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Risepoint
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1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaEducaçãoMarketing
A Risepoint é uma empresa de tecnologia educacional que ajuda universidades públicas e privadas regionais a criar e expandir programas de graduação on-line voltados para o mercado de trabalho. Seu trabalho combina consultoria educacional, marketing, suporte a estudantes e professores, implementação de tecnologia, monitoramento de desempenho e pesquisas sobre o retorno do investimento dos estudantes. Por meio de parcerias com instituições de ensino superior, a Risepoint amplia o acesso à educação on-line e a programas desenvolvidos para adultos que trabalham.
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Vagas da empresa

Cooperativa de Engenharia de Analytics — Risepoint, remoto

Desenvolva modelos governados no Databricks e produtos de dados no Power BI para a análise dos programas universitários on-line da Risepoint. Apoie o desenvolvimento da camada semântica e as melhorias na qualidade dos dados do Student Success Center.

USEstados UnidosRemotoTempo integralNível inicialNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
NuvemPythonSQL

Descrição

  • Desenvolver modelos no Databricks que consolidem lógicas dispersas em uma fonte confiável para relatórios e análises do Student Success Center
  • Alinhar componentes da camada semântica e definições de métricas em relatórios, dashboards e apresentações para a liderança
  • Fortalecer a qualidade dos dados na camada de transformação com verificações de validação, atualização e reconciliação
  • Trabalhar com a Business Technology nas fontes upstream, nas atualizações de pipelines e na governança de dados
  • Transformar necessidades de negócio em soluções tecnicamente sólidas e explicar opções técnicas às partes interessadas das operações
  • Substituir um relatório manual recorrente por um produto de dados modelado e autossustentável no Power BI, quantificando o tempo economizado
  • Manter a documentação que abrange linhagem de dados, definições, justificativas e entregáveis existentes
  • Colaborar com as partes interessadas do Student Success Center para melhorar fluxos de trabalho e viabilizar soluções de analytics programático
  • Ajudar a desenvolver componentes padronizados da camada semântica e métricas operacionais
  • Acompanhar a adoção, as horas recuperadas e as melhorias no ambiente do Databricks

Requisitos

  • Conhecimento prático de SQL, incluindo joins, agregações, depuração de consultas e resolução de problemas de dados em consultas, notebooks e jobs
  • Experiência prática com Python, incluindo a capacidade de navegar por scripts e fluxos de trabalho existentes e implementar soluções com assistência de IA
  • Compreensão básica de conceitos de banco de dados, como chaves, granularidade e normalização
  • Bom julgamento analítico desenvolvido em um ambiente empresarial real
  • Experiência em lidar com ambiguidades para produzir resultados mensuráveis para as partes interessadas
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal com públicos técnicos e não técnicos
  • Experiência anterior colaborando em um ambiente de engenharia de dados ou analytics
  • Familiaridade com Databricks, Snowflake ou outra plataforma de dados em nuvem
  • Segurança para criar documentação técnica e gerenciar projetos dentro de uma estrutura de engenharia
  • Conhecimento de ferramentas de transformação de dados e familiaridade com o uso de ferramentas de IA em fluxos de trabalho de analytics
  • Disponibilidade para trabalhar em período integral, 40 horas por semana, de segunda a sexta-feira
  • Possibilidade de participar de uma cooperativa de janeiro de 2027 a junho de 2027, com flexibilidade para se adaptar ao calendário acadêmico

Benefícios

  • Vaga de cooperativa em período integral, 40 horas por semana, de segunda a sexta-feira
  • Experiência prática em um ambiente de trabalho real
  • Oportunidade de causar um impacto significativo na estratégia e nos resultados do negócio
  • Possibilidade de propor e testar abordagens aprimoradas
  • Emprego com igualdade de oportunidades em uma força de trabalho diversa e inclusiva

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