
分析工程合作專案 — Risepoint,遠端
為 Risepoint 的大學線上課程分析建置受治理的 Databricks 模型與 Power BI 資料產品。 支援語意層開發,以及學生成功中心的資料品質改善。
說明
- 建置 Databricks 模型,將分散的邏輯整合為可靠的資料來源,用於學生成功中心的報告與分析
- 統一報告、儀表板與主管簡報中的語意層元件及指標定義
- 透過驗證、新鮮度與核對檢查,強化轉換層的資料品質
- 與商業技術團隊合作處理上游來源、資料管線更新與資料治理
- 將業務需求轉化為技術上穩健的解決方案,並向營運利害關係人說明技術選項
- 以可自行維護的建模 Power BI 資料產品取代定期手動報告,並量化節省的時間
- 維護涵蓋資料沿革、定義、決策依據與現有交付成果的文件
- 與學生成功中心的利害關係人合作,改善工作流程並促成以程式實現的分析解決方案
- 協助開發標準化的語意層元件與營運指標
- 追蹤 Databricks 環境的採用情況、節省的工時與改進內容
職位要求
- 具備 SQL 工作知識,包括聯結、彙總、查詢偵錯,以及解決查詢、筆記本與作業中的資料問題
- 具備實務 Python 經驗,能夠理解現有腳本與工作流程,並借助 AI 實作解決方案
- 具備資料庫概念的基礎理解,例如鍵、粒度與正規化
- 具備在真實商業環境中培養的良好分析判斷力
- 具備在模糊情況下推進工作並為利害關係人帶來可衡量成果的經驗
- 具備面向技術與非技術受眾的良好書面及口頭溝通能力
- 曾在資料工程或分析環境中進行協作
- 熟悉 Databricks、Snowflake 或其他雲端資料平台
- 有信心建立技術文件,並在工程框架內管理專案
- 了解資料轉換工具,且能自在地在分析工作流程中使用 AI 工具
- 可全職工作,每週 40 小時,週一至週五
- 能夠參與 2027 年 1 月至 2027 年 6 月的合作專案,並可配合學業安排彈性調整
福利待遇
- 全職合作專案,每週工作 40 小時,週一至週五
- 在真實工作環境中獲得實務經驗
- 有機會對策略與業務成果產生有意義的影響
- 可提出並測試改進方法
- 在多元且共融的工作團隊中享有平等就業機會








