Risepoint — компанія у сфері освітніх технологій, яка допомагає регіональним державним і приватним університетам створювати та розширювати онлайн-програми навчання, орієнтовані на потреби ринку праці. Компанія поєднує освітній консалтинг, маркетинг, підтримку студентів і викладачів, упровадження технологій, моніторинг результатів і дослідження окупності освіти для студентів. Завдяки співпраці із закладами вищої освіти Risepoint сприяє ширшому доступу до онлайн-навчання та розвитку програм для дорослих, які працюють.
Стажування з аналітичної інженерії — Risepoint, віддалено
Створюйте керовані моделі в Databricks і продукти даних у Power BI для аналітики онлайн-програм університетів Risepoint. Підтримуйте розробку семантичного шару та підвищуйте якість даних у Центрі успіху студентів.
Опис
- Створювати моделі Databricks, що об’єднують розрізнену логіку в надійне джерело для звітності й аналізу Центру успіху студентів
- Узгоджувати компоненти семантичного шару та визначення метрик у звітах, інформаційних панелях і презентаціях для керівництва
- Підвищувати якість даних на рівні трансформацій за допомогою перевірок валідації, актуальності та узгодження
- Працювати з командою бізнес-технологій над вихідними джерелами, оновленнями конвеєрів і керуванням даними
- Перетворювати бізнес-потреби на технічно обґрунтовані рішення та пояснювати технічні варіанти операційним зацікавленим сторонам
- Замінити регулярний ручний звіт на модельований продукт даних Power BI, що самостійно оновлюється, і оцінити заощаджений час
- Вести документацію щодо походження даних, визначень, обґрунтувань і наявних результатів роботи
- Співпрацювати із зацікавленими сторонами Центру успіху студентів для вдосконалення робочих процесів і впровадження програмних аналітичних рішень
- Допомагати розробляти стандартизовані компоненти семантичного шару та операційні метрики
- Відстежувати використання, вивільнені години та вдосконалення середовища Databricks
Вимоги
- Практичне знання SQL, зокрема об’єднань, агрегацій, налагодження запитів і вирішення проблем із даними в запитах, ноутбуках і завданнях
- Практичний досвід роботи з Python, зокрема вміння працювати з наявними скриптами й робочими процесами та впроваджувати рішення за допомогою ШІ
- Базове розуміння концепцій баз даних, таких як ключі, зернистість і нормалізація
- Обґрунтоване аналітичне мислення, сформоване в реальному діловому середовищі
- Досвід роботи в умовах невизначеності для досягнення вимірюваних результатів для зацікавлених сторін
- Відмінні навички письмової та усної комунікації з технічною і нетехнічною аудиторією
- Попередній досвід співпраці в середовищі інженерії даних або аналітики
- Знайомство з Databricks, Snowflake або іншою хмарною платформою даних
- Упевнене створення технічної документації та ведення проєктів в інженерному середовищі
- Знання інструментів трансформації даних і готовність використовувати ШІ в аналітичних робочих процесах
- Готовність працювати повний робочий день, 40 годин на тиждень, із понеділка по п’ятницю
- Можливість брати участь у кооперативній програмі із січня до червня 2027 року з урахуванням академічного розкладу
Переваги
- Повна зайнятість у кооперативній програмі: 40 годин на тиждень, із понеділка по п’ятницю
- Практичний досвід роботи в реальному професійному середовищі
- Можливість суттєво впливати на стратегію та результати бізнесу
- Можливість пропонувати й тестувати покращені підходи
- Рівні можливості працевлаштування в різноманітному та інклюзивному робочому середовищі