Risepoint
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1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaIstruzioneMarketing
Risepoint è un’azienda di tecnologia educativa che aiuta le università pubbliche e private regionali a creare ed espandere programmi di laurea online orientati al mondo del lavoro. La sua attività combina consulenza educativa, marketing, supporto a studenti e docenti, implementazione tecnologica, monitoraggio delle prestazioni e ricerca sul ritorno sull’investimento degli studenti. Collaborando con gli istituti di istruzione superiore, Risepoint contribuisce ad ampliare l’accesso all’apprendimento online e a programmi pensati per gli adulti che lavorano.

Tirocinio di ingegneria analitica — Risepoint, da remoto

Sviluppa modelli governati in Databricks e prodotti dati in Power BI per l’analisi dei programmi universitari online di Risepoint. Supporta lo sviluppo del livello semantico e il miglioramento della qualità dei dati per lo Student Success Center.

Descrizione

  • Sviluppare modelli Databricks che consolidino logiche distribuite in una fonte affidabile per i report e le analisi dello Student Success Center
  • Allineare i componenti del livello semantico e le definizioni delle metriche tra report, dashboard e presentazioni per la leadership
  • Rafforzare la qualità dei dati del livello di trasformazione attraverso controlli di validazione, aggiornamento e riconciliazione
  • Collaborare con Business Technology sulle fonti upstream, sugli aggiornamenti delle pipeline e sulla governance dei dati
  • Trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecnicamente solide e spiegare le opzioni tecniche agli stakeholder operativi
  • Sostituire un report manuale ricorrente con un prodotto dati Power BI modellato e autosufficiente, quantificando il tempo risparmiato
  • Mantenere la documentazione relativa alla provenienza dei dati, alle definizioni, alle motivazioni e ai deliverable esistenti
  • Collaborare con gli stakeholder dello Student Success Center per migliorare i flussi di lavoro e abilitare soluzioni di analisi programmatica
  • Contribuire allo sviluppo di componenti standardizzati del livello semantico e di metriche operative
  • Monitorare l’adozione, le ore recuperate e i miglioramenti dell’ambiente Databricks

Requisiti

  • Conoscenza operativa di SQL, inclusi join, aggregazioni, debug delle query e risoluzione dei problemi relativi ai dati in query, notebook e job
  • Esperienza pratica con Python, inclusa la capacità di orientarsi tra script e flussi di lavoro esistenti e implementare soluzioni con l’assistenza dell’IA
  • Comprensione di base dei concetti di database, come chiavi, grana e normalizzazione
  • Solido giudizio analitico sviluppato in un ambiente aziendale reale
  • Esperienza nel gestire l’ambiguità per produrre risultati misurabili per gli stakeholder
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale con interlocutori tecnici e non tecnici
  • Precedente esperienza di collaborazione in un ambiente di ingegneria dei dati o analisi
  • Familiarità con Databricks, Snowflake o un’altra piattaforma dati cloud
  • Sicurezza nella creazione di documentazione tecnica e nella gestione di progetti in un contesto ingegneristico
  • Conoscenza degli strumenti di trasformazione dei dati e dimestichezza nell’utilizzo di strumenti di IA nei flussi di lavoro analitici
  • Disponibilità a lavorare a tempo pieno, 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì
  • Possibilità di partecipare a un tirocinio da gennaio 2027 a giugno 2027, con flessibilità rispetto agli impegni accademici

Benefit

  • Tirocinio a tempo pieno di 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì
  • Esperienza pratica in un ambiente di lavoro reale
  • Opportunità di avere un impatto significativo sulla strategia e sui risultati aziendali
  • Possibilità di proporre e testare approcci migliorati
  • Impiego con pari opportunità all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva

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