EY
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EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.

La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.

Ingeniero/a sénior de IA, Chennai (presencial) - EY

Desarrolla soluciones seguras y escalables de IA generativa, RAG, IA conversacional y agentes para clientes de consultoría de EY. Contribuye a la arquitectura, la entrega, la evaluación, la gobernanza y la mejora continua en proyectos globales.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar, probar, implementar y dar soporte a soluciones escalables de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional y agentes
  • Convertir los diseños de soluciones en componentes técnicos escalables y patrones de implementación reutilizables
  • Desarrollar y mantener canalizaciones RAG, flujos de trabajo de prompts, sistemas de recuperación de conocimiento, integraciones, API y componentes de automatización
  • Colaborar con arquitectos, gerentes, ingenieros, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones, equipos de negocio y otras partes interesadas
  • Contribuir al análisis de requisitos, el diseño, el desarrollo, las pruebas, la implementación, la supervisión y la mejora continua
  • Aplicar evaluación y validación de IA, barreras de protección, controles de calidad y optimización del rendimiento
  • Cumplir las prácticas de IA responsable, privacidad de datos, seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos
  • Elaborar documentación técnica, notas de implementación, resultados de pruebas, demostraciones guiadas de soluciones, presentaciones, estimaciones y actualizaciones de estado
  • Crear componentes, aceleradores, plantillas y documentación de soluciones reutilizables
  • Orientar a miembros junior del equipo y apoyar el desarrollo de capacidades de IA

Requisitos

  • La descripción del puesto especifica una licenciatura tecnológica, un máster o un doctorado
  • Licenciatura o máster en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada
  • Entre 4 y 8 años de experiencia profesional, incluido trabajo práctico con IA/aprendizaje automático, IA generativa, ingeniería de datos, plataformas de IA en la nube o desarrollo de aplicaciones empresariales
  • Experiencia práctica colaborando en soluciones de IA en entornos empresariales, de preproducción o de producción
  • Experiencia práctica con soluciones de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agéntica o RAG en entornos empresariales o orientados a clientes
  • Conocimientos prácticos de desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje, canalizaciones RAG, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, evaluación de IA, API, implementación en la nube, MLOps o LLMOps
  • Sólidos conocimientos de modelos de lenguaje grandes, IA generativa, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts, IA conversacional y agentes de IA
  • Experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales, búsqueda empresarial, marcos de orquestación y API
  • Capacidad para desarrollar o apoyar canalizaciones de recuperación, embeddings, flujos de trabajo de prompts, ingestión de datos, integración de modelos e integración de aplicaciones
  • Comprensión de la evaluación de IA, las barreras de protección, la detección de alucinaciones, las métricas de calidad, la observabilidad, la seguridad, la privacidad y las prácticas de IA responsable
  • Conocimientos prácticos de ingeniería de software, implementación en la nube, API, bases de datos, control de versiones, CI/CD, MLOps o LLMOps
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, colaboración y comunicación

Beneficios

  • Oportunidades continuas para aprender y desarrollar nuevas habilidades
  • Herramientas y flexibilidad para generar un impacto significativo
  • Oportunidades de mentoría y desarrollo del liderazgo
  • Cultura laboral diversa e inclusiva
  • Oportunidad de contribuir a la innovación en IA en múltiples sectores de clientes
  • Colaboración con clientes y especialistas en IA de todo el mundo
  • Exposición a marcas globales consolidadas
  • Acceso a un ecosistema creciente de personas, aprendizaje, habilidades y conocimientos

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