EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Chennai (Ofiste) - EY
EY danışmanlık müşterileri için güvenli ve ölçeklenebilir Üretken Yapay Zeka, RAG, konuşmaya dayalı yapay zeka ve ajan çözümleri geliştirin. Küresel projelerde mimari, teslimat, değerlendirme, yönetişim ve sürekli iyileştirme süreçlerine katkıda bulunun.
Açıklama
- Ölçeklenebilir yapay zeka, Üretken Yapay Zeka, RAG, konuşmaya dayalı yapay zeka ve ajan çözümleri tasarlamak, geliştirmek, test etmek, devreye almak ve desteklemek
- Çözüm tasarımlarını ölçeklenebilir teknik bileşenlere ve yeniden kullanılabilir uygulama kalıplarına dönüştürmek
- RAG işlem hatları, istem iş akışları, bilgi erişim sistemleri, entegrasyonlar, API'ler ve otomasyon bileşenleri oluşturmak ve sürdürmek
- Mimarlar, yöneticiler, mühendisler, veri bilimcileri, veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri, iş ekipleri ve diğer paydaşlarla iş birliği yapmak
- Gereksinim analizi, tasarım, geliştirme, test, devreye alma, izleme ve sürekli iyileştirme çalışmalarına katkıda bulunmak
- Yapay zeka değerlendirmesi, doğrulama, koruma mekanizmaları, kalite kontrolleri ve performans optimizasyonu uygulamak
- Sorumlu Yapay Zeka, veri gizliliği, güvenlik, uyumluluk ve risk yönetimi uygulamalarına uymak
- Teknik dokümantasyon, uygulama notları, test sonuçları, çözüm anlatımları, demolar, tahminler ve durum güncellemeleri hazırlamak
- Yeniden kullanılabilir bileşenler, hızlandırıcılar, şablonlar ve çözüm dokümantasyonu oluşturmak
- Kıdemsiz ekip üyelerine mentorluk yapmak ve yapay zeka yetkinliklerinin geliştirilmesini desteklemek
Gereksinimler
- Rol özetinde BTech, yüksek lisans veya doktora derecesi belirtilmektedir
- Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Mühendislik, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir disiplinde lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Yapay zeka/makine öğrenmesi, Üretken Yapay Zeka, veri mühendisliği, bulut yapay zeka platformları veya kurumsal uygulama geliştirme alanlarında uygulamalı çalışma dahil 4–8 yıllık profesyonel deneyim
- Kurumsal, üretim öncesi veya üretim ortamlarında yapay zeka çözümlerine katkı sağlama konusunda uygulamalı deneyim
- Kurumsal veya müşteriyle doğrudan çalışılan ortamlarda yapay zeka, Üretken Yapay Zeka, Copilot, Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, Ajan Tabanlı Yapay Zeka veya RAG çözümleriyle pratik deneyim
- LLM uygulama geliştirme, RAG işlem hatları, istem mühendisliği, vektör veritabanları, yapay zeka değerlendirmesi, API'ler, bulut dağıtımı, MLOps veya LLMOps hakkında çalışma bilgisi
- Büyük Dil Modelleri, Üretken Yapay Zeka, RAG mimarileri, istem mühendisliği, konuşmaya dayalı yapay zeka ve yapay zeka ajanları hakkında güçlü bilgi
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektör veritabanları, kurumsal arama, orkestrasyon çerçeveleri ve API'lerle deneyim
- Erişim işlem hatları, gömme vektörleri, istem iş akışları, veri alımı, model entegrasyonu ve uygulama entegrasyonları oluşturma veya destekleme becerisi
- Yapay zeka değerlendirmesi, koruma mekanizmaları, halüsinasyon tespiti, kalite ölçütleri, gözlemlenebilirlik, güvenlik, gizlilik ve Sorumlu Yapay Zeka uygulamalarını anlama
- Yazılım mühendisliği, bulut dağıtımı, API'ler, veritabanları, sürüm kontrolü, CI/CD, MLOps veya LLMOps hakkında çalışma bilgisi
- Güçlü analitik düşünme, problem çözme, iş birliği ve iletişim becerileri
Yan Haklar
- Yeni beceriler öğrenmek ve geliştirmek için sürekli fırsatlar
- Anlamlı etki yaratmak için araçlar ve esneklik
- Koçluk ve liderlik geliştirme fırsatları
- Çeşitliliğe önem veren ve kapsayıcı iş yeri kültürü
- Birden fazla müşteri sektöründe yapay zeka inovasyonuna katkıda bulunma fırsatı
- Küresel müşteriler ve yapay zeka uzmanlarıyla iş birliği
- Köklü küresel markalara ilişkin deneyim
- Gelişen insan, öğrenme, beceri ve içgörü ekosistemine erişim