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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungBildungMarketing
Risepoint ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das regionale öffentliche und private Hochschulen dabei unterstützt, arbeitsmarktorientierte Online-Studiengänge aufzubauen und auszubauen. Das Angebot verbindet Bildungsberatung, Marketing, Unterstützung für Studierende und Lehrkräfte, Technologieimplementierung, Leistungsüberwachung sowie Forschung zur Rendite von Studieninvestitionen für Studierende. Durch die Zusammenarbeit mit Hochschulen fördert Risepoint den breiteren Zugang zu Online-Lernen und zu Studienprogrammen, die auf die Bedürfnisse berufstätiger Erwachsener zugeschnitten sind.
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Stellen im Unternehmen

Co-op im Analytics Engineering – Risepoint, remote

Entwickle gouvernierte Databricks-Modelle und Power-BI-Datenprodukte für die Analysen von Risepoints Online-Studienprogrammen. Unterstütze die Entwicklung der semantischen Ebene und Verbesserungen der Datenqualität im Student Success Center.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitBerufseinstiegKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle Databricks-Modelle, die verteilte Logik in einer zuverlässigen Quelle für Berichte und Analysen des Student Success Centers bündeln
  • Stimme Komponenten der semantischen Ebene und Metrikdefinitionen in Berichten, Dashboards und Präsentationen für Führungskräfte ab
  • Verbessere die Datenqualität der Transformationsebene durch Prüfungen von Validierung, Aktualität und Abstimmung
  • Arbeite mit Business Technology an vorgelagerten Datenquellen, Pipeline-Updates und Data Governance
  • Überführe Geschäftsanforderungen in technisch fundierte Lösungen und erläutere technischen und operativen Stakeholdern verschiedene Optionen
  • Ersetze einen regelmäßig manuell erstellten Bericht durch ein selbstständig gepflegtes, modelliertes Power-BI-Datenprodukt und quantifiziere die eingesparte Zeit
  • Pflege Dokumentationen zu Datenherkunft, Definitionen, Entscheidungsgrundlagen und bestehenden Ergebnissen
  • Arbeite mit Stakeholdern des Student Success Centers zusammen, um Workflows zu verbessern und programmatische Analyselösungen zu ermöglichen
  • Unterstütze die Entwicklung standardisierter Komponenten der semantischen Ebene und operativer Metriken
  • Verfolge Nutzung, zurückgewonnene Arbeitsstunden und Erweiterungen der Databricks-Umgebung

Anforderungen

  • Gute Kenntnisse in SQL, einschließlich Joins, Aggregationen, Abfragedebugging und der Behebung von Datenproblemen in Abfragen, Notebooks und Jobs
  • Praktische Erfahrung mit Python, einschließlich der Fähigkeit, bestehende Skripte und Workflows zu verstehen und mit Unterstützung von KI Lösungen umzusetzen
  • Grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten wie Schlüsseln, Granularität und Normalisierung
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen, erworben in einem realen Geschäftsumfeld
  • Erfahrung darin, mit unklaren Anforderungen umzugehen und messbare Ergebnisse für Stakeholder zu erzielen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht technische Zielgruppen
  • Erste Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem Umfeld für Data Engineering oder Analytics
  • Vertrautheit mit Databricks, Snowflake oder einer anderen Cloud-Datenplattform
  • Sicherheit bei der Erstellung technischer Dokumentationen und beim Management von Projekten in einem Engineering-Umfeld
  • Kenntnisse in Datentransformationstools und sicherer Umgang mit KI-Tools in Analytics-Workflows
  • Verfügbarkeit für eine Vollzeitbeschäftigung mit 40 Stunden pro Woche von Montag bis Freitag
  • Möglichkeit zur Teilnahme an einem Co-op von Januar 2027 bis Juni 2027, mit Flexibilität für den akademischen Zeitplan

Zusatzleistungen

  • Vollzeit-Co-op mit 40 Stunden pro Woche von Montag bis Freitag
  • Praktische Erfahrung in einem realen Arbeitsumfeld
  • Die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zu Strategie und Geschäftsergebnissen zu leisten
  • Möglichkeit, verbesserte Ansätze vorzuschlagen und zu testen
  • Beschäftigung als Arbeitgeber der Chancengleichheit in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft

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