EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji inženir za umetno inteligenco, Chennai (delo na lokaciji) - EY
Ustvarjajte varne in razširljive rešitve generativne umetne inteligence, RAG, pogovorne umetne inteligence in agentov za svetovalne stranke EY. Sodelujte pri arhitekturi, izvedbi, vrednotenju, upravljanju in stalnem izboljševanju globalnih projektov.
Opis
- Načrtovanje, razvoj, testiranje, uvajanje in podpora razširljivim rešitvam umetne inteligence, generativne umetne inteligence, RAG, pogovorne umetne inteligence in agentov
- Pretvarjanje zasnov rešitev v razširljive tehnične komponente in ponovno uporabne vzorce izvedbe
- Izgradnja in vzdrževanje cevovodov RAG, delovnih tokov pozivov, sistemov za pridobivanje znanja, integracij, API-jev in komponent za avtomatizacijo
- Sodelovanje z arhitekti, vodji, inženirji, podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, razvijalci aplikacij, poslovnimi ekipami in drugimi deležniki
- Prispevanje k analizi zahtev, načrtovanju, razvoju, testiranju, uvajanju, spremljanju in stalnemu izboljševanju
- Uporaba vrednotenja in potrjevanja umetne inteligence, zaščitnih mehanizmov, nadzora kakovosti in optimizacije zmogljivosti
- Upoštevanje praks odgovorne umetne inteligence, zasebnosti podatkov, varnosti, skladnosti in upravljanja tveganj
- Priprava tehnične dokumentacije, opomb o izvedbi, rezultatov testov, predstavitev rešitev, demonstracij, ocen in poročil o stanju
- Ustvarjanje ponovno uporabnih komponent, pospeševalnikov, predlog in dokumentacije rešitev
- Mentoriranje mlajših članov ekipe in podpora razvoju zmogljivosti na področju umetne inteligence
Zahteve
- V opisu vloge je navedena diploma BTech, magistrski študij ali doktorat
- Dodiplomska ali magistrska izobrazba iz računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodnega področja
- 4–8 let poklicnih izkušenj, vključno s praktičnim delom na področju AI/ML, generativne umetne inteligence, podatkovnega inženirstva, oblačnih platform AI ali razvoja poslovnih aplikacij
- Praktične izkušnje s prispevanjem k rešitvam umetne inteligence v poslovnih, predprodukcijskih ali produkcijskih okoljih
- Praktične izkušnje z rešitvami umetne inteligence, generativne umetne inteligence, Copilota, pogovorne umetne inteligence, agentske umetne inteligence ali RAG v poslovnih ali s strankami povezanih okoljih
- Delovno znanje razvoja aplikacij z LLM, cevovodov RAG, inženirstva pozivov, vektorskih podatkovnih baz, vrednotenja AI, API-jev, uvajanja v oblak, MLOps ali LLMOps
- Dobro poznavanje velikih jezikovnih modelov, generativne umetne inteligence, arhitektur RAG, inženirstva pozivov, pogovorne umetne inteligence in agentov AI
- Izkušnje z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskimi podatkovnimi bazami, poslovnim iskanjem, orkestracijskimi ogrodji in API-ji
- Sposobnost izgradnje ali podpore cevovodom za pridobivanje, vgradnjam, delovnim tokovom pozivov, vnosu podatkov, integraciji modelov in integraciji aplikacij
- Razumevanje vrednotenja umetne inteligence, zaščitnih mehanizmov, zaznavanja halucinacij, metrik kakovosti, opazljivosti, varnosti, zasebnosti in praks odgovorne umetne inteligence
- Delovno znanje programskega inženirstva, uvajanja v oblak, API-jev, podatkovnih baz, nadzora različic, CI/CD, MLOps ali LLMOps
- Močne analitične, sposobnosti reševanja problemov, sodelovanja in komuniciranja
Ugodnosti
- Nenehne priložnosti za učenje in razvoj novih spretnosti
- Orodja in prilagodljivost za ustvarjanje pomembnega vpliva
- Priložnosti za coaching in razvoj vodstvenih sposobnosti
- Raznolika in vključujoča kultura delovnega okolja
- Priložnost za prispevanje k inovacijam na področju umetne inteligence v različnih sektorjih strank
- Sodelovanje z globalnimi strankami in strokovnjaki za umetno inteligenco
- Izpostavljenost uveljavljenim globalnim blagovnim znamkam
- Dostop do rastočega ekosistema ljudi, učenja, spretnosti in spoznanj