Valtech
Valtech
Valtech ialah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan memajukan perniagaan digital mereka. Kerjanya menggabungkan teknologi, pemasaran, data dan AI untuk menyokong inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan serta prestasi pemasaran yang lebih kukuh. Dengan pasukan dan pejabat di seluruh dunia, Valtech bekerjasama dengan syarikat dalam strategi digital, inovasi pengalaman dan penggunaan data secara praktikal untuk membentuk masa depan digital yang lebih berkesan.

Jurutera Data Kanan - Kerja Jarak Jauh di Poland

Sertai Valtech sebagai Jurutera Data Kanan untuk membina platform data awan yang menyokong analitik, pembelajaran mesin, GenAI, dan produk data produksi. Anda akan membangunkan saluran paip berskala, seni bina lakehouse, dan perkhidmatan data yang boleh dipercayai untuk beban kerja AI dan analitik moden.

Penerangan

  • Mereka bentuk, membangunkan, dan mengoptimumkan platform data awan untuk analitik, AI, dan produk data.
  • Mencipta saluran paip kelompok, penstriman, dan hampir masa nyata yang boleh dipercayai untuk data berstruktur dan tidak berstruktur.
  • Membangunkan proses kukuh untuk pengingesan, transformasi, dan penyusunan data.
  • Membina penyelesaian lakehouse dan seni bina berlapis medallion dengan Databricks atau Microsoft Fabric.
  • Menghasilkan set data dipercayai untuk analitik, pembelajaran mesin, analisis kausal, pengoptimuman, GenAI, LLM, RAG, dan aplikasi berasaskan ejen.
  • Mencipta model data dan mengautomasikan orkestrasi aliran kerja dengan Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory, atau alat yang setara.
  • Menggunakan corak dipacu peristiwa dan penstriman sambil mewujudkan tadbir urus, salasilah data, kawalan kualiti, pengurusan akses, dan kebolehcerapan.
  • Menjejaki kesegaran data, daya tahan saluran paip, prestasi SLA, kebolehskalaan, kecekapan, dan kos operasi.
  • Menyediakan lapisan penyajian, API, input ciri, dan antara muka analitik untuk penyelesaian pembelajaran mesin dan AI hiliran.
  • Menjelaskan dan menambah baik keperluan perniagaan melalui penemuan bersama pihak berkepentingan serta cadangan berasaskan maklumat.
  • Bekerjasama dengan saintis data, jurutera pembelajaran mesin, penganalisis, pasukan platform, dan pihak berkepentingan perniagaan.
  • Membantu pasukan menerima pakai produk data serta memajukan amalan kejuruteraan data dan AI.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman amali yang terbukti dengan Apache Spark dan Delta Lake.
  • Mempunyai keupayaan pengaturcaraan Python dan SQL yang kukuh.
  • Mempunyai pengalaman profesional menyampaikan saluran paip kelompok dan penstriman serta platform data sedia produksi.
  • Mempunyai pengetahuan yang baik tentang pemodelan data, kualiti data, dan tadbir urus data.
  • Mempunyai pengalaman praktikal yang luas dengan perkhidmatan data AWS dan Databricks Lakehouse atau Microsoft Azure/Fabric serta alat berkaitan.
  • Mempunyai kepakaran mendalam dalam salah satu laluan awan dan platform; pengetahuan tentang Snowflake atau GCP merupakan kelebihan tetapi tidak diwajibkan.
  • Berpengalaman mereka bentuk seni bina lakehouse dan bekerja dengan sistem data teragih.
  • Memahami dengan baik keperluan kebolehskalaan, kebolehpercayaan, dan prestasi untuk saluran paip data.
  • Mempunyai kemahiran penyelesaian masalah yang berkesan dan gaya kerja kolaboratif.
  • Pengalaman dalam persekitaran Agile atau perundingan merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan GenAI dan platform data AI, CI/CD saluran paip data, Terraform atau CloudFormation, Kafka, pengoptimuman Spark, beban kerja analitik lanjutan atau pembelajaran mesin, atau produk data berskala besar adalah diutamakan.
  • Hantar CV yang menerangkan pengalaman dan kepakaran yang berkaitan.

Faedah

  • 24 hari bekerja cuti tahunan berbayar.
  • Cuti umum ditanggung.
  • Cuti sakit sehingga 20 hari setahun.
  • Cuti tanpa gaji sehingga 20 hari setahun.
  • Insurans perubatan.
  • Pilihan kad Multisport atau Multikafeteria.
  • Sokongan untuk cuti bersalin dan cuti bapa.
  • Bengkel dalaman dan inisiatif pembelajaran.
  • Bayaran balik untuk pensijilan profesional.
  • Peluang menyertai komuniti profesional tempatan dan global.
  • Growth Framework untuk menetapkan jangkaan dan merancang kemajuan ke arah laluan kerjaya yang dipilih.
  • Program bimbingan yang menawarkan peluang untuk berkembang sebagai mentor atau mentee serta maju ke jawatan yang lebih tinggi.
  • Pakej faedah progresif yang berkembang mengikut tempoh perkhidmatan.
  • Pilihan kerja jarak jauh dan hibrid yang fleksibel, tertakluk pada ketersediaan mengikut negara.
  • Kemajuan kerjaya melalui mobiliti antarabangsa dan program pembangunan profesional.
  • Akses kepada alat moden, latihan, dan pakar industri.
  • Akomodasi munasabah sepanjang proses temu duga.

Pekerjaan Berkaitan