Valtech est une agence numérique mondiale qui aide les organisations à améliorer l’expérience de leurs clients et à développer leurs activités numériques. Son travail associe technologie, marketing, données et intelligence artificielle pour soutenir les initiatives commerciales, la transformation numérique des entreprises et l’amélioration des performances marketing. Avec des équipes et des bureaux dans le monde entier, Valtech accompagne les entreprises dans leur stratégie numérique, l’innovation des expériences et l’utilisation concrète des données afin de façonner des futurs numériques plus efficaces.
Ingénieur données senior - Télétravail depuis la Pologne
Rejoignez Valtech en tant qu’ingénieur données senior pour développer des plateformes de données cloud au service de l’analytique, du machine learning, de l’IA générative et des produits de données en production. Vous développerez des pipelines évolutifs, des architectures lakehouse et des services de données fiables pour les charges de travail modernes en IA et en analytique.
Description
- Concevoir, développer et optimiser des plateformes de données cloud pour l’analytique, l’IA et les produits de données.
- Créer des pipelines fiables en batch, en streaming et en quasi-temps réel pour des données structurées et non structurées.
- Développer des processus robustes d’ingestion, de transformation et de curation des données.
- Construire des solutions lakehouse et des architectures en couches medallion avec Databricks ou Microsoft Fabric.
- Produire des jeux de données fiables pour l’analytique, le machine learning, l’analyse causale, l’optimisation, l’IA générative, les LLM, le RAG et les applications basées sur des agents.
- Créer des modèles de données et automatiser l’orchestration des workflows avec Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ou des outils comparables.
- Utiliser des modèles orientés événements et streaming tout en mettant en place la gouvernance, la traçabilité, les contrôles qualité, la gestion des accès et l’observabilité.
- Suivre la fraîcheur des données, la résilience des pipelines, la performance des SLA, l’évolutivité, l’efficacité et les coûts d’exploitation.
- Fournir des couches de service, des API, des entrées de features et des interfaces analytiques pour les solutions aval de machine learning et d’IA.
- Clarifier et améliorer les besoins métier grâce à l’analyse des attentes des parties prenantes et à des recommandations éclairées.
- Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs machine learning, les analystes, les équipes plateforme et les parties prenantes métier.
- Aider les équipes à adopter les produits de données et à faire progresser les pratiques d’ingénierie des données et de l’IA.
Exigences
- Expérience pratique démontrée avec Apache Spark et Delta Lake.
- Solides compétences en programmation Python et SQL.
- Expérience professionnelle dans la mise en œuvre de pipelines batch et streaming ainsi que de plateformes de données prêtes pour la production.
- Bonne connaissance de la modélisation des données, de la qualité des données et de la gouvernance des données.
- Expérience pratique significative avec les services de données AWS et Databricks Lakehouse, ou avec Microsoft Azure/Fabric et les outils associés.
- Expertise approfondie dans une combinaison cloud et plateforme ; la connaissance de Snowflake ou de GCP est un atout, mais n’est pas obligatoire.
- Expérience dans la conception d’architectures lakehouse et le travail avec des systèmes de données distribués.
- Très bonne compréhension des exigences d’évolutivité, de fiabilité et de performance des pipelines de données.
- Solides capacités de résolution de problèmes et goût du travail collaboratif.
- Une expérience dans des environnements Agile ou de conseil est un atout.
- Une expérience avec la GenAI et les plateformes de données pour l’IA, le CI/CD des pipelines de données, Terraform ou CloudFormation, Kafka, l’optimisation de Spark, les charges de travail d’analytique avancée ou de machine learning, ou les produits de données à grande échelle est souhaitable.
- Envoyer un CV détaillant l’expérience et l’expertise pertinentes.
Avantages
- 24 jours ouvrés de congés annuels rémunérés.
- Les jours fériés nationaux sont couverts.
- Jusqu’à 20 jours d’arrêt maladie par an.
- Jusqu’à 20 jours de congé sans solde par an.
- Assurance médicale.
- Choix entre une carte Multisport ou Multikafeteria.
- Accompagnement pour les congés de maternité et de paternité.
- Ateliers internes et initiatives d’apprentissage.
- Remboursement des certifications professionnelles.
- Possibilités de participer à des communautés professionnelles locales et internationales.
- Un cadre de progression pour définir les attentes et planifier l’évolution vers le parcours professionnel choisi.
- Un programme de mentorat offrant des possibilités de développement en tant que mentor ou mentoré et de progression vers un poste supérieur.
- Des avantages progressifs qui s’enrichissent avec l’ancienneté.
- Des options flexibles de télétravail et de travail hybride, sous réserve des disponibilités propres à chaque pays.
- Évolution de carrière grâce à la mobilité internationale et aux programmes de développement professionnel.
- Accès à des outils modernes, à des formations et à des experts du secteur.
- Des aménagements raisonnables tout au long du processus d’entretien.