Risepoint
Risepoint
1.001 – 5.000 Medarbejdere
MarkedsføringRådgivningUddannelse
Risepoint er en virksomhed inden for uddannelsesteknologi, der hjælper regionale offentlige og private universiteter med at udvikle og udvide onlineuddannelser med fokus på arbejdsmarkedet. Virksomhedens arbejde omfatter uddannelsesrådgivning, markedsføring, støtte til studerende og undervisere, teknisk implementering, resultatopfølgning samt forskning i studerendes afkast af deres uddannelsesinvestering. Gennem partnerskaber med videregående uddannelsesinstitutioner bidrager Risepoint til bredere adgang til onlineundervisning og uddannelser, der er tilrettelagt for voksne i arbejde.

Co-op inden for analytics engineering – Risepoint, fjernarbejde

Byg styrede Databricks-modeller og Power BI-dataprodukter til Risepoints analyse af universiteternes onlineprogrammer. Bidrag til udviklingen af det semantiske lag og forbedringer af datakvaliteten for Student Success Center.

Beskrivelse

  • Byg Databricks-modeller, der samler spredt logik i en pålidelig kilde til rapportering og analyse for Student Success Center
  • Sammenstil komponenter i det semantiske lag og måldefinitioner på tværs af rapporter, dashboards og ledelsespræsentationer
  • Styrk datakvaliteten i transformationslaget med kontroller for validering, aktualitet og afstemning
  • Samarbejd med Business Technology om upstream-kilder, pipelineopdateringer og datastyring
  • Omsæt forretningsbehov til teknisk solide løsninger, og forklar tekniske muligheder for operationelle interessenter
  • Erstat en tilbagevendende manuel rapport med et selvvedligeholdende, modelleret Power BI-dataproduct, og kvantificer den sparede tid
  • Vedligehold dokumentation, der dækker dataafstamning, definitioner, begrundelser og eksisterende leverancer
  • Samarbejd med interessenter i Student Success Center om at forbedre arbejdsgange og muliggøre programbaserede analyseløsninger
  • Bidrag til at udvikle standardiserede komponenter i det semantiske lag og operationelle målepunkter
  • Følg adoption, frigivne arbejdstimer og forbedringer i Databricks-miljøet

Krav

  • Arbejdskendskab til SQL, herunder joins, aggregeringer, fejlfinding af forespørgsler og løsning af dataproblemer i forespørgsler, notebooks og jobs
  • Praktisk erfaring med Python, herunder evnen til at navigere i eksisterende scripts og arbejdsgange samt implementere løsninger med AI-assistance
  • Grundlæggende forståelse af databasekoncepter som nøgler, granularitet og normalisering
  • God analytisk dømmekraft udviklet i et virkeligt forretningsmiljø
  • Erfaring med at håndtere uklarhed for at skabe målbare resultater for interessenter
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner med tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Tidligere erfaring med samarbejde i et data engineering- eller analysemiljø
  • Kendskab til Databricks, Snowflake eller en anden cloudbaseret dataplatform
  • Tryghed ved at udarbejde teknisk dokumentation og styre projekter inden for en engineering-ramme
  • Kendskab til værktøjer til datatransformation og erfaring med at bruge AI-værktøjer i analysearbejdsgange
  • Mulighed for at arbejde fuld tid, 40 timer om ugen, mandag til fredag
  • Mulighed for at deltage i et co-op-forløb fra januar 2027 til juni 2027 med fleksibilitet i forhold til akademiske skemaer

Fordele

  • Fuldtids-co-op-forløb på 40 timer om ugen, mandag til fredag
  • Praktisk erfaring fra et virkeligt arbejdsmiljø
  • Mulighed for at gøre en meningsfuld forskel for strategi og forretningsresultater
  • Mulighed for at foreslå og afprøve forbedrede metoder
  • Arbejde hos en arbejdsgiver med lige muligheder i en mangfoldig og inkluderende arbejdsstyrke

Relaterede job