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Valtech è un’agenzia digitale globale che aiuta le organizzazioni a migliorare l’esperienza dei clienti e a far progredire le proprie attività digitali. Il suo lavoro riunisce tecnologia, marketing, dati e intelligenza artificiale per sostenere iniziative commerciali, la trasformazione digitale aziendale e migliori performance di marketing. Con team e uffici in tutto il mondo, Valtech collabora con le aziende su strategia digitale, innovazione dell’esperienza e uso pratico dei dati per plasmare futuri digitali più efficaci.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer - Lavoro da remoto dalla Polonia

Entra in Valtech come Senior Data Engineer e sviluppa piattaforme dati cloud a supporto di analytics, machine learning, GenAI e prodotti dati in produzione. Realizzerai pipeline scalabili, architetture lakehouse e servizi dati affidabili per moderni carichi di lavoro di IA e analytics.

PLPoloniaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e ottimizzare piattaforme dati cloud per analytics, IA e prodotti dati.
  • Creare pipeline affidabili batch, streaming e quasi in tempo reale per dati strutturati e non strutturati.
  • Sviluppare processi solidi per l’acquisizione, la trasformazione e la cura dei dati.
  • Costruire soluzioni lakehouse e architetture a livelli medallion con Databricks o Microsoft Fabric.
  • Produrre dataset affidabili per analytics, machine learning, analisi causale, ottimizzazione, GenAI, LLM, RAG e applicazioni basate su agenti.
  • Creare modelli dati e automatizzare l’orchestrazione dei workflow con Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory o strumenti comparabili.
  • Utilizzare pattern basati su eventi e streaming, stabilendo al contempo governance, lineage, controlli di qualità, gestione degli accessi e osservabilità.
  • Monitorare l’aggiornamento dei dati, la resilienza delle pipeline, le prestazioni degli SLA, la scalabilità, l’efficienza e i costi operativi.
  • Fornire livelli di serving, API, input per le feature e interfacce analitiche per le soluzioni downstream di machine learning e IA.
  • Chiarire e migliorare le esigenze aziendali attraverso l’analisi con gli stakeholder e raccomandazioni informate.
  • Collaborare con data scientist, ingegneri di machine learning, analisti, team di piattaforma e stakeholder aziendali.
  • Aiutare i team ad adottare prodotti dati e a far evolvere le pratiche di ingegneria dei dati e dell’IA.

Requisiti

  • Esperienza pratica comprovata con Apache Spark e Delta Lake.
  • Solide competenze di programmazione in Python e SQL.
  • Esperienza professionale nella realizzazione di pipeline batch e streaming e di piattaforme dati pronte per la produzione.
  • Buona conoscenza della modellazione dei dati, della qualità dei dati e della data governance.
  • Esperienza pratica significativa con i servizi dati AWS e Databricks Lakehouse oppure con Microsoft Azure/Fabric e strumenti correlati.
  • Competenza approfondita in uno dei percorsi cloud e piattaforma; la conoscenza di Snowflake o GCP è un vantaggio, ma non è richiesta.
  • Esperienza nella progettazione di architetture lakehouse e nel lavoro con sistemi dati distribuiti.
  • Solida comprensione dei requisiti di scalabilità, affidabilità e prestazioni delle pipeline dati.
  • Efficaci capacità di problem solving e attitudine al lavoro collaborativo.
  • L’esperienza in contesti Agile o di consulenza costituisce un vantaggio.
  • È desiderabile l’esperienza con GenAI e piattaforme dati per l’IA, CI/CD delle pipeline dati, Terraform o CloudFormation, Kafka, ottimizzazione di Spark, carichi di lavoro di analytics avanzati o machine learning, oppure prodotti dati su larga scala.
  • Inviare un CV con una descrizione dell’esperienza e delle competenze pertinenti.

Benefit

  • 24 giorni lavorativi di ferie annuali retribuite.
  • Festività nazionali coperte.
  • Fino a 20 giorni di malattia all’anno.
  • Fino a 20 giorni di congedo non retribuito all’anno.
  • Assicurazione medica.
  • Scelta tra una carta Multisport o Multikafeteria.
  • Supporto per i congedi di maternità e paternità.
  • Workshop interni e iniziative di apprendimento.
  • Rimborso delle certificazioni professionali.
  • Opportunità di partecipare a comunità professionali locali e globali.
  • Un Growth Framework per definire le aspettative e pianificare la crescita verso il percorso professionale scelto.
  • Un programma di mentoring che offre opportunità di crescita come mentor o mentee e di avanzamento verso una posizione superiore.
  • Pacchetti di benefit progressivi che si ampliano con l’anzianità di servizio.
  • Opzioni flessibili di lavoro da remoto e ibrido, soggette alla disponibilità specifica del Paese.
  • Crescita professionale attraverso la mobilità internazionale e programmi di sviluppo professionale.
  • Accesso a strumenti moderni, formazione ed esperti del settore.
  • Adeguamenti ragionevoli durante tutto il processo di colloquio.

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