Valtech
Valtech
Valtech er et globalt digitalt bureau, der hjælper organisationer med at forbedre kundeoplevelser og udvikle deres digitale forretning. Virksomhedens arbejde forener teknologi, marketing, data og AI for at understøtte handelsinitiativer, digital transformation i virksomheder og bedre marketingresultater. Med teams og kontorer over hele verden samarbejder Valtech med virksomheder om digital strategi, oplevelsesinnovation og praktisk anvendelse af data for at forme mere effektive digitale fremtider.

Senior dataingeniør – fjernarbejde i Polen

Bliv senior dataingeniør hos Valtech, hvor du udvikler cloudbaserede dataplatforme til analyse, maskinlæring, GenAI og dataprodukter i produktion. Du kommer til at udvikle skalerbare pipelines, lakehouse-arkitekturer og pålidelige datatjenester til moderne AI- og analysearbejdsbelastninger.

Beskrivelse

  • Design, udvikl og optimer cloudbaserede dataplatforme til analyse, AI og dataprodukter.
  • Skab pålidelige batch-, streaming- og næsten-realtidspipelines til strukturerede og ustrukturerede data.
  • Udvikl robuste processer til dataindlæsning, transformation og kuratering.
  • Byg lakehouse-løsninger og arkitekturer med medallion-lag ved hjælp af Databricks eller Microsoft Fabric.
  • Udarbejd pålidelige datasæt til analyse, maskinlæring, kausal analyse, optimering, GenAI, LLM, RAG og agentbaserede applikationer.
  • Opret datamodeller, og automatiser orkestrering af arbejdsgange med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller tilsvarende værktøjer.
  • Brug hændelsesdrevne og streamingbaserede mønstre, samtidig med at du etablerer governance, dataafstamning, kvalitetskontroller, adgangsstyring og observerbarhed.
  • Følg dataaktualitet, pipeline-robusthed, SLA-ydeevne, skalerbarhed, effektivitet og driftsomkostninger.
  • Lever serving-lag, API'er, feature-input og analytiske grænseflader til efterfølgende maskinlærings- og AI-løsninger.
  • Afklar og forbedr forretningsbehov gennem dialog med interessenter og velunderbyggede anbefalinger.
  • Samarbejd med data scientists, maskinlæringsingeniører, analytikere, platformsteams og forretningsinteressenter.
  • Hjælp teams med at tage dataprodukter i brug og videreudvikle praksis inden for data- og AI-engineering.

Krav

  • Dokumenteret praktisk erfaring med Apache Spark og Delta Lake.
  • Stærke programmeringskompetencer i Python og SQL.
  • Erhvervserfaring med at levere batch- og streamingpipelines samt produktionsklare dataplatforme.
  • Solid viden om datamodellering, datakvalitet og datagovernance.
  • Omfattende praktisk erfaring med enten AWS-datatjenester og Databricks Lakehouse eller Microsoft Azure/Fabric og relaterede værktøjer.
  • Dyb ekspertise inden for én cloud- og platformstilgang; kendskab til Snowflake eller GCP er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring med at designe lakehouse-arkitekturer og arbejde med distribuerede datasystemer.
  • Stærk forståelse for krav til skalerbarhed, pålidelighed og ydeevne i datapipelines.
  • Gode problemløsningsevner og en samarbejdsorienteret arbejdsstil.
  • Erfaring fra agile miljøer eller konsulentmiljøer er en fordel.
  • Erfaring med GenAI og AI-dataplatforme, CI/CD til datapipelines, Terraform eller CloudFormation, Kafka, Spark-optimering, avancerede analyse- eller maskinlæringsarbejdsbelastninger eller storskaladataprodukter er ønskelig.
  • Indsend et CV med relevant erfaring og ekspertise.

Fordele

  • 24 betalte arbejdsdages årlig ferie.
  • Nationale helligdage er dækket.
  • Sygemelding på op til 20 dage om året.
  • Orlov uden løn på op til 20 dage om året.
  • Sygeforsikring.
  • Valg mellem et Multisport-kort eller Multikafeteria.
  • Støtte til barsel og fædreorlov.
  • Interne workshops og læringsinitiativer.
  • Godtgørelse for professionelle certificeringer.
  • Mulighed for at deltage i lokale og globale faglige fællesskaber.
  • En udviklingsramme til at fastsætte forventninger og planlægge progression mod en valgt karrierevej.
  • Et mentorprogram med mulighed for at udvikle sig som mentor eller mentee og arbejde hen imod en højere stilling.
  • Progressive fordelspakker, der udvides med ancienniteten.
  • Fleksible muligheder for fjern- og hybridarbejde afhængigt af tilgængeligheden i det pågældende land.
  • Karriereudvikling gennem international mobilitet og faglige udviklingsprogrammer.
  • Adgang til moderne værktøjer, uddannelse og brancheeksperter.
  • Rimelige tilpasninger gennem hele interviewprocessen.

Relaterede job

Johnson & Johnson

Senioranalytiker inden for teknisk sikkerhedsovervågning – Johnson & Johnson, hybrid i Mexico City

Johnson & Johnson

Overvåg sikkerheden ved lægemidler og medicinsk udstyr hos Johnson & Johnson, og undersøg signaler og grundlæggende årsager. Forbedr sikkerhedsprocesser, og bidrag til at håndtere produktrisici gennem udvikling, kliniske forsøg og myndighedsgodkendelse.

Åbn
Pets Deli

Senior backendudvikler, Elixir/Phoenix

Pets Deli

Byg Pets Delis Elixir/Phoenix-platform til bestilling af dyrefoder, betaling, fakturering og abonnementer. Migrér ældre tjenester, og vær med til at forme arkitektur, stabilitet og leverancer.

Åbn
YASH Technologies

Senior softwareingeniør i Core Java

YASH Technologies

Byg og vedligehold Java-applikationer til virksomheder hos YASH Technologies, en teknologisk integrator. Rollen omfatter design og optimering af løsninger, implementering af software og mentorstøtte til udviklere.

Åbn
Snowflake

Senior Engagement Manager, Frontier Engineering

Snowflake

Led Frontier Engineerings kundeengagementer i New Zealand inden for data- og AI-transformation, fra afdækning til resultater i produktion. Tag ansvar for salg, levering, økonomisk resultat og kontoudvikling i hvert engagement.

Åbn