EY on maailmanlaajuinen asiantuntijapalveluyritys, joka tarjoaa tilintarkastus-, vero-, konsultointi- ja neuvontapalveluja. Sen tiimit auttavat organisaatioita ratkaisemaan monimutkaisia liiketoiminnan haasteita, vahvistamaan taloudellisen raportoinnin ja markkinoiden luotettavuutta sekä hyödyntämään dataa ja teknologiaa muutoksen tukena.
Yritys tarjoaa muun muassa yritysrahoituksen neuvontaa, transaktioihin liittyvää strategista neuvontaa ja teknologiakonsultointia. EY työskentelee terveydenhuollon, lakipalvelujen, markkinoinnin, energian, rahoituksen ja julkishallinnon kaltaisilla aloilla, ja kestävä kehitys sekä innovointi ohjaavat monia sen ratkaisuja.
Senior tekoälyinsinööri, Chennai (paikan päällä) – EY
Rakenna turvallisia ja skaalautuvia GenAI-, RAG-, keskustelevaan tekoälyyn ja agentteihin perustuvia ratkaisuja EY:n konsultointiasiakkaille. Osallistu arkkitehtuuriin, toimitukseen, arviointiin, hallintamalleihin ja jatkuvaan kehittämiseen globaaleissa toimeksiannoissa.
Kuvaus
- Suunnittele, kehitä, testaa, ota käyttöön ja tue skaalautuvia tekoäly-, GenAI-, RAG-, keskustelevaan tekoälyyn ja agentteihin perustuvia ratkaisuja
- Muunna ratkaisusuunnitelmat skaalautuviksi teknisiksi komponenteiksi ja uudelleenkäytettäviksi toteutusmalleiksi
- Rakenna ja ylläpidä RAG-putkia, prompt-työnkulkuja, tiedonhakujärjestelmiä, integraatioita, rajapintoja ja automaatiokomponentteja
- Tee yhteistyötä arkkitehtien, esihenkilöiden, insinöörien, datatieteilijöiden, data-insinöörien, sovelluskehittäjien, liiketoimintatiimien ja muiden sidosryhmien kanssa
- Osallistu vaatimusten analysointiin, suunnitteluun, kehitykseen, testaukseen, käyttöönottoon, valvontaan ja jatkuvaan parantamiseen
- Sovella tekoälyn arviointia, validointia, suojamekanismeja, laadunvalvontaa ja suorituskyvyn optimointia
- Noudata vastuullisen tekoälyn, tietosuojan, turvallisuuden, vaatimustenmukaisuuden ja riskienhallinnan käytäntöjä
- Laadi teknistä dokumentaatiota, toteutusmuistioita, testituloksia, ratkaisujen läpikäyntejä, demonstraatioita, arvioita ja tilannepäivityksiä
- Luo uudelleenkäytettäviä komponentteja, kiihdyttimiä, mallipohjia ja ratkaisuun liittyvää dokumentaatiota
- Mentoroi uransa alkuvaiheessa olevia tiimin jäseniä ja tue tekoälyosaamisen kehittämistä
Vaatimukset
- Tehtävän yleiskuvauksessa mainitaan BTech-tutkinto, maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto
- Tietojenkäsittelytieteen, datatieteen, tekniikan, tietotekniikan tai vastaavan alan kandidaatin tai maisterin tutkinto
- 4–8 vuoden työkokemus, mukaan lukien käytännön kokemus tekoälystä ja koneoppimisesta, generatiivisesta tekoälystä, data engineeringistä, pilvipohjaisista tekoälyalustoista tai yrityssovellusten kehityksestä
- Käytännön kokemus tekoälyratkaisujen parissa yritys-, esituotanto- tai tuotantoympäristöissä
- Käytännön kokemus AI-, GenAI-, Copilot-, keskustelevaan tekoälyyn, agenttimaiseen tekoälyyn tai RAG-ratkaisuihin liittyvistä tehtävistä yritys- tai asiakasympäristöissä
- LLM-sovelluskehityksen, RAG-putkien, prompt-suunnittelun, vektoritietokantojen, tekoälyn arvioinnin, rajapintojen, pilvikäyttöönoton, MLOpsin tai LLMOpsin tuntemus
- Vahva tuntemus suurista kielimalleista, generatiivisesta tekoälystä, RAG-arkkitehtuureista, prompt-suunnittelusta, keskustelutekoälystä ja tekoälyagenteista
- Kokemus Azure AI Foundrystä, Azure OpenAIsta, Databricksista, vektoritietokannoista, yrityshausta, orkestrointikehyksistä ja rajapinnoista
- Kyky rakentaa tai tukea hakupolkuja, upotuksia, prompt-työnkulkuja, datan sisäänottoa, mallien integrointia ja sovellusten integrointia
- Tekoälyn arvioinnin, suojamekanismien, hallusinaatioiden tunnistamisen, laatumittareiden, havainnoinnin, turvallisuuden, tietosuojan ja vastuullisen tekoälyn käytäntöjen ymmärrys
- Ohjelmistokehityksen, pilvikäyttöönoton, rajapintojen, tietokantojen, versionhallinnan, CI/CD:n, MLOpsin tai LLMOpsin tuntemus
- Vahvat analyyttiset, ongelmanratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaidot
Edut
- Jatkuvia mahdollisuuksia oppia ja kehittää uusia taitoja
- Työkalut ja joustavuus merkityksellisen vaikutuksen luomiseen
- Valmennus- ja johtamisen kehittämismahdollisuuksia
- Monimuotoinen ja osallistava työyhteisö
- Mahdollisuus osallistua tekoälyinnovaatioihin useilla asiakastoimialoilla
- Yhteistyö globaalien asiakkaiden ja tekoälyasiantuntijoiden kanssa
- Mahdollisuus tutustua tunnettuihin globaaleihin brändeihin
- Pääsy kasvavaan ihmisten, oppimisen, osaamisen ja oivallusten ekosysteemiin