルな顧客やAI専門家との協働
- 確立されたグローバルブランドに触れる機会
- 人材、学習、スキル、知見が広がるエコシステムへのアクセス
