分析工程合作项目 — Risepoint，远程
为 Risepoint 的大学在线项目分析构建受治理的 Databricks 模型和 Power BI 数据产品。 支持语义层开发和学生成功中心的数据质量改进。
描述
- 构建 Databricks 模型，将分散的逻辑整合为可靠的数据源，用于学生成功中心的报告和分析
- 统一报告、仪表板和领导层演示中的语义层组件及指标定义
- 通过验证、新鲜度和对账检查，加强转换层的数据质量
- 与业务技术团队合作处理上游数据源、数据管道更新和数据治理
- 将业务需求转化为技术上稳健的解决方案，并向运营利益相关者解释技术选项
- 用自维护的建模 Power BI 数据产品替代定期手动报告，并量化节省的时间
- 维护涵盖数据沿袭、定义、决策依据和现有交付成果的文档
- 与学生成功中心的利益相关者合作，改进工作流程并支持以编程方式实现分析解决方案
- 协助开发标准化的语义层组件和运营指标
- 跟踪 Databricks 环境的采用情况、节省的工时和改进内容
任职要求
- 熟悉 SQL，包括连接、聚合、查询调试，以及解决查询、笔记本和作业中的数据问题
- 具备实际 Python 经验，能够理解现有脚本和工作流，并借助 AI 实施解决方案
- 了解数据库基础概念，例如键、粒度和规范化
- 具备在真实商业环境中形成的良好分析判断力
- 有在不确定的情况下推进工作并为利益相关者带来可衡量成果的经验
- 具备面向技术和非技术受众的良好书面及口头沟通能力
- 此前有在数据工程或分析环境中协作的经验
- 熟悉 Databricks、Snowflake 或其他云数据平台
- 有信心创建技术文档，并在工程框架内管理项目
- 了解数据转换工具，并能熟练在分析工作流中使用 AI 工具
- 能够全职工作，每周 40 小时，周一至周五
- 能够参加 2027 年 1 月至 2027 年 6 月的合作项目，并可根据学业安排灵活调整
福利待遇
- 全职合作项目，每周工作 40 小时，周一至周五
- 在真实工作环境中获得实践经验
- 有机会对战略和业务成果产生有意义的影响
- 可提出并测试改进方法
- 在多元且包容的工作团队中享有平等就业机会
