분석 엔지니어링 코옵 — Risepoint, 원격
Risepoint의 대학 온라인 프로그램 분석을 위해 거버넌스가 적용된 Databricks 모델과 Power BI 데이터 제품을 구축합니다. 시맨틱 레이어 개발과 Student Success Center의 데이터 품질 개선을 지원합니다.
설명
- 분산된 로직을 통합하여 Student Success Center 보고 및 분석을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 되는 Databricks 모델 구축
- 보고서, 대시보드, 리더십 프레젠테이션 전반에서 시맨틱 레이어 구성 요소와 지표 정의 정렬
- 검증, 최신성, 조정 검사를 통해 변환 레이어의 데이터 품질 강화
- Business Technology 팀과 협력하여 업스트림 소스, 파이프라인 업데이트, 데이터 거버넌스 관리
- 비즈니스 요구를 기술적으로 타당한 솔루션으로 전환하고 운영 이해관계자에게 기술 옵션 설명
- 반복적인 수동 보고서를 자체 유지 관리되는 모델링된 Power BI 데이터 제품으로 대체하고 절감된 시간 정량화
- 데이터 계보, 정의, 근거, 기존 산출물을 다루는 문서 유지 관리
- Student Success Center 이해관계자와 협력하여 워크플로를 개선하고 프로그래밍 방식의 분석 솔루션 구현 지원
- 표준화된 시맨틱 레이어 구성 요소와 운영 지표 개발 지원
- Databricks 환경의 도입 현황, 절감된 시간, 개선 사항 추적
지원 자격
- SQL 실무 지식이 있으며 조인, 집계, 쿼리 디버깅, 쿼리·노트북·작업의 데이터 문제 해결이 가능한 사람
- 실무 Python 경험이 있으며 기존 스크립트와 워크플로를 파악하고 AI의 도움으로 솔루션을 구현할 수 있는 사람
- 키, 그레인, 정규화와 같은 데이터베이스 개념을 기초적으로 이해하는 사람
- 실제 비즈니스 환경에서 쌓은 건전한 분석적 판단력을 갖춘 사람
- 모호한 상황을 헤쳐 나가며 이해관계자에게 측정 가능한 성과를 제공한 경험이 있는 사람
- 기술 및 비기술 대상과 원활하게 소통할 수 있는 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 데이터 엔지니어링 또는 분석 환경에서 협업한 경험이 있는 사람
- Databricks, Snowflake 또는 기타 클라우드 데이터 플랫폼에 익숙한 사람
- 기술 문서를 작성하고 엔지니어링 프레임워크 안에서 프로젝트를 관리할 수 있는 자신감
- 데이터 변환 도구를 알고 분석 워크플로에서 AI 도구를 편안하게 사용할 수 있는 사람
- 월요일부터 금요일까지 주 40시간 전일제로 근무할 수 있는 사람
- 2027년 1월부터 2027년 6월까지 코옵에 참여할 수 있으며 학업 일정에 따라 유연하게 조정할 수 있는 사람
복리후생
- 월요일부터 금요일까지 주 40시간 근무하는 전일제 코옵 배치
- 실제 업무 환경에서 실무 경험을 쌓을 기회
- 전략과 비즈니스 성과에 의미 있는 영향을 미칠 기회
- 개선된 접근 방식을 제안하고 시험해 볼 수 있는 범위
- 다양성과 포용성을 갖춘 인력으로 구성된 조직에서의 평등한 고용 기회
