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Risepoint es una empresa de tecnología educativa que ayuda a universidades públicas y privadas regionales a crear y ampliar programas de grado en línea orientados al mercado laboral. Su trabajo combina consultoría educativa, marketing, apoyo a estudiantes y docentes, implementación tecnológica, seguimiento del desempeño e investigación sobre el retorno de la inversión de los estudiantes. Al asociarse con instituciones de educación superior, Risepoint contribuye a ampliar el acceso al aprendizaje en línea y a programas diseñados para adultos que trabajan.
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Empleos de la empresa

Cooperativa de Ingeniería de Analítica — Risepoint, remoto

Desarrolla modelos gobernados en Databricks y productos de datos en Power BI para la analítica de los programas universitarios en línea de Risepoint. Apoya el desarrollo de la capa semántica y las mejoras de calidad de datos para el Student Success Center.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoNivel inicialNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
NubePythonSQL

Descripción

  • Desarrollar modelos en Databricks que consoliden la lógica dispersa en una fuente confiable para los informes y análisis del Student Success Center
  • Alinear los componentes de la capa semántica y las definiciones de métricas en informes, paneles y presentaciones para la dirección
  • Fortalecer la calidad de los datos de la capa de transformación mediante comprobaciones de validación, actualización y conciliación
  • Trabajar con Business Technology en las fuentes ascendentes, las actualizaciones de canalizaciones y la gobernanza de datos
  • Convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicamente sólidas y explicar las opciones técnicas a las partes interesadas operativas
  • Reemplazar un informe manual recurrente por un producto de datos modelado y autogestionado en Power BI, y cuantificar el tiempo ahorrado
  • Mantener documentación sobre el linaje de datos, las definiciones, la justificación y los entregables existentes
  • Colaborar con las partes interesadas del Student Success Center para mejorar los flujos de trabajo y habilitar soluciones de analítica programática
  • Ayudar a desarrollar componentes estandarizados de la capa semántica y métricas operativas
  • Dar seguimiento a la adopción, las horas recuperadas y las mejoras del entorno de Databricks

Requisitos

  • Conocimientos prácticos de SQL, incluidas las uniones, las agregaciones, la depuración de consultas y la resolución de problemas de datos en consultas, notebooks y trabajos
  • Experiencia práctica con Python, incluida la capacidad de desenvolverse en scripts y flujos de trabajo existentes e implementar soluciones con ayuda de IA
  • Comprensión básica de conceptos de bases de datos como claves, granularidad y normalización
  • Buen criterio analítico desarrollado en un entorno empresarial real
  • Experiencia trabajando con ambigüedad para producir resultados medibles para las partes interesadas
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con audiencias técnicas y no técnicas
  • Experiencia previa colaborando en un entorno de ingeniería de datos o analítica
  • Familiaridad con Databricks, Snowflake u otra plataforma de datos en la nube
  • Seguridad para crear documentación técnica y gestionar proyectos dentro de un marco de ingeniería
  • Conocimientos de herramientas de transformación de datos y comodidad utilizando herramientas de IA en flujos de trabajo de analítica
  • Disponibilidad para trabajar a tiempo completo, 40 horas semanales, de lunes a viernes
  • Posibilidad de participar en una cooperativa de enero de 2027 a junio de 2027, con flexibilidad para adaptarse al calendario académico

Beneficios

  • Puesto cooperativo a tiempo completo, 40 horas semanales, de lunes a viernes
  • Experiencia práctica en un entorno laboral real
  • Oportunidad de generar un impacto significativo en la estrategia y los resultados empresariales
  • Posibilidad de proponer y probar enfoques mejorados
  • Empleo con igualdad de oportunidades en una fuerza laboral diversa e inclusiva

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