Η Risepoint είναι εταιρεία τεχνολογίας της εκπαίδευσης που βοηθά περιφερειακά δημόσια και ιδιωτικά πανεπιστήμια να δημιουργούν και να επεκτείνουν διαδικτυακά προγράμματα σπουδών με επίκεντρο τις ανάγκες του εργατικού δυναμικού. Το έργο της συνδυάζει εκπαιδευτική συμβουλευτική, μάρκετινγκ, υποστήριξη φοιτητών και διδακτικού προσωπικού, υλοποίηση τεχνολογικών λύσεων, παρακολούθηση απόδοσης και έρευνα σχετικά με την απόδοση της επένδυσης για τους φοιτητές. Μέσω συνεργασιών με ιδρύματα ανώτατης εκπαίδευσης, η Risepoint συμβάλλει στη διεύρυνση της πρόσβασης στη διαδικτυακή μάθηση και σε προγράμματα σχεδιασμένα για εργαζόμενους ενήλικες.
Πρακτική Συνεργασίας στη Μηχανική Αναλύσεων — Risepoint, Εξ αποστάσεως
Ανάπτυξη ελεγχόμενων μοντέλων Databricks και προϊόντων δεδομένων Power BI για τα αναλυτικά στοιχεία των διαδικτυακών πανεπιστημιακών προγραμμάτων της Risepoint. Υποστήριξη της ανάπτυξης σημασιολογικού επιπέδου και της βελτίωσης της ποιότητας δεδομένων για το Κέντρο Επιτυχίας Φοιτητών.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη μοντέλων Databricks που ενοποιούν διάσπαρτη λογική σε αξιόπιστη πηγή για την αναφορά και την ανάλυση του Κέντρου Επιτυχίας Φοιτητών
- Εναρμόνιση των στοιχείων του σημασιολογικού επιπέδου και των ορισμών μετρικών σε αναφορές, πίνακες ελέγχου και παρουσιάσεις προς τη διοίκηση
- Ενίσχυση της ποιότητας δεδομένων στο επίπεδο μετασχηματισμού με ελέγχους επικύρωσης, επικαιρότητας και συμφωνίας
- Συνεργασία με την Επιχειρησιακή Τεχνολογία για πηγές ανάντη, ενημερώσεις αγωγών δεδομένων και διακυβέρνηση δεδομένων
- Μετατροπή των επιχειρηματικών αναγκών σε τεχνικά άρτιες λύσεις και εξήγηση τεχνικών επιλογών σε επιχειρησιακά ενδιαφερόμενα μέρη
- Αντικατάσταση μιας επαναλαμβανόμενης χειροκίνητης αναφοράς με ένα αυτοσυντηρούμενο, μοντελοποιημένο προϊόν δεδομένων Power BI και ποσοτικοποίηση του χρόνου που εξοικονομείται
- Τήρηση τεκμηρίωσης που καλύπτει την προέλευση δεδομένων, τους ορισμούς, το σκεπτικό και τα υπάρχοντα παραδοτέα
- Συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη του Κέντρου Επιτυχίας Φοιτητών για τη βελτίωση των ροών εργασίας και την ενεργοποίηση προγραμματιζόμενων λύσεων αναλύσεων
- Υποστήριξη της ανάπτυξης τυποποιημένων στοιχείων σημασιολογικού επιπέδου και λειτουργικών μετρικών
- Παρακολούθηση της υιοθέτησης, των ωρών που εξοικονομούνται και των βελτιώσεων στο περιβάλλον Databricks
Απαιτήσεις
- Πρακτική γνώση SQL, συμπεριλαμβανομένων συνδέσεων, συναθροίσεων, αποσφαλμάτωσης ερωτημάτων και επίλυσης προβλημάτων δεδομένων σε ερωτήματα, σημειωματάρια και εργασίες
- Πρακτική εμπειρία στην Python, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας κατανόησης υπαρχόντων σεναρίων και ροών εργασίας και υλοποίησης λύσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Βασική κατανόηση εννοιών βάσεων δεδομένων, όπως κλειδιά, κοκκώδης μορφή και κανονικοποίηση
- Ορθή αναλυτική κρίση που έχει αναπτυχθεί σε πραγματικό επιχειρηματικό περιβάλλον
- Εμπειρία στη διαχείριση της ασάφειας για την επίτευξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων για τα ενδιαφερόμενα μέρη
- Ισχυρές γραπτές και προφορικές δεξιότητες επικοινωνίας με τεχνικό και μη τεχνικό κοινό
- Προηγούμενη εμπειρία συνεργασίας σε περιβάλλον μηχανικής δεδομένων ή αναλύσεων
- Εξοικείωση με Databricks, Snowflake ή άλλη πλατφόρμα δεδομένων cloud
- Αυτοπεποίθηση στη δημιουργία τεχνικής τεκμηρίωσης και στη διαχείριση έργων μέσα σε ένα μηχανικό πλαίσιο
- Γνώση εργαλείων μετασχηματισμού δεδομένων και άνεση στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε ροές εργασίας αναλύσεων
- Διαθεσιμότητα για πλήρη απασχόληση, 40 ώρες την εβδομάδα, από Δευτέρα έως Παρασκευή
- Δυνατότητα συμμετοχής σε πρακτική συνεργασίας από τον Ιανουάριο του 2027 έως τον Ιούνιο του 2027, με ευελιξία για τα ακαδημαϊκά προγράμματα
Παροχές
- Πρακτική συνεργασίας πλήρους απασχόλησης, 40 ώρες την εβδομάδα, από Δευτέρα έως Παρασκευή
- Πρακτική εμπειρία σε πραγματικό εργασιακό περιβάλλον
- Ευκαιρία ουσιαστικής συμβολής στη στρατηγική και στα επιχειρηματικά αποτελέσματα
- Δυνατότητα πρότασης και δοκιμής βελτιωμένων προσεγγίσεων
- Εργασία ίσων ευκαιριών σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργατικό δυναμικό