Valtech, kuruluşların müşteri deneyimlerini iyileştirmelerine ve dijital işlerini geliştirmelerine yardımcı olan küresel bir dijital ajanstır. Çalışmaları; ticaret girişimlerini, kurumsal dijital dönüşümü ve daha güçlü pazarlama performansını desteklemek üzere teknoloji, pazarlama, veri ve yapay zekâyı bir araya getirir. Dünyanın çeşitli yerlerindeki ekipleri ve ofisleriyle Valtech, daha etkili dijital gelecekler şekillendirmek için şirketlerle dijital strateji, deneyim inovasyonu ve verilerin pratik kullanımı alanlarında iş ortaklığı yapar.
Kıdemli Veri Mühendisi - Polonya Uzaktan
Valtech'e katılarak analitik, makine öğrenimi, GenAI ve üretim veri ürünlerini destekleyen bulut veri platformları geliştirin. Ölçeklenebilir veri hatları, lakehouse mimarileri ve modern yapay zekâ ile analitik iş yükleri için güvenilir veri hizmetleri oluşturacaksınız.
Açıklama
- Analitik, yapay zekâ ve veri ürünleri için bulut veri platformları tasarlayın, geliştirin ve optimize edin.
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için güvenilir toplu iş, akış ve gerçeğe yakın zamanlı veri hatları oluşturun.
- Veri alımı, dönüştürme ve düzenleme için sağlam süreçler geliştirin.
- Databricks veya Microsoft Fabric ile lakehouse çözümleri ve madalyon katmanlı mimariler oluşturun.
- Analitik, makine öğrenimi, nedensel analiz, optimizasyon, GenAI, LLM, RAG ve aracı tabanlı uygulamalar için güvenilir veri kümeleri üretin.
- Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory veya benzer araçlarla veri modelleri oluşturun ve iş akışı orkestrasyonunu otomatikleştirin.
- Olay güdümlü ve akış tabanlı modelleri kullanırken yönetişim, veri soyu, kalite kontrolleri, erişim yönetimi ve gözlemlenebilirlik oluşturun.
- Veri güncelliğini, hat dayanıklılığını, SLA performansını, ölçeklenebilirliği, verimliliği ve işletme maliyetlerini izleyin.
- Makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümleri için sunum katmanları, API'ler, özellik girdileri ve analitik arayüzler sağlayın.
- Paydaş keşfi ve bilinçli öneriler yoluyla iş ihtiyaçlarını netleştirin ve iyileştirin.
- Veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, analistler, platform ekipleri ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın.
- Ekiplerin veri ürünlerini benimsemesine yardımcı olun ve veri ile yapay zekâ mühendisliği uygulamalarını geliştirin.
Gereksinimler
- Apache Spark ve Delta Lake ile kanıtlanmış uygulamalı deneyim.
- Güçlü Python ve SQL programlama becerileri.
- Toplu iş ve akış veri hatları ile üretime hazır veri platformları sunma konusunda profesyonel deneyim.
- Veri modelleme, veri kalitesi ve veri yönetişimi hakkında sağlam bilgi.
- AWS veri hizmetleri ve Databricks Lakehouse ya da Microsoft Azure/Fabric ve ilgili araçlardan biriyle kapsamlı uygulamalı deneyim.
- Bulut ve platform yollarından birinde derin uzmanlık; Snowflake veya GCP bilgisi avantajdır ancak zorunlu değildir.
- Lakehouse mimarileri tasarlama ve dağıtık veri sistemleriyle çalışma deneyimi.
- Veri hatlarının ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve performans gereksinimlerini güçlü biçimde kavrama.
- Etkili problem çözme becerileri ve iş birliğine dayalı çalışma tarzı.
- Çevik veya danışmanlık ortamlarında deneyim avantajdır.
- GenAI ve yapay zekâ veri platformları, veri hattı CI/CD süreçleri, Terraform veya CloudFormation, Kafka, Spark optimizasyonu, gelişmiş analitik ya da makine öğrenimi iş yükleri veya büyük ölçekli veri ürünleri deneyimi tercih edilir.
- İlgili deneyim ve uzmanlığı ayrıntılı olarak açıklayan bir özgeçmiş sunun.
Yan Haklar
- Yılda 24 ücretli iş günü izin.
- Ulusal bayramlar izin kapsamındadır.
- Yılda en fazla 20 gün hastalık izni.
- Yılda en fazla 20 gün ücretsiz izin.
- Özel sağlık sigortası.
- Multisport kartı veya Multikafeteria seçeneklerinden biri.
- Analık ve babalık izni desteği.
- Şirket içi atölyeler ve öğrenme girişimleri.
- Mesleki sertifikaların ücretlerinin karşılanması.
- Yerel ve küresel mesleki topluluklara katılım fırsatları.
- Beklentileri belirlemek ve seçilen kariyer yolunda ilerlemeyi planlamak için Growth Framework.
- Mentor veya menti olarak gelişme ve daha üst bir pozisyona ilerleme fırsatları sunan mentorluk programı.
- Hizmet süresi arttıkça kapsamı genişleyen gelişmiş yan hak paketleri.
- Ülkeye göre sunulabilen esnek uzaktan ve hibrit çalışma seçenekleri.
- Uluslararası hareketlilik ve mesleki gelişim programlarıyla kariyer ilerlemesi.
- Modern araçlara, eğitimlere ve sektör uzmanlarına erişim.
- Mülakat süreci boyunca makul uyarlamalar.