시니어 AI 엔지니어, 첸나이(현장 근무) - EY
EY 컨설팅 고객을 위한 안전하고 확장 가능한 생성형 AI, RAG, 대화형 AI 및 에이전트 솔루션을 구축합니다. 글로벌 프로젝트에서 아키텍처, 제공, 평가, 거버넌스 및 지속적인 개선 전반에 기여합니다.
설명
- 확장 가능한 AI, 생성형 AI, RAG, 대화형 AI 및 에이전트 솔루션을 설계, 개발, 테스트, 배포하고 지원합니다
- 솔루션 설계를 확장 가능한 기술 구성 요소와 재사용 가능한 구현 패턴으로 전환합니다
- RAG 파이프라인, 프롬프트 워크플로, 지식 검색 시스템, 통합, API 및 자동화 구성 요소를 구축하고 유지 관리합니다
- 아키텍트, 관리자, 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자, 비즈니스 팀 및 기타 이해관계자와 협업합니다
- 요구사항 분석, 설계, 개발, 테스트, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선에 기여합니다
- AI 평가, 검증, 가드레일, 품질 관리 및 성능 최적화를 적용합니다
- 책임 있는 AI, 데이터 개인정보 보호, 보안, 규정 준수 및 위험 관리 관행을 준수합니다
- 기술 문서, 구현 노트, 테스트 결과, 솔루션 설명, 데모, 견적 및 상태 업데이트를 작성합니다
- 재사용 가능한 구성 요소, 액셀러레이터, 템플릿 및 솔루션 문서를 만듭니다
- 주니어 팀원을 멘토링하고 AI 역량 개발을 지원합니다
지원 자격
- 직무 개요에는 BTech, 석사 학위 또는 박사 학위가 명시되어 있습니다
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 공학, 정보기술 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- AI/ML, 생성형 AI, 데이터 엔지니어링, 클라우드 AI 플랫폼 또는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발 실무를 포함한 4~8년의 전문 경력
- 기업, 사전 운영 또는 운영 환경에서 AI 솔루션에 기여한 실무 경험
- 기업 또는 고객 대면 환경에서 AI, 생성형 AI, Copilot, 대화형 AI, 에이전틱 AI 또는 RAG 솔루션을 활용한 실무 경험
- LLM 애플리케이션 개발, RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, 벡터 데이터베이스, AI 평가, API, 클라우드 배포, MLOps 또는 LLMOps에 대한 실무 지식
- 대규모 언어 모델, 생성형 AI, RAG 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 대화형 AI 및 AI 에이전트에 대한 높은 수준의 지식
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, 벡터 데이터베이스, 엔터프라이즈 검색, 오케스트레이션 프레임워크 및 API 경험
- 검색 파이프라인, 임베딩, 프롬프트 워크플로, 데이터 수집, 모델 통합 및 애플리케이션 통합을 구축하거나 지원할 수 있는 능력
- AI 평가, 가드레일, 환각 탐지, 품질 지표, 관측 가능성, 보안, 개인정보 보호 및 책임 있는 AI 관행에 대한 이해
- 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 배포, API, 데이터베이스, 버전 관리, CI/CD, MLOps 또는 LLMOps에 대한 실무 지식
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 협업 능력 및 의사소통 능력
복리후생
- 지속적으로 학습하고 새로운 기술을 개발할 수 있는 기회
- 의미 있는 성과를 창출할 수 있는 도구와 유연성
- 코칭 및 리더십 개발 기회
- 다양성과 포용성을 중시하는 직장 문화
- 여러 고객 산업의 AI 혁신에 기여할 기회
- 글로벌 고객 및 AI 전문가와의 협업
- 세계적으로 확립된 브랜드를 접할 기회
- 사람, 학습, 기술 및 인사이트로 구성된 성장하는 생태계에 대한 접근
