EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši AI inženjer, Chennai (rad na lokaciji) - EY
Razvijajte sigurna i skalabilna rješenja generativne umjetne inteligencije, RAG-a, konverzacijske umjetne inteligencije i agenata za EY-jeve konzultantske klijente. Sudjelujte u arhitekturi, isporuci, evaluaciji, upravljanju i kontinuiranom poboljšanju globalnih angažmana.
Opis
- Dizajnirati, razvijati, testirati, implementirati i podržavati skalabilna rješenja umjetne inteligencije, generativne umjetne inteligencije, RAG-a, konverzacijske umjetne inteligencije i agenata
- Pretvarati dizajne rješenja u skalabilne tehničke komponente i ponovno upotrebljive obrasce implementacije
- Izrađivati i održavati RAG cjevovode, radne tokove promptova, sustave za dohvat znanja, integracije, API-je i komponente automatizacije
- Surađivati s arhitektima, menadžerima, inženjerima, podatkovnim znanstvenicima, podatkovnim inženjerima, razvijateljima aplikacija, poslovnim timovima i drugim dionicima
- Doprinositi analizi zahtjeva, dizajnu, razvoju, testiranju, implementaciji, nadzoru i kontinuiranom poboljšanju
- Primjenjivati evaluaciju i validaciju umjetne inteligencije, zaštitne mehanizme, kontrole kvalitete i optimizaciju performansi
- Pridržavati se praksi odgovorne umjetne inteligencije, zaštite podataka, sigurnosti, usklađenosti i upravljanja rizicima
- Izrađivati tehničku dokumentaciju, bilješke o implementaciji, rezultate testiranja, prezentacije rješenja, demonstracije, procjene i izvještaje o statusu
- Izrađivati ponovno upotrebljive komponente, akceleratore, predloške i dokumentaciju rješenja
- Mentorirati mlađe članove tima i podržavati razvoj AI sposobnosti
Zahtjevi
- U pregledu uloge navodi se BTech, magisterij ili doktorat
- Preddiplomski ili diplomski studij računalnih znanosti, podatkovne znanosti, inženjerstva, informacijske tehnologije ili srodnog područja
- 4–8 godina profesionalnog iskustva, uključujući praktičan rad s AI/ML-om, generativnom umjetnom inteligencijom, podatkovnim inženjerstvom, cloud AI platformama ili razvojem poslovnih aplikacija
- Praktično iskustvo u doprinosu AI rješenjima u poslovnim, predprodukcijskim ili produkcijskim okruženjima
- Praktično iskustvo s rješenjima umjetne inteligencije, generativne umjetne inteligencije, Copilota, konverzacijske umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije ili RAG-a u poslovnim ili klijentskim okruženjima
- Radno znanje razvoja LLM aplikacija, RAG cjevovoda, prompt engineeringa, vektorskih baza podataka, evaluacije AI-ja, API-ja, implementacije u oblaku, MLOps-a ili LLMOps-a
- Napredno znanje velikih jezičnih modela, generativne umjetne inteligencije, RAG arhitektura, prompt engineeringa, konverzacijske umjetne inteligencije i AI agenata
- Iskustvo s Azure AI Foundryjem, Azure OpenAI-jem, Databricksom, vektorskim bazama podataka, poslovnim pretraživanjem, okvirima za orkestraciju i API-jima
- Sposobnost izgradnje ili podrške cjevovodima za dohvat, ugradnjama, radnim tokovima promptova, unosu podataka, integraciji modela i integraciji aplikacija
- Razumijevanje evaluacije AI-ja, zaštitnih mehanizama, otkrivanja halucinacija, metrika kvalitete, observabilnosti, sigurnosti, privatnosti i praksi odgovorne umjetne inteligencije
- Radno znanje softverskog inženjerstva, implementacije u oblaku, API-ja, baza podataka, upravljanja verzijama, CI/CD-a, MLOps-a ili LLMOps-a
- Izražene analitičke, problemske, suradničke i komunikacijske sposobnosti
Pogodnosti
- Stalne prilike za učenje i razvoj novih vještina
- Alati i fleksibilnost za ostvarivanje značajnog utjecaja
- Prilike za coaching i razvoj liderskih sposobnosti
- Raznolika i uključiva kultura radnog mjesta
- Prilika za doprinos inovacijama u području AI-ja kroz više sektora klijenata
- Suradnja s globalnim klijentima i stručnjacima za AI
- Izloženost etabliranim globalnim brendovima
- Pristup rastućem ekosustavu ljudi, učenja, vještina i uvida