フォワードデプロイエンジニア(米国リモート)
銀行システムとの連携を構築し、エージェントの動作を改善し、顧客の導入をローンチまで支援することで、Clutch の AI エージェントを信用組合の本番環境に導入します。
仕事内容
- 販売済みの AI エージェントソリューションを、各信用組合向けの信頼性の高い本番導入へと移行する
- 各信用組合の業務上および技術上のニーズを把握するため、ディスカバリーミーティングに参加する
- コアバンキングプラットフォームおよび融資組成システムとの連携を開発する
- プロンプト、ツール、構造化された評価を通じてエージェントの動作を設計・改善する
- 信用組合の従業員とライブテストを実施する
- ローンチ時および本番稼働開始後数週間にわたり、実務的なサポートを提供する
- 連携、モジュール、エージェントシステムに関する本番コードを毎週提供する
- エンジニア、ポッドリード、プロダクトマネージャー、AI オペレーションマネージャー、AI セールススペシャリストと連携する
- 信用組合向け導入における技術面のエンドツーエンドの責任を担う
- ゴールデントランスクリプト、ルーブリックベースの判定器、回帰テストスイートを活用してエージェントの性能を改善する
- 顧客先を訪問し、現場で得た観察結果を根拠あるプロダクト判断につなげる
- Agents Platform 向けに再利用可能な機能を構築する
- AI オペレーションチーム向けの導入プレイブックを作成する
- 対面でのサポートが必要な場合は顧客先へ出張する
応募要件
- 変化の速い環境でのソフトウェアエンジニアリング経験5年以上
- 大規模なコードベースでの高度な TypeScript および Node.js バックエンド開発経験
- NestJS、CQRS、スキーマ検証済みの境界、依存性注入に関する実務経験
- 安全なサービス間エンドポイント、サードパーティ API、Webhook、レガシーな銀行プラットフォームを含む、統合および API エンジニアリングの経験
- OAuth、マシン間認証、テナントレベルのアクセス制御、シークレット管理、およびログへの個人情報の記録を防ぐ方法に関する実務知識
- 顧客と直接協働し、適切な技術的助言を提供できる自信
- 平均して約20%の出張が可能であること。キックオフやローンチ前後には1~2週間の出張を含む
- 米国に居住し、短期間の予告で出張できること
- LLM エージェントに強い関心があり、非決定的システムを規律正しく評価できること
- 音声・電話技術、Temporal またはイベント駆動オーケストレーション、Python、コアバンキングまたは LOS 連携、信用組合・銀行領域の経験があれば歓迎。ただし必須ではない
- 米国で働く法的資格があり、現在または将来の雇用ビザスポンサーを必要としないこと
- 福利厚生に誤り?
福利厚生
- どこからでもリモートで勤務可能
- 年2回の会社オフサイト
- 柔軟な年間有給休暇
- ストックオプションによる株式報酬
- ホームオフィス設置予算
- 業務出張およびコワーキングスペースの予算
- 充実した医療保険および歯科保険
