EY е глобална компания за професионални услуги, която предлага експертен опит в областта на одита, данъчното облагане, консултирането и бизнес съветването. Нейните екипи помагат на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства, да укрепят доверието във финансовото отчитане и пазарите и да използват данни и технологии в подкрепа на трансформацията.
Компанията предоставя услуги, включително консултиране в областта на корпоративните финанси, стратегията при сделки и технологичното консултиране. EY работи с клиенти в сфери като здравеопазване, правни услуги, маркетинг, енергетика, финанси и публичен сектор, като устойчивостта и иновациите са в основата на много от нейните решения.
Старши AI инженер, Ченай (работа на място) - EY
Създавайте сигурни и мащабируеми решения за генеративен AI, RAG, разговорен AI и агенти за консултантските клиенти на EY. Допринасяйте за архитектурата, реализацията, оценяването, управлението и непрекъснатото усъвършенстване на глобални ангажименти.
Описание
- Проектиране, разработване, тестване, внедряване и поддръжка на мащабируеми решения за AI, генеративен AI, RAG, разговорен AI и агенти
- Превръщане на проектите на решения в мащабируеми технически компоненти и повторно използваеми модели за реализация
- Изграждане и поддръжка на RAG конвейери, работни процеси за подсказвания, системи за извличане на знания, интеграции, API и компоненти за автоматизация
- Партньорство с архитекти, мениджъри, инженери, специалисти по данни, инженери по данни, разработчици на приложения, бизнес екипи и други заинтересовани страни
- Принос към анализа на изискванията, проектирането, разработването, тестването, внедряването, наблюдението и текущото усъвършенстване
- Прилагане на оценяване и валидиране на AI, защитни механизми, контрол на качеството и оптимизация на производителността
- Спазване на практиките за отговорен AI, поверителност на данните, сигурност, съответствие и управление на риска
- Изготвяне на техническа документация, бележки за реализация, резултати от тестове, представяния на решения, демонстрации, оценки и актуализации на статуса
- Създаване на повторно използваеми компоненти, ускорители, шаблони и документация за решения
- Менториране на младши членове на екипа и подкрепа на развитието на AI уменията
Изисквания
- В прегледа на ролята е посочена BTech степен, магистърска степен или докторска степен
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, науки за данните, инженерство, информационни технологии или сходна специалност
- 4–8 години професионален опит, включително практически опит с AI/ML, генеративен AI, инженеринг на данни, облачни AI платформи или разработване на корпоративни приложения
- Практически опит в приноса към AI решения в корпоративна, предпроизводствена или производствена среда
- Практически опит с решения за AI, генеративен AI, Copilot, разговорен AI, агентен AI или RAG в корпоративна или клиентска среда
- Работни познания за разработване на LLM приложения, RAG конвейери, инженеринг на подсказвания, векторни бази данни, оценяване на AI, API, облачно внедряване, MLOps или LLMOps
- Задълбочени познания за големи езикови модели, генеративен AI, RAG архитектури, инженеринг на подсказвания, разговорен AI и AI агенти
- Опит с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторни бази данни, корпоративно търсене, рамки за оркестрация и API
- Способност за изграждане или поддръжка на конвейери за извличане, embeddings, работни процеси за подсказвания, приемане на данни, интеграция на модели и интеграция на приложения
- Разбиране на оценяването на AI, защитните механизми, откриването на халюцинации, показателите за качество, наблюдаемостта, сигурността, поверителността и практиките за отговорен AI
- Работни познания по софтуерно инженерство, облачно внедряване, API, бази данни, контрол на версиите, CI/CD, MLOps или LLMOps
- Силни аналитични умения, умения за решаване на проблеми, сътрудничество и комуникация
Придобивки
- Постоянни възможности за учене и развитие на нови умения
- Инструменти и гъвкавост за създаване на значимо въздействие
- Възможности за коучинг и развитие на лидерски умения
- Разнообразна и приобщаваща култура на работното място
- Възможност за принос към иновациите в AI в множество клиентски сектори
- Сътрудничество с глобални клиенти и AI специалисти
- Досег до утвърдени глобални марки
- Достъп до разрастваща се екосистема от хора, обучение, умения и знания