Risepoint е компания за образователни технологии, която помага на регионални държавни и частни университети да създават и разширяват онлайн програми за придобиване на образователна степен, насочени към нуждите на пазара на труда. Дейността ѝ съчетава консултиране в областта на образованието, маркетинг, подкрепа за студенти и преподаватели, внедряване на технологии, наблюдение на резултатите и изследване на възвръщаемостта на инвестициите на студентите в образованието. Чрез партньорства с висши учебни заведения Risepoint подкрепя по-широкия достъп до онлайн обучение и програми, предназначени за работещи възрастни.
Стаж в аналитичното инженерство — Risepoint, дистанционна работа
Създавайте управлявани модели в Databricks и продукти за данни в Power BI за анализите на онлайн програмите на Risepoint. Подпомагайте разработването на семантичния слой и подобряването на качеството на данните за Student Success Center.
Описание
- Създавайте модели в Databricks, които обединяват разпръснатата логика в надежден източник за отчетност и анализ на Student Success Center
- Уеднаквявайте компонентите на семантичния слой и дефинициите на показателите в отчетите, таблата и презентациите за ръководството
- Подобрете качеството на данните в слоя за трансформация чрез проверки за валидиране, актуалност и съгласуване
- Работете с Business Technology по изходните системи, актуализациите на потоците от данни и управлението на данните
- Превръщайте бизнес потребностите в технически издържани решения и обяснявайте техническите възможности на оперативните заинтересовани страни
- Заменете периодичен ръчен отчет със самоподдържащ се моделиран продукт за данни в Power BI и изчислете спестеното време
- Поддържайте документация за произхода на данните, дефинициите, обосновките и съществуващите резултати
- Сътрудничете със заинтересованите страни от Student Success Center за подобряване на работните процеси и осигуряване на програмни аналитични решения
- Помагайте за разработването на стандартизирани компоненти на семантичния слой и оперативни показатели
- Проследявайте използването, върнатите часове и подобренията в средата на Databricks
Изисквания
- Работни познания по SQL, включително съединявания, агрегиране, отстраняване на грешки в заявки и решаване на проблеми с данните в заявки, notebooks и задачи
- Практически опит с Python, включително способност за работа със съществуващи скриптове и работни процеси и за реализиране на решения с помощта на AI
- Основно разбиране на концепции в базите данни като ключове, грануларност и нормализация
- Добре развит аналитичен усет, придобит в реална бизнес среда
- Опит в работа с неяснота за постигане на измерими резултати за заинтересованите страни
- Отлични писмени и устни комуникационни умения за работа с техническа и нетехническа аудитория
- Предишен опит в сътрудничество в среда за инженеринг на данни или аналитика
- Познаване на Databricks, Snowflake или друга облачна платформа за данни
- Увереност при създаването на техническа документация и управлението на проекти в инженерна рамка
- Познания за инструменти за трансформация на данни и готовност за използване на AI инструменти в аналитични работни процеси
- Възможност за работа на пълен работен ден, 40 часа седмично, от понеделник до петък
- Възможност за участие в стаж от януари 2027 г. до юни 2027 г. с гъвкавост според академичния график
Придобивки
- Стаж на пълен работен ден, 40 часа седмично, от понеделник до петък
- Практически опит в реална работна среда
- Възможност за значим принос към стратегията и бизнес резултатите
- Възможност за предлагане и тестване на подобрени подходи
- Равни възможности за работа в разнообразна и приобщаваща работна среда