資深人工智慧工程師,清奈(現場辦公)- EY
為EY諮詢客戶打造安全、可擴展的生成式人工智慧、RAG、對話式人工智慧與代理解決方案。參與全球專案的架構設計、交付、評估、治理與持續改進。
說明
- 設計、開發、測試、部署並支援可擴展的人工智慧、生成式人工智慧、RAG、對話式人工智慧與代理解決方案
- 將解決方案設計轉化為可擴展的技術元件與可重複使用的實作模式
- 建置並維護RAG管道、提示詞工作流程、知識檢索系統、整合、API與自動化元件
- 與架構師、經理、工程師、資料科學家、資料工程師、應用程式開發人員、業務團隊及其他利害關係人合作
- 參與需求分析、設計、開發、測試、部署、監控與持續改進
- 應用人工智慧評估、驗證、防護機制、品質控管與效能最佳化
- 遵循負責任人工智慧、資料隱私、安全性、法規遵循與風險管理實務
- 製作技術文件、實作說明、測試結果、解決方案導覽、示範、估算與狀態更新
- 建立可重複使用的元件、加速器、範本與解決方案文件
- 指導初階團隊成員並支援人工智慧能力發展
職位要求
- 職務概覽要求具備BTech、碩士學位或博士學位
- 具備電腦科學、資料科學、工程、資訊科技或相關領域的學士或碩士學位
- 具備4至8年專業經驗,包括人工智慧/機器學習、生成式人工智慧、資料工程、雲端人工智慧平台或企業應用程式開發的實務經驗
- 具備在企業、預生產或生產環境中參與人工智慧解決方案的實務經驗
- 具備在企業或面向客戶的環境中使用人工智慧、生成式人工智慧、Copilot、對話式人工智慧、代理式人工智慧或RAG解決方案的實務經驗
- 熟悉大型語言模型應用程式開發、RAG管道、提示詞工程、向量資料庫、人工智慧評估、API、雲端部署、MLOps或LLMOps
- 深入了解大型語言模型、生成式人工智慧、RAG架構、提示詞工程、對話式人工智慧與人工智慧代理
- 具備使用Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量資料庫、企業搜尋、編排框架與API的經驗
- 能夠建置或支援檢索管道、嵌入、提示詞工作流程、資料擷取、模型整合與應用程式整合
- 了解人工智慧評估、防護機制、幻覺偵測、品質指標、可觀測性、安全性、隱私與負責任人工智慧實務
- 熟悉軟體工程、雲端部署、API、資料庫、版本控制、CI/CD、MLOps或LLMOps
- 具備出色的分析、問題解決、協作與溝通能力
福利待遇
- 持續學習與發展新技能的機會
- 提供創造有意義影響所需的工具與彈性
- 獲得教練指導與領導力發展的機會
- 多元且共融的職場文化
- 有機會參與多個客戶產業的人工智慧創新
- 與全球客戶及人工智慧專家合作
- 接觸成熟的全球品牌
- 接觸持續成長的人才、學習、技能與洞察生態系
