Risepoint
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Risepointは、地域の公立・私立大学による、就業に重点を置いたオンライン学位プログラムの構築と拡大を支援する教育テクノロジー企業です。教育コンサルティング、マーケティング、学生・教員支援、テクノロジー導入、成果モニタリング、学生の投資収益率に関する調査を組み合わせて事業を展開しています。高等教育機関との連携を通じて、オンライン学習への幅広いアクセスと、社会人向けに設計されたプログラムを支援しています。

アナリティクスエンジニアリング協同プログラム — Risepoint、リモート

Risepointの大学オンラインプログラム分析向けに、ガバナンスの整ったDatabricksモデルとPower BIデータプロダクトを構築します。 セマンティックレイヤーの開発と、Student Success Centerのデータ品質改善を支援します。

仕事内容

  • 分散したロジックを統合し、Student Success Centerのレポートと分析に使える信頼性の高いデータソースとなるDatabricksモデルを構築する
  • レポート、ダッシュボード、経営層向けプレゼンテーション間で、セマンティックレイヤーのコンポーネントと指標定義を統一する
  • 検証、新鮮性、照合のチェックにより、変換レイヤーのデータ品質を強化する
  • Business Technologyチームと連携し、上流データソース、パイプラインの更新、データガバナンスに取り組む
  • ビジネスニーズを技術的に妥当なソリューションへ変換し、業務部門のステークホルダーに技術的な選択肢を説明する
  • 定期的な手作業のレポートを自己維持型のモデル化されたPower BIデータプロダクトに置き換え、削減できた時間を定量化する
  • データ系譜、定義、判断理由、既存の成果物を網羅するドキュメントを整備する
  • Student Success Centerのステークホルダーと協力し、ワークフローを改善してプログラムによる分析ソリューションを実現する
  • 標準化されたセマンティックレイヤーのコンポーネントと業務指標の開発を支援する
  • Databricks環境の利用状況、削減できた工数、改善内容を追跡する

応募要件

  • SQLの実務知識があり、結合、集計、クエリのデバッグ、クエリ・ノートブック・ジョブ内のデータ問題の解決ができること
  • 実務でPythonを使用した経験があり、既存のスクリプトやワークフローを理解し、AIの支援を受けてソリューションを実装できること
  • キー、粒度、正規化など、データベース概念の基礎を理解していること
  • 実際のビジネス環境で培った、確かな分析的判断力
  • 曖昧な状況に対応し、ステークホルダーに測定可能な成果をもたらした経験
  • 技術系・非技術系双方の相手に対する、優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
  • データエンジニアリングまたはアナリティクス環境で協働した経験
  • Databricks、Snowflake、またはその他のクラウドデータプラットフォームに関する知識
  • 技術ドキュメントを作成し、エンジニアリングの枠組み内でプロジェクトを管理できること
  • データ変換ツールに関する知識があり、分析ワークフローでAIツールを無理なく使えること
  • 月曜日から金曜日まで、週40時間のフルタイム勤務が可能であること
  • 2027年1月から2027年6月までの協同プログラムに参加でき、学業スケジュールに応じて柔軟に対応できること

福利厚生

  • 月曜日から金曜日まで、週40時間勤務のフルタイム協同プログラム
  • 実際の職場環境で実務経験を積めること
  • 戦略やビジネス成果に有意義な影響を与えられる機会
  • 改善されたアプローチを提案し、試す余地
  • 多様でインクルーシブな職場における機会均等な雇用

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