EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius, Čenajus (darbas vietoje) – EY
Kurkite saugius ir keičiamo masto GenAI, RAG, pokalbių dirbtinio intelekto ir agentų sprendimus EY konsultavimo klientams. Prisidėkite prie architektūros, diegimo, vertinimo, valdymo ir nuolatinio tobulinimo vykdant pasaulinius projektus.
Aprašymas
- Projektuokite, kurkite, testuokite, diekite ir prižiūrėkite keičiamo masto dirbtinio intelekto, GenAI, RAG, pokalbių dirbtinio intelekto ir agentų sprendimus
- Sprendimų projektus paverskite keičiamo masto techniniais komponentais ir pakartotinai naudojamais įgyvendinimo modeliais
- Kurkite ir prižiūrėkite RAG procesus, raginimų darbo eigas, žinių paieškos sistemas, integracijas, API ir automatizavimo komponentus
- Bendradarbiaukite su architektais, vadovais, inžinieriais, duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, taikomųjų programų kūrėjais, verslo komandomis ir kitomis suinteresuotosiomis šalimis
- Prisidėkite prie reikalavimų analizės, projektavimo, kūrimo, testavimo, diegimo, stebėsenos ir nuolatinio tobulinimo
- Taikykite dirbtinio intelekto vertinimą, validavimą, apsaugos priemones, kokybės kontrolę ir našumo optimizavimą
- Laikykitės atsakingo dirbtinio intelekto, duomenų privatumo, saugumo, atitikties ir rizikos valdymo praktikų
- Renkite techninę dokumentaciją, įgyvendinimo pastabas, testų rezultatus, sprendimų pristatymus, demonstracijas, sąmatas ir būsenos atnaujinimus
- Kurkite pakartotinai naudojamus komponentus, spartintuvus, šablonus ir sprendimų dokumentaciją
- Mentorystės būdu padėkite jaunesniems komandos nariams ir prisidėkite prie dirbtinio intelekto kompetencijų ugdymo
Reikalavimai
- Pareigybės apžvalgoje nurodytas BTech, magistro arba daktaro laipsnis
- Kompiuterių mokslo, duomenų mokslo, inžinerijos, informacinių technologijų ar susijusios srities bakalauro arba magistro laipsnis
- 4–8 metų profesinė patirtis, įskaitant praktinį darbą su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi, generatyviniu dirbtiniu intelektu, duomenų inžinerija, debesijos dirbtinio intelekto platformomis ar įmonių taikomųjų programų kūrimu
- Praktinė patirtis prisidedant prie dirbtinio intelekto sprendimų įmonių, ikigamybinėse ar gamybinėse aplinkose
- Praktinė patirtis dirbant su AI, GenAI, Copilot, pokalbių AI, agentinio AI ar RAG sprendimais įmonių arba klientų aplinkose
- Praktinės žinios apie LLM taikomųjų programų kūrimą, RAG procesus, raginimų inžineriją, vektorių duomenų bazes, dirbtinio intelekto vertinimą, API, diegimą debesijoje, MLOps ar LLMOps
- Geros didžiųjų kalbos modelių, generatyvinio dirbtinio intelekto, RAG architektūrų, raginimų inžinerijos, pokalbių dirbtinio intelekto ir dirbtinio intelekto agentų žinios
- Patirtis dirbant su Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorių duomenų bazėmis, įmonių paieška, orkestravimo sistemomis ir API
- Gebėjimas kurti arba palaikyti paieškos procesus, įterpinius, raginimų darbo eigas, duomenų įkėlimą, modelių integravimą ir taikomųjų programų integravimą
- Dirbtinio intelekto vertinimo, apsaugos priemonių, haliucinacijų aptikimo, kokybės metrikų, stebimumo, saugumo, privatumo ir atsakingo dirbtinio intelekto praktikų supratimas
- Programinės įrangos kūrimo, diegimo debesijoje, API, duomenų bazių, versijų valdymo, CI/CD, MLOps ar LLMOps žinios
- Stiprūs analitiniai, problemų sprendimo, bendradarbiavimo ir bendravimo gebėjimai
Privalumai
- Nuolatinės galimybės mokytis ir ugdyti naujus įgūdžius
- Priemonės ir lankstumas kuriant prasmingą poveikį
- Koučingo ir lyderystės ugdymo galimybės
- Įvairi ir įtraukianti darbo kultūra
- Galimybė prisidėti prie dirbtinio intelekto inovacijų įvairiuose klientų sektoriuose
- Bendradarbiavimas su pasauliniais klientais ir dirbtinio intelekto specialistais
- Galimybė susipažinti su gerai žinomais pasauliniais prekių ženklais
- Prieiga prie augančios žmonių, mokymosi, įgūdžių ir įžvalgų ekosistemos