EY är ett globalt företag inom professionella tjänster som erbjuder expertis inom revision, skatt, rådgivning och konsulttjänster. Företagets team hjälper organisationer att hantera komplexa affärsutmaningar, stärka förtroendet för finansiell rapportering och finansmarknader samt använda data och teknik för att stödja omställning.
Företaget erbjuder bland annat rådgivning inom företagsfinansiering, transaktionsstrategi och teknikkonsulttjänster. EY arbetar med kunder inom områden som hälso- och sjukvård, juridiska tjänster, marknadsföring, energi, finans och offentlig sektor, där hållbarhet och innovation präglar många av lösningarna.
Senior AI-ingenjör, Chennai (på plats) - EY
Utveckla säkra, skalbara GenAI-, RAG-, konversations-AI- och agentlösningar för EY:s konsultkunder. Bidra inom arkitektur, leverans, utvärdering, styrning och kontinuerlig förbättring i globala uppdrag.
Beskrivning
- Designa, utveckla, testa, distribuera och stödja skalbara AI-, GenAI-, RAG-, konversations-AI- och agentlösningar
- Översätt lösningsdesigner till skalbara tekniska komponenter och återanvändbara implementeringsmönster
- Bygg och underhåll RAG-pipelines, promptarbetsflöden, system för kunskapsinhämtning, integrationer, API:er och automatiseringskomponenter
- Samarbeta med arkitekter, chefer, ingenjörer, data scientists, dataingenjörer, applikationsutvecklare, affärsteam och andra intressenter
- Bidra till kravanalys, design, utveckling, testning, distribution, övervakning och löpande förbättring
- Tillämpa AI-utvärdering, validering, skyddsmekanismer, kvalitetskontroller och prestandaoptimering
- Följa praxis för ansvarsfull AI, dataskydd, säkerhet, efterlevnad och riskhantering
- Ta fram teknisk dokumentation, implementeringsanteckningar, testresultat, genomgångar av lösningar, demonstrationer, uppskattningar och statusuppdateringar
- Skapa återanvändbara komponenter, acceleratorer, mallar och lösningsdokumentation
- Handleda juniora teammedlemmar och stödja utvecklingen av AI-kompetens
Krav
- Rollbeskrivningen anger en BTech-, master- eller doktorsexamen
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, data science, ingenjörsvetenskap, informationsteknik eller ett närliggande område
- 4–8 års yrkeserfarenhet, inklusive praktiskt arbete med AI/ML, generativ AI, data engineering, molnbaserade AI-plattformar eller utveckling av företagsapplikationer
- Praktisk erfarenhet av att bidra till AI-lösningar i företags-, förproduktions- eller produktionsmiljöer
- Praktisk erfarenhet av AI-, GenAI-, Copilot-, konversations-AI-, agentisk AI- eller RAG-lösningar i företags- eller kundorienterade miljöer
- Arbetskunskaper inom utveckling av LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-utvärdering, API:er, molndistribution, MLOps eller LLMOps
- Goda kunskaper om stora språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI och AI-agenter
- Erfarenhet av Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, företagssökning, orkestreringsramverk och API:er
- Förmåga att bygga eller stödja pipelines för informationsinhämtning, embeddingar, promptarbetsflöden, dataimport, modellintegration och applikationsintegration
- Förståelse för AI-utvärdering, skyddsmekanismer, upptäckt av hallucinationer, kvalitetsmått, observerbarhet, säkerhet, integritet och praxis för ansvarsfull AI
- Arbetskunskaper inom programvaruutveckling, molndistribution, API:er, databaser, versionshantering, CI/CD, MLOps eller LLMOps
- Stark analytisk förmåga samt god problemlösnings-, samarbets- och kommunikationsförmåga
Förmåner
- Löpande möjligheter att lära sig och utveckla nya färdigheter
- Verktyg och flexibilitet för att skapa meningsfull påverkan
- Möjligheter till coachning och ledarskapsutveckling
- Mångsidig och inkluderande arbetsplatskultur
- Möjlighet att bidra till AI-innovation inom flera kundsektorer
- Samarbete med globala kunder och AI-specialister
- Exponering för etablerade globala varumärken
- Tillgång till ett växande ekosystem av människor, lärande, kompetenser och insikter