EY是一家提供审计、税务、咨询和顾问服务专业知识的全球性专业服务公司。其团队帮助各类组织应对复杂的业务挑战，增强对财务报告和市场的信任，并利用数据与技术支持转型。
该公司提供企业融资顾问、交易战略和技术咨询等服务。EY与医疗保健、法律服务、市场营销、能源、金融和政府等领域的客户合作，可持续发展与创新为其许多解决方案提供指导。
高级人工智能工程师，钦奈（现场办公）- EY
为EY咨询客户构建安全、可扩展的生成式人工智能、RAG、对话式人工智能和智能体解决方案。参与全球项目的架构设计、交付、评估、治理和持续改进。
描述
- 设计、开发、测试、部署和支持可扩展的人工智能、生成式人工智能、RAG、对话式人工智能和智能体解决方案
- 将解决方案设计转化为可扩展的技术组件和可复用的实施模式
- 构建和维护RAG管道、提示词工作流、知识检索系统、集成、API及自动化组件
- 与架构师、经理、工程师、数据科学家、数据工程师、应用开发人员、业务团队及其他利益相关者协作
- 参与需求分析、设计、开发、测试、部署、监控和持续改进
- 应用人工智能评估、验证、防护机制、质量控制和性能优化
- 遵循负责任人工智能、数据隐私、安全、合规和风险管理实践
- 编写技术文档、实施说明、测试结果、解决方案演示、方案展示、估算和状态更新
- 创建可复用组件、加速器、模板和解决方案文档
- 指导初级团队成员并支持人工智能能力建设
任职要求
- 职位概览要求具备BTech、硕士学位或博士学位
- 计算机科学、数据科学、工程、信息技术或相关专业的学士或硕士学位
- 具备4至8年专业经验，包括人工智能/机器学习、生成式人工智能、数据工程、云端人工智能平台或企业应用开发方面的实践经验
- 具备在企业、预生产或生产环境中参与人工智能解决方案的实践经验
- 具备在企业或面向客户的环境中使用人工智能、生成式人工智能、Copilot、对话式人工智能、智能体人工智能或RAG解决方案的实际经验
- 了解大型语言模型应用开发、RAG管道、提示词工程、向量数据库、人工智能评估、API、云部署、MLOps或LLMOps
- 深入了解大型语言模型、生成式人工智能、RAG架构、提示词工程、对话式人工智能和人工智能智能体
- 具备使用Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量数据库、企业搜索、编排框架和API的经验
- 能够构建或支持检索管道、嵌入、提示词工作流、数据摄取、模型集成和应用集成
- 了解人工智能评估、防护机制、幻觉检测、质量指标、可观测性、安全、隐私和负责任人工智能实践
- 了解软件工程、云部署、API、数据库、版本控制、CI/CD、MLOps或LLMOps
- 具备较强的分析、解决问题、协作和沟通能力
福利待遇
- 持续学习和发展新技能的机会
- 提供创造有意义影响所需的工具和灵活性
- 获得辅导和领导力发展的机会
- 多元包容的工作文化
- 有机会参与多个客户行业的人工智能创新
- 与全球客户和人工智能专家协作
- 接触成熟的全球品牌
- 接触不断发展的人员、学习资源、技能和洞察生态系统