EY
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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Ingénieur(e) senior en IA, Chennai (sur site) - EY

Concevez des solutions sécurisées et évolutives d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et d’agents pour les clients de conseil d’EY. Contribuez à l’architecture, à la mise en œuvre, à l’évaluation, à la gouvernance et à l’amélioration continue de missions internationales.

Description

  • Concevoir, développer, tester, déployer et assurer le support de solutions évolutives d’IA, d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et d’agents
  • Traduire les conceptions de solutions en composants techniques évolutifs et en modèles d’implémentation réutilisables
  • Créer et maintenir des pipelines RAG, des flux de prompts, des systèmes de recherche de connaissances, des intégrations, des API et des composants d’automatisation
  • Collaborer avec les architectes, les responsables, les ingénieurs, les data scientists, les data engineers, les développeurs d’applications, les équipes métier et les autres parties prenantes
  • Contribuer à l’analyse des exigences, à la conception, au développement, aux tests, au déploiement, à la supervision et à l’amélioration continue
  • Appliquer l’évaluation et la validation de l’IA, les garde-fous, les contrôles qualité et l’optimisation des performances
  • Respecter les pratiques d’IA responsable, de confidentialité des données, de sécurité, de conformité et de gestion des risques
  • Produire de la documentation technique, des notes d’implémentation, des résultats de tests, des présentations de solutions, des démonstrations, des estimations et des mises à jour d’avancement
  • Créer des composants, des accélérateurs, des modèles et de la documentation de solutions réutilisables
  • Accompagner les membres juniors de l’équipe et soutenir le développement des compétences en IA

Exigences

  • La présentation du poste indique un diplôme d’ingénieur, un master ou un doctorat
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, ingénierie, technologies de l’information ou dans une discipline connexe
  • 4 à 8 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience pratique en IA/apprentissage automatique, IA générative, ingénierie des données, plateformes d’IA cloud ou développement d’applications d’entreprise
  • Expérience pratique de contribution à des solutions d’IA dans des environnements d’entreprise, de préproduction ou de production
  • Expérience pratique des solutions d’IA, d’IA générative, de Copilot, d’IA conversationnelle, d’IA agentique ou de RAG dans des environnements d’entreprise ou en contact avec des clients
  • Connaissances pratiques du développement d’applications LLM, des pipelines RAG, de l’ingénierie des prompts, des bases de données vectorielles, de l’évaluation de l’IA, des API, du déploiement cloud, du MLOps ou du LLMOps
  • Solides connaissances des grands modèles de langage, de l’IA générative, des architectures RAG, de l’ingénierie des prompts, de l’IA conversationnelle et des agents d’IA
  • Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, les bases de données vectorielles, la recherche d’entreprise, les frameworks d’orchestration et les API
  • Capacité à créer ou à prendre en charge des pipelines de recherche, des embeddings, des flux de prompts, l’ingestion de données, l’intégration de modèles et l’intégration d’applications
  • Compréhension de l’évaluation de l’IA, des garde-fous, de la détection des hallucinations, des indicateurs de qualité, de l’observabilité, de la sécurité, de la confidentialité et des pratiques d’IA responsable
  • Connaissances pratiques de l’ingénierie logicielle, du déploiement cloud, des API, des bases de données, du contrôle de version, de la CI/CD, du MLOps ou du LLMOps
  • Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de collaboration et de communication

Avantages

  • Possibilités continues d’apprendre et de développer de nouvelles compétences
  • Outils et flexibilité pour avoir un impact significatif
  • Possibilités de coaching et de développement du leadership
  • Culture de travail diverse et inclusive
  • Possibilité de contribuer à l’innovation en IA dans plusieurs secteurs clients
  • Collaboration avec des clients internationaux et des spécialistes de l’IA
  • Exposition à des marques internationales reconnues
  • Accès à un écosystème en pleine croissance de personnes, de formations, de compétences et d’idées

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