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1 001 – 5 000 Employés
ConseilÉducationMarketing
Risepoint est une entreprise de technologie éducative qui aide des universités publiques et privées régionales à créer et à développer des formations diplômantes en ligne axées sur les besoins du marché du travail. Son activité associe conseil en éducation, marketing, accompagnement des étudiants et du corps enseignant, mise en œuvre de technologies, suivi des performances et recherche sur le retour sur investissement des étudiants. En collaborant avec des établissements d’enseignement supérieur, Risepoint favorise un accès élargi à l’apprentissage en ligne et à des programmes conçus pour les adultes qui travaillent.
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Offres de l’entreprise

Alternance en ingénierie analytique — Risepoint, télétravail

Créez des modèles gouvernés dans Databricks et des produits de données dans Power BI pour l’analyse des programmes universitaires en ligne de Risepoint. Contribuez au développement de la couche sémantique et à l’amélioration de la qualité des données du Student Success Center.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinNiveau débutantAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
CloudPythonSQL

Description

  • Développer des modèles Databricks qui consolident une logique dispersée en une source fiable pour les rapports et analyses du Student Success Center
  • Aligner les composants de la couche sémantique et les définitions des indicateurs dans les rapports, tableaux de bord et présentations destinées à la direction
  • Renforcer la qualité des données de la couche de transformation grâce à des contrôles de validation, d’actualisation et de rapprochement
  • Travailler avec Business Technology sur les sources amont, les mises à jour des pipelines et la gouvernance des données
  • Convertir les besoins métier en solutions techniquement solides et expliquer les options techniques aux parties prenantes opérationnelles
  • Remplacer un rapport manuel récurrent par un produit de données Power BI modélisé et autonome, et quantifier le temps économisé
  • Tenir à jour la documentation couvrant la traçabilité des données, les définitions, les justifications et les livrables existants
  • Collaborer avec les parties prenantes du Student Success Center pour améliorer les flux de travail et permettre des solutions d’analytique programmatique
  • Contribuer au développement de composants standardisés de la couche sémantique et d’indicateurs opérationnels
  • Suivre l’adoption, les heures récupérées et les améliorations de l’environnement Databricks

Exigences

  • Maîtrise pratique de SQL, notamment des jointures, des agrégations, du débogage de requêtes et de la résolution des problèmes de données dans les requêtes, notebooks et jobs
  • Expérience pratique de Python, avec la capacité de naviguer dans des scripts et flux de travail existants et de mettre en œuvre des solutions avec l’aide de l’IA
  • Compréhension fondamentale des concepts de bases de données tels que les clés, la granularité et la normalisation
  • Bon jugement analytique développé dans un environnement professionnel réel
  • Expérience de la gestion de l’ambiguïté afin d’obtenir des résultats mesurables pour les parties prenantes
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale avec des publics techniques et non techniques
  • Expérience antérieure de collaboration dans un environnement d’ingénierie des données ou d’analytique
  • Familiarité avec Databricks, Snowflake ou une autre plateforme de données cloud
  • Aisance dans la création de documentation technique et la gestion de projets dans un cadre d’ingénierie
  • Connaissance des outils de transformation des données et aisance avec l’utilisation d’outils d’IA dans les flux de travail analytiques
  • Disponibilité pour travailler à temps plein, 40 heures par semaine, du lundi au vendredi
  • Possibilité de participer à une alternance de janvier 2027 à juin 2027, avec une flexibilité adaptée aux calendriers universitaires

Avantages

  • Alternance à temps plein de 40 heures par semaine, du lundi au vendredi
  • Expérience pratique dans un environnement professionnel réel
  • Possibilité d’avoir un impact significatif sur la stratégie et les résultats de l’entreprise
  • Possibilité de proposer et de tester des approches améliorées
  • Emploi garantissant l’égalité des chances au sein d’une équipe diversifiée et inclusive

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