Risepoint هي شركة متخصصة في تكنولوجيا التعليم، تساعد الجامعات الإقليمية العامة والخاصة على إنشاء برامج الدرجات العلمية عبر الإنترنت التي تركز على احتياجات سوق العمل وتوسيع نطاقها. تجمع الشركة في عملها بين الاستشارات التعليمية، والتسويق، ودعم الطلاب وأعضاء هيئة التدريس، وتنفيذ الحلول التقنية، ومتابعة الأداء، وإجراء البحوث حول العائد على الاستثمار للطلاب. ومن خلال الشراكة مع مؤسسات التعليم العالي، تدعم Risepoint توسيع فرص الوصول إلى التعليم عبر الإنترنت وإتاحة برامج مصممة للبالغين العاملين.
تدريب تعاوني في هندسة التحليلات — ريسبوينت، عن بُعد
أنشئ نماذج Databricks محكومة ومنتجات بيانات Power BI لتحليلات برامج Risepoint الجامعية عبر الإنترنت. ساهم في تطوير الطبقة الدلالية وتحسين جودة البيانات لمركز نجاح الطلاب.
الوصف
- إنشاء نماذج Databricks تجمع المنطق الموزع في مصدر موثوق لإعداد التقارير والتحليلات الخاصة بمركز نجاح الطلاب
- مواءمة مكونات الطبقة الدلالية وتعريفات المقاييس عبر التقارير ولوحات المعلومات والعروض التقديمية للقيادة
- تعزيز جودة البيانات في طبقة التحويل من خلال فحوصات التحقق والحداثة والمطابقة
- التعاون مع قسم تكنولوجيا الأعمال بشأن المصادر الأولية وتحديثات خطوط البيانات وحوكمة البيانات
- تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول سليمة تقنيًا وشرح الخيارات التقنية لأصحاب المصلحة التشغيليين
- استبدال تقرير يدوي متكرر بمنتج بيانات Power BI مُنمذج ويعمل ذاتيًا، وقياس الوقت الذي تم توفيره
- الحفاظ على وثائق تغطي تسلسل البيانات وتعريفاتها وأسباب القرارات والمخرجات الحالية
- التعاون مع أصحاب المصلحة في مركز نجاح الطلاب لتحسين سير العمل وتمكين حلول التحليلات البرمجية
- المساعدة في تطوير مكونات موحدة للطبقة الدلالية والمقاييس التشغيلية
- تتبع الاستخدام والساعات المستعادة والتحسينات التي تُجرى على بيئة Databricks
المتطلبات
- معرفة عملية بلغة SQL، بما في ذلك عمليات الربط والتجميع وتصحيح الاستعلامات وحل مشكلات البيانات في الاستعلامات ودفاتر الملاحظات والمهام
- خبرة عملية في Python، بما في ذلك القدرة على فهم النصوص البرمجية وسير العمل الحالية وتنفيذ الحلول بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي
- فهم أساسي لمفاهيم قواعد البيانات مثل المفاتيح ومستوى التفاصيل والتطبيع
- حكم تحليلي سليم اكتُسب في بيئة أعمال واقعية
- القدرة على التعامل مع الغموض لتحقيق نتائج قابلة للقياس لأصحاب المصلحة
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي مع الجماهير التقنية وغير التقنية
- خبرة سابقة في التعاون ضمن بيئة لهندسة البيانات أو التحليلات
- الإلمام بـ Databricks أو Snowflake أو منصة بيانات سحابية أخرى
- الثقة في إعداد الوثائق التقنية وإدارة المشاريع ضمن إطار هندسي
- معرفة بأدوات تحويل البيانات والارتياح لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عمل التحليلات
- التفرغ للعمل بدوام كامل، 40 ساعة أسبوعيًا، من الاثنين إلى الجمعة
- القدرة على المشاركة في تدريب تعاوني من يناير 2027 حتى يونيو 2027، مع مرونة تتناسب مع الجداول الدراسية
المزايا
- تدريب تعاوني بدوام كامل لمدة 40 ساعة أسبوعيًا، من الاثنين إلى الجمعة
- خبرة عملية مباشرة في بيئة عمل واقعية
- فرصة لإحداث أثر ملموس في الاستراتيجية ونتائج الأعمال
- إتاحة المجال لاقتراح أساليب محسّنة واختبارها
- توظيف قائم على تكافؤ الفرص ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة