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EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA, Chennai (in sede) - EY

Sviluppa soluzioni sicure e scalabili di IA generativa, RAG, IA conversazionale e agenti per i clienti di consulenza di EY. Contribuisci all’architettura, alla realizzazione, alla valutazione, alla governance e al miglioramento continuo per incarichi globali.

INIndiaIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AzureCloud

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, testare, distribuire e supportare soluzioni scalabili di IA, IA generativa, RAG, IA conversazionale e agenti
  • Trasformare i progetti delle soluzioni in componenti tecnici scalabili e modelli di implementazione riutilizzabili
  • Creare e mantenere pipeline RAG, flussi di prompt, sistemi di recupero delle conoscenze, integrazioni, API e componenti di automazione
  • Collaborare con architetti, responsabili, ingegneri, data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni, team aziendali e altri stakeholder
  • Contribuire all’analisi dei requisiti, alla progettazione, allo sviluppo, ai test, alla distribuzione, al monitoraggio e al miglioramento continuo
  • Applicare valutazione e convalida dell’IA, guardrail, controlli di qualità e ottimizzazione delle prestazioni
  • Rispettare le pratiche di IA responsabile, privacy dei dati, sicurezza, conformità e gestione dei rischi
  • Produrre documentazione tecnica, note di implementazione, risultati dei test, presentazioni delle soluzioni, dimostrazioni, stime e aggiornamenti sullo stato di avanzamento
  • Creare componenti, acceleratori, modelli e documentazione delle soluzioni riutilizzabili
  • Affiancare i membri junior del team e supportare lo sviluppo delle competenze in IA

Requisiti

  • La descrizione del ruolo specifica una laurea tecnica, un master o un dottorato
  • Laurea o master in Informatica, Data Science, Ingegneria, Tecnologia dell’Informazione o disciplina affine
  • Da 4 a 8 anni di esperienza professionale, inclusa esperienza pratica in IA/apprendimento automatico, IA generativa, ingegneria dei dati, piattaforme di IA cloud o sviluppo di applicazioni aziendali
  • Esperienza pratica nella partecipazione a soluzioni di IA in ambienti aziendali, di pre-produzione o di produzione
  • Esperienza pratica con soluzioni di IA, IA generativa, Copilot, IA conversazionale, IA agentica o RAG in contesti aziendali o a contatto con i clienti
  • Conoscenza pratica dello sviluppo di applicazioni con LLM, pipeline RAG, prompt engineering, database vettoriali, valutazione dell’IA, API, distribuzione cloud, MLOps o LLMOps
  • Solida conoscenza dei Large Language Model, dell’IA generativa, delle architetture RAG, del prompt engineering, dell’IA conversazionale e degli agenti IA
  • Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali, ricerca aziendale, framework di orchestrazione e API
  • Capacità di creare o supportare pipeline di recupero, embeddings, flussi di prompt, acquisizione dei dati, integrazione dei modelli e integrazione delle applicazioni
  • Comprensione della valutazione dell’IA, dei guardrail, del rilevamento delle allucinazioni, delle metriche di qualità, dell’osservabilità, della sicurezza, della privacy e delle pratiche di IA responsabile
  • Conoscenza pratica dell’ingegneria del software, della distribuzione cloud, delle API, dei database, del controllo versione, della CI/CD, del MLOps o del LLMOps
  • Spiccate capacità analitiche, di problem solving, collaborazione e comunicazione

Benefit

  • Opportunità continue di apprendere e sviluppare nuove competenze
  • Strumenti e flessibilità per creare un impatto significativo
  • Opportunità di coaching e sviluppo della leadership
  • Cultura lavorativa diversificata e inclusiva
  • Possibilità di contribuire all’innovazione nell’IA in diversi settori dei clienti
  • Collaborazione con clienti globali e specialisti di IA
  • Esposizione a marchi globali affermati
  • Accesso a un ecosistema in crescita di persone, apprendimento, competenze e conoscenze

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