A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Engenheiro(a) Sênior de IA, Chennai (Presencial) - EY
Desenvolva soluções seguras e escaláveis de IA generativa, RAG, IA conversacional e agentes para clientes de consultoria da EY. Contribua para arquitetura, entrega, avaliação, governança e melhoria contínua em projetos globais.
Descrição
- Projetar, desenvolver, testar, implementar e oferecer suporte a soluções escaláveis de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional e agentes
- Transformar projetos de soluções em componentes técnicos escaláveis e padrões de implementação reutilizáveis
- Criar e manter pipelines de RAG, fluxos de prompts, sistemas de recuperação de conhecimento, integrações, APIs e componentes de automação
- Colaborar com arquitetos, gerentes, engenheiros, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações, equipes de negócios e outras partes interessadas
- Contribuir para a análise de requisitos, o projeto, o desenvolvimento, os testes, a implementação, o monitoramento e a melhoria contínua
- Aplicar avaliação e validação de IA, guardrails, controles de qualidade e otimização de desempenho
- Seguir práticas de IA responsável, privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de riscos
- Produzir documentação técnica, notas de implementação, resultados de testes, apresentações detalhadas de soluções, demonstrações, estimativas e atualizações de status
- Criar componentes, aceleradores, modelos e documentação de soluções reutilizáveis
- Orientar membros juniores da equipe e apoiar o desenvolvimento de capacidades em IA
Requisitos
- A descrição da função especifica uma graduação em tecnologia, mestrado ou doutorado
- Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada
- De 4 a 8 anos de experiência profissional, incluindo atuação prática com IA/aprendizado de máquina, IA generativa, engenharia de dados, plataformas de IA em nuvem ou desenvolvimento de aplicações empresariais
- Experiência prática contribuindo para soluções de IA em ambientes empresariais, de pré-produção ou de produção
- Experiência prática com soluções de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agêntica ou RAG em ambientes empresariais ou voltados para clientes
- Conhecimento prático de desenvolvimento de aplicações com LLMs, pipelines de RAG, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais, avaliação de IA, APIs, implantação em nuvem, MLOps ou LLMOps
- Forte conhecimento de Grandes Modelos de Linguagem, IA generativa, arquiteturas RAG, engenharia de prompts, IA conversacional e agentes de IA
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais, pesquisa corporativa, frameworks de orquestração e APIs
- Capacidade de criar ou apoiar pipelines de recuperação, embeddings, fluxos de prompts, ingestão de dados, integração de modelos e integração de aplicações
- Compreensão de avaliação de IA, guardrails, detecção de alucinações, métricas de qualidade, observabilidade, segurança, privacidade e práticas de IA responsável
- Conhecimento prático de engenharia de software, implantação em nuvem, APIs, bancos de dados, controle de versão, CI/CD, MLOps ou LLMOps
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, colaboração e comunicação
Benefícios
- Oportunidades contínuas para aprender e desenvolver novas habilidades
- Ferramentas e flexibilidade para gerar um impacto significativo
- Oportunidades de mentoria e desenvolvimento de liderança
- Cultura de trabalho diversa e inclusiva
- Oportunidade de contribuir para a inovação em IA em diversos setores de clientes
- Colaboração com clientes globais e especialistas em IA
- Exposição a marcas globais consolidadas
- Acesso a um ecossistema crescente de pessoas, aprendizado, habilidades e insights